【1. 拼多多商品信息批量爬取 & Shopify商店商品一键采集】
针对电商反爬严格、动态加载、请求频率限制等难点,我综合运用Scrapy框架、Selenium模拟浏览器、代理IP轮换及请求头伪造技术,实现了商品数据采集系统。对商品详情(价格、销量、评价)及店铺信息的结构化存储。对于Shopify类型商店,通过分析其统一的API接口规律与查询模式,开发出一键采集工具,无需复杂配置即可获取全店商品数据。该系统在实际商业应用中为杰讯贸易提供了竞品分析数据支撑,单日稳定采集量级超10万条。
【2. 股票数据图形化展示与AI分析】
利用PyEcharts构建动态K线图。核心亮点在于集成大语言模型(如通义千问/Coze API),对近期走势、成交量异动及新闻情绪进行自动解读,生成投资摘要建议。系统支持多只股票对比分析,为个人投研提供了数据+AI的双重辅助。
【3. 基于Coze的人物文字与克隆语音工作流】
此项目打通了Coze Bot、TTS语音克隆与自动化触发流程。通过Coze工作流编排,接收文字输入后调用角色扮演大模型生成符合人物性格的回答,再接入语音克隆API,输出带有情感特征的人声。整个流程部署在服务器上,可批量生成配音内容,适用于短视频自动化生产或虚拟主播场景。技术栈覆盖API编排、音频文件处理。