中国科学院大学硕士,本人主要从事人工智能、大模型应用开发与AI技术咨询相关工作,具备较完整的AI工程化落地能力。熟悉大模型应用开发、Prompt Engineering、RAG知识库问答、智能体Agent搭建、多模态问答系统、企业AI应用方案设计等方向,能够根据客户业务场景完成需求分析、技术选型、原型设计、系统搭建与交付文档编写。技术方面熟悉Python、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、模型微调、向量检索、API调用与AI应用集成,能够基于主流大模型平台、知识库工具和智能体开发平台搭建企业内部问答助手、智能客服、文档检索系统、工作流自动化应用和AI演示Demo。曾参与百度人工智能平台、文心大模型相关研发与课程建设,也具备AI课程研发、企业培训和高校人工智能讲座经验,能够将复杂技术转化为可理解、可使用、可落地的解决方案。适合承接AI应用咨询、大模型项目原型开发、RAG知识库搭建、智能体工作流设计、AI课程培训及技术方案评估等顾问类工作。
1. 多模态RAG Agents协同文档问答系统:参与开发基于大模型的多模态RAG智能问答系统,面向专业文档检索、术语解释和知识问答场景,完成文档解析、知识库构建、向量检索、Prompt设计、多Agent协同问答与结果优化等工作。项目结合DeepSeek、文心等大模型能力,实现对复杂文档内容的语义检索、上下文增强问答和多轮交互,提升专业资料查询效率。
2. 百度人工智能平台及文心大模型相关项目:曾参与百度人工智能平台EasyDL相关项目开发,以及文心大模型相关研发与课程建设工作,熟悉AI平台化工具、模型应用开发、Prompt Engineering、大模型微调基础流程和产业化应用场景。能够根据业务需求完成AI功能设计、模型能力调用、应用原型搭建和技术文档编写。
3. 企业AI应用与智能体课程项目:参与人工智能产业化应用课程建设,围绕Prompt、AIGC、RAG、智能体Agent、知识库问答、工作流自动化等方向设计课程内容和实操案例。具备将复杂AI技术转化为企业可理解、可落地方案的能力,可支持企业AI培训、智能体应用搭建、AI工具选型和业务流程优化。
4. 深度学习与计算机视觉项目经验:具备深度学习、计算机视觉和医学影像分割相关项目经验,熟悉Python、PyTorch、数据预处理、模型训练、推理部署和结果评估流程。曾参与人工智能竞赛、算法论文研究和AI开源生态建设,能够完成从需求分析、算法设计、实验验证到项目交付的完整流程。
本作品是一个面向办公自动化和文档处理场景的AI信息抽取应用,主要实现从图片、票据、表格或文档截图中识别文字内容,并结合大模型完成关键信息提取、内容理解和交互式问答。项目使用OCR能力完成文本识别,再通过文心大模型相关接口对识别结果进行语义理解、字段整理和自然语言回复,可用于发票识
本作品是一个面向教育场景的拍照解题与个性化辅导应用,用户可以上传题目图片,系统对图片中的题目信息进行识别和理解,并调用大模型生成解题思路、步骤讲解、知识点分析和学习建议。项目重点不只是给出答案,而是模拟“AI家教”的交互方式,帮助学生理解题目考点、推理过程和易错点,适用于智能助教