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大胃袋(微胖版)

golang开发

  • 公司信息:
  • 人人租
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 广州
  • 天河

技术能力

熟悉 Go 语言 ,了解 GMP 模型、 GC 垃圾回收等底层原理。
熟悉 Gin、Grpc、Gorm,Go-zero,Goframe 等常用后端框架
熟悉 TCP/ IP 网络模型 ,熟悉 HTTP / HTTPS 等网络协议
熟悉 MySQL基本使用,了解并发事务、MVCC、索引、锁、日志等概念与基本原理。
熟悉 Redis 基本使用 ,了解持久化、缓存等机制原理 ,了解缓存穿透、击穿、 雪崩等解决方案。
掌握 Linux 常用指令、Git 版本控制工具、Docker 的基本使用。

项目经验

项目描述:
设计并实现基于Airfl ow+大语言模型的智能回评系统,解决电商平台人工回评效率低的问题。
个人职责:
评论采集:基于 Airfl ow 构建定时任务,周期性拉取店铺评论数据,将非结构化评论内容进行清洗、解析与结
构化处理,统一存储至 PostgreSQL,支持后续分析与回评流程。
智能回评生成与情绪识别:调用大语言模型(DeepSeek)生成个性化回评内容,并同步完成评论情绪分类
(positive / negative);通过 Prompt Engineering 精细控制生成风格、用词边界与业务规则,确保输出内容
符合平台规范。
回评流程控制:系统以“人工确认”为核心控制点,支持回评内容预览、编辑与审核;在用户确认后,输出标
准化回评结果,供业务系统或运营人员执行,避免全自动操作带来的风控风险。
插件化与多租户隔离设计:基于晓多插件化管理后台进行扩展开发,支持按shop_id动态加载店铺级配置参数
(如违禁词库、语气策略、回评模板等),实现插件级隔离与规则解耦,提升系统的可扩展性与多店铺适配能
力。

信用行为

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