ID:419505

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大模型算法工程师

  • 公司信息:
  • 深圳敏客科技有限公司
  • 工作经验:
  • 2年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 郑州
  • 全区

技术能力

• 多智能体系统:具备Agent2Agent协作设计能力,能够构建多Agent分工体系(如Planner/Executor/Reviewer),实现任务分解、通信与协同执行;熟悉多Agent调度机制与状态管理策略,具备复杂任务系统化建模能力
• 智能体开发:熟练运用Dify、LangGraph、LangChain、Coze等框架开发AI应用,具备任务拆解与Skill抽象能力,可构建标准化Workflow/SOP,并基于MCP实现工具接入与上下文管理,支持多工具协同调度
•数字人系统:熟练ASR、TTS及语音驱动的交互式数字人系统开发全流程,能够实现语音输入识别、意图理解后的语音回答生成,以及数字人形象驱动。
•RAG系统:熟练基于语义的文档处理策略,掌握 GraphRAG与 LightRAG等检索增强生成技术。
•Prompt工程:具备丰富的 Prompt编写经验,能够设计高质量提示词以优化模型输出效果。
•模型高效微调:熟练应用LoRA、SWIFT等PEFT方法,实现大模型在下游任务中的快速适配与轻量调优。
•模型推理与部署:熟练LLM推理加速策略,掌握vLLM、Sglang、Ollama等部署框架,了解Qwen、ChatGLM、DeepSeek等主流模型特性。
•多模态模型:熟练多模态模型的应用,包括GLM4-V、Qwen3-VL、Deepspeak-V3等,具备多模态任务融合实践经验。
•自然语言处理:熟练知识图谱构建、NER及多模态融合等 NLP技术,熟练使用 HuggingFace等工具库。
•深度学习算法:熟练使用 RNN、CNN、LSTM、Word2Vec、Transformer、BERT、GPT等主流深度学习模型。
•开发语言与环境:熟练使用python编程语言、Linux开发环境及TensorFlow等工具,具备完整的项目开发、交付与部署经验。
•深度学习框架:熟练使用 PyTorch、TensorFlow等主流框架,熟悉 RNN、LSTM、CNN等模型的实现与调优。
•数据库与向量检索:熟练操作MySQL、Redis、postgresql等数据库;掌握faiss、Milvus等向量检索库,能够实现高效的向量相似度搜索。

项目经验

• 数问系统 ——本项目基于TableRAG与大模型打造的智能问数系统,通过自然语言交互,为教育工作者提供零门槛“随问随答”的数据查询服务。
• 学习伴侣 ——本项目基于Whisper、GPT-SoVITS与Wav2Lip等技术栈,构建了一个具备情感识别与实时音画同步能力的数字人学习伙伴,为核心教育难题提供了集精准答疑与情感化陪伴于一体的高效解决方案。
• 教育问答 ——本项目基于OCR解析、BGE向量化与多级检索技术,构建教育问答RAG,通过自然语言交互实现课程资料的高精度语义查询,为师生提供快速准确的知识点检索与答案生成服务。
• 备课助手 ——本项目基于SmolAgents框架构建教案生成系统,能够一键生成结构严谨的高质量教案,将教师备课效率提升数倍。

信用行为

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