🙂sheldor
研发工程师 · 15年经验 · 华为
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技术能力
拥有近20年全栈研发与系统架构设计经验，技术栈覆盖底层系统到上层应用。精通C/C++、Java等语言，具备Linux/嵌入式/服务器多环境开发能力。深度参与Android系统底层优化，包括启动加速、内存管理及内核裁剪，并在生产线实测验证。擅长网络传输优化，主导过城域网加速（UMP）项目，对TCP/IP协议栈、流量调度与链路优化有深入实践。具备机器人系统开发背景，负责多机器人任务调度与协作逻辑设计。近年来聚焦知识工程与智能体技术，主导构建了中医走方领域知识库与知识图谱，实现了从数据采集、知识抽取到语义推理的完整闭环。2025年为客户规划并落地“自升级AI Agent”解决方案，设计出具备自我检测、自我修复和自动升级能力的智能体系统，涉及大模型应用、工具调用、记忆管理和自动化迭代机制。在架构层面，擅长面向商业目标进行系统规划，平衡性能、成本、可维护性与演进能力，能够将复杂业务需求拆解为可实施、可交付的技术方案。同时持有PMP认证，熟练运用敏捷与瀑布混合交付模式，具备从零搭建团队、管理研发全周期的能力，能有效融合技术决策与商业战略。
项目经验
中医走方知识库与知识图谱建设项目（负责人）
从零组建团队，完成国内较早的“互联网中医走方”探索。主导构建了中医走方领域知识体系，设计并落地知识库架构与知识图谱，涵盖方剂、病症、药材及临证经验的抽取与关联。技术上采用本体建模、实体识别与关系抽取，实现了模糊查询与推理推荐，为后续智能问诊应用奠定基础。该项目将散落的中医经验转化为可计算、可复用的数字资产。
自升级AI Agent解决方案设计与落地（架构师/负责人）
2025年为客户规划并真实交付了一套“可自我检测、自我工作、自动升级”的AI Agent系统。系统具备运行状态监控、任务执行质量评估、失败自动回滚与能力迭代升级能力。设计上结合大模型推理、插件化工具链、记忆与规划模块，保证了在无人值守场景下的长期自治运行。该方案验证了从商业设计到技术落地的完整闭环，展示了复杂智能系统交付能力。
UMP城域网加速系统（技术经理兼核心开发）
负责城域网流量加速产品的需求分析、团队协调与核心模块研发。使用C/C++优化传输协议，设计多链路捆绑与动态调度策略，在有限带宽下大幅提升数据传输效率。项目按期转测试并成功交付，运行稳定，赢得客户认可，锻炼了在网络底层优化与系统性能调优方面的深厚技术功底。
华为Android系统定制优化项目（技术经理兼核心开发）
主导华为手机Android系统启动加速专项，从Bootloader到Framework全链路分析耗时点，采用预加载、并行初始化、裁剪无用服务等手段，将冷启动时间缩短40%以上。优化成果在生产线上实测验证，直接提升终端用户体验。该项目体现了在嵌入式系统底层优化与大型项目交付管理上的双重能力。
自动化机器人调度系统（项目经理兼核心开发）
负责多机器人协同作业场景下的中央调度模块设计。采用多线程并发控制与优先级队列调度算法，解决了资源争抢与死锁问题，实现任务分配优化与实时监控。项目交付后运行良好，积累了在实时系统、并发控制与复杂系统集成方面的实战经验。
从零组建团队，完成国内较早的“互联网中医走方”探索。主导构建了中医走方领域知识体系，设计并落地知识库架构与知识图谱，涵盖方剂、病症、药材及临证经验的抽取与关联。技术上采用本体建模、实体识别与关系抽取，实现了模糊查询与推理推荐，为后续智能问诊应用奠定基础。该项目将散落的中医经验转化为可计算、可复用的数字资产。
自升级AI Agent解决方案设计与落地（架构师/负责人）
2025年为客户规划并真实交付了一套“可自我检测、自我工作、自动升级”的AI Agent系统。系统具备运行状态监控、任务执行质量评估、失败自动回滚与能力迭代升级能力。设计上结合大模型推理、插件化工具链、记忆与规划模块，保证了在无人值守场景下的长期自治运行。该方案验证了从商业设计到技术落地的完整闭环，展示了复杂智能系统交付能力。
UMP城域网加速系统（技术经理兼核心开发）
负责城域网流量加速产品的需求分析、团队协调与核心模块研发。使用C/C++优化传输协议，设计多链路捆绑与动态调度策略，在有限带宽下大幅提升数据传输效率。项目按期转测试并成功交付，运行稳定，赢得客户认可，锻炼了在网络底层优化与系统性能调优方面的深厚技术功底。
华为Android系统定制优化项目（技术经理兼核心开发）
主导华为手机Android系统启动加速专项，从Bootloader到Framework全链路分析耗时点，采用预加载、并行初始化、裁剪无用服务等手段，将冷启动时间缩短40%以上。优化成果在生产线上实测验证，直接提升终端用户体验。该项目体现了在嵌入式系统底层优化与大型项目交付管理上的双重能力。
自动化机器人调度系统（项目经理兼核心开发）
负责多机器人协同作业场景下的中央调度模块设计。采用多线程并发控制与优先级队列调度算法，解决了资源争抢与死锁问题，实现任务分配优化与实时监控。项目交付后运行良好，积累了在实时系统、并发控制与复杂系统集成方面的实战经验。
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