项目描述：
设计并实现基于Airfl ow+大语言模型的智能回评系统，解决电商平台人工回评效率低的问题。
个人职责：
评论采集：基于 Airfl ow 构建定时任务，周期性拉取店铺评论数据，将非结构化评论内容进行清洗、解析与结
构化处理，统一存储至 PostgreSQL，支持后续分析与回评流程。
智能回评生成与情绪识别：调用大语言模型（DeepSeek）生成个性化回评内容，并同步完成评论情绪分类
(positive / negative)；通过 Prompt Engineering 精细控制生成风格、用词边界与业务规则，确保输出内容
符合平台规范。
回评流程控制：系统以“人工确认”为核心控制点，支持回评内容预览、编辑与审核；在用户确认后，输出标
准化回评结果，供业务系统或运营人员执行，避免全自动操作带来的风控风险。
插件化与多租户隔离设计：基于晓多插件化管理后台进行扩展开发，支持按shop_id动态加载店铺级配置参数
(如违禁词库、语气策略、回评模板等)，实现插件级隔离与规则解耦，提升系统的可扩展性与多店铺适配能
力。