橙风
全栈开发工程师 · 3年经验 · 海航技术有限公司
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技术能力
作为一名资深的Java全栈技术顾问，我具备从后端核心到前端交互，再到数据库与运维部署的全链路技术能力。在后端方面，我精通Java核心编程（多线程、JVM调优、集合框架），并熟练运用Spring全家桶（Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud、Spring Data JPA/MyBatis）构建高性能、分布式的微服务架构。同时，掌握Netty等NIO框架用于高并发网络通信。在前端领域，我不仅能使用Vue.js、React等主流框架结合Element UI/Ant Design开发响应式单页应用，还具备扎实的HTML5/CSS3/ES6基础，并能通过Webpack/Vite进行工程化构建。数据库与中间件方面，擅长MySQL、PostgreSQL的优化与分库分表（如ShardingSphere），并整合Redis、RabbitMQ/Kafka实现缓存与异步解耦。此外，我熟悉Docker、K8s容器化部署及Jenkins流水线（CI/CD），以及Git、Maven/Gradle等项目管理工具。基于这份全栈能力，我能够为企业提供从需求分析、架构设计、代码开发到上线运维的一站式技术方案，有效降低沟通成本并保障系统稳定落地。
项目经验
某大型电商平台订单中台重构项目
该项目日订单量峰值达200万+，原系统因单体架构导致订单状态同步延迟、库存扣减失败频发。我主导采用Spring Cloud Alibaba + Nacos + Seata构建微服务架构，将订单、库存、履约等模块解耦；通过Redis+Lua脚本实现库存预热与秒级扣减，并用RocketMQ确保最终一致性。同时，自研分布式ID生成器（雪花算法变种）避免分库分表后主键冲突。重构后，订单下单平均耗时从1.2秒降至240毫秒，库存超卖率降低为0。我还设计了基于SkyWalking的全链路压测与慢SQL自动告警，保障双十一期间零故障。
医疗SaaS平台的前后端一体化交付
面向中小医院的电子病历系统，需要支持离线缓存与实时同步。我负责全栈开发：后端采用Spring Boot + JPA + 达梦数据库（信创要求），并基于Caffeine+Redis二级缓存减轻DB压力；前端使用Vue3 + TypeScript + Vite，封装了自定义表单引擎和病历模板动态渲染组件。为解决医生离线填写病历后网络恢复时的冲突合并，我设计了基于操作日志与版本向量的同步算法。项目通过Docker Compose部署到私有云，编写自动化备份脚本。最终系统支撑了50+家医院、日均2000+医生同时使用，病历数据准确率100%。
智慧园区IoT设备监控与告警平台
需要接入上万台门禁、烟感、水表等设备，实时处理设备上报的MQTT消息。我基于Netty自研了高性能TCP网关，解决设备长连接管理难题；使用Kafka将设备原始日志缓冲，再通过Flink进行滑动窗口聚合（例如1分钟内温度变化超过阈值则触发告警）。前端用ECharts + WebSocket展示实时设备地图和动态曲线。此外，为了方便运维，开发了基于Actuator + Prometheus + Grafana的自定义监控面板，并利用GitLab CI实现代码自动构建与K8s滚动更新。系统上线后，单节点支持3万并发连接，告警延迟控制在500毫秒内，帮助用户提前预警安全隐患12起。
该项目日订单量峰值达200万+，原系统因单体架构导致订单状态同步延迟、库存扣减失败频发。我主导采用Spring Cloud Alibaba + Nacos + Seata构建微服务架构，将订单、库存、履约等模块解耦；通过Redis+Lua脚本实现库存预热与秒级扣减，并用RocketMQ确保最终一致性。同时，自研分布式ID生成器（雪花算法变种）避免分库分表后主键冲突。重构后，订单下单平均耗时从1.2秒降至240毫秒，库存超卖率降低为0。我还设计了基于SkyWalking的全链路压测与慢SQL自动告警，保障双十一期间零故障。
医疗SaaS平台的前后端一体化交付
面向中小医院的电子病历系统，需要支持离线缓存与实时同步。我负责全栈开发：后端采用Spring Boot + JPA + 达梦数据库（信创要求），并基于Caffeine+Redis二级缓存减轻DB压力；前端使用Vue3 + TypeScript + Vite，封装了自定义表单引擎和病历模板动态渲染组件。为解决医生离线填写病历后网络恢复时的冲突合并，我设计了基于操作日志与版本向量的同步算法。项目通过Docker Compose部署到私有云，编写自动化备份脚本。最终系统支撑了50+家医院、日均2000+医生同时使用，病历数据准确率100%。
智慧园区IoT设备监控与告警平台
需要接入上万台门禁、烟感、水表等设备，实时处理设备上报的MQTT消息。我基于Netty自研了高性能TCP网关，解决设备长连接管理难题；使用Kafka将设备原始日志缓冲，再通过Flink进行滑动窗口聚合（例如1分钟内温度变化超过阈值则触发告警）。前端用ECharts + WebSocket展示实时设备地图和动态曲线。此外，为了方便运维，开发了基于Actuator + Prometheus + Grafana的自定义监控面板，并利用GitLab CI实现代码自动构建与K8s滚动更新。系统上线后，单节点支持3万并发连接，告警延迟控制在500毫秒内，帮助用户提前预警安全隐患12起。
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