技术能力

具备 10 年全栈开发与项目管理经验，技术功底扎实、架构能力突出，可提供全链路技术咨询与解决方案支持。
前端精通 Vue、Uniapp、jQuery 等技术，能适配多端开发需求；后端熟练掌握 PHP（TP3.2-TP6、Laravel 等）、Java（Spring Boot）、Python 等主流语言，擅长高并发、大数据场景技术落地。数据库精通 MySQL、Redis、Pgsql，熟悉 Docker、K8s、RabbitMQ 等中间件与容器化技术，具备高可用架构设计能力。
兼具技术管理经验，擅长团队搭建、流程优化与技术培训，能主导技术栈迁移、代码重构与性能优化，解决金融商城、政府 OA、高并发数据平台等复杂场景难题，可从技术选型、架构设计到项目交付提供专业顾问支持

项目经验

智慧公文项目(全栈开发，从设计到交互)
它解决的核心问题，是让公文从“存着但不好用、靠人但效率低、能智能但不可控”，转变为“可查、可写、可审、可管、可沉淀”的业务系统。
本项目是一套面向政务、公文管理和知识服务场景的智能公文系统，围绕“公文采集、治理、分类、检索、生成、审查、共享”构建完整业务闭环。系统将传统依赖人工完成的公文处理流程进行线上化和智能化，通过接入大模型能力，提升公文处理效率、检索准确性和业务规范性，同时保留后台可控、可配置、可审计的管理能力。
设计思路
项目设计遵循“业务优先、AI 为辅、配置驱动、结果可控”的思路。

统一交互入口
前台将“写公文、合法性审查、智能检索、对话”整合到同一输入区，用户只需要切换功能即可完成不同任务，降低使用门槛。

AI 能力模块化
问答、生成、审查、分类分别设计为独立能力，但底层统一通过 AI 服务接入，便于后续切换本地模型或线上模型。

提示词配置化
将审查公文、生成公文、文档分类、大模型问答等核心提示词从代码中抽离，放到后台统一维护，并支持文档导入，方便后续优化迭代。

公文数据治理前置
系统没有直接把原始公文拿给 AI 使用，而是先通过预处理、清洗、分类、敏感字拦截等流程提升数据质量，确保后续检索与分类效果更稳定。

人工校正机制保留
例如智能分类虽然依赖大模型，但系统引入“分类自评分 + 阈值控制”，低分结果允许人工调整，高分结果限制修改，兼顾效率与准确性。

欧菲斯业务管理后台（PHP→Java 全栈迁移项目）
作为团队唯一同时掌握 PHP 与 Java 技术的核心开发，主导将公司核心业务后台从 Hyperf（PHP）迁移至 Spring Boot（Java），覆盖全业务链路重构与技术栈升级。项目面临高并发、多模块耦合、历史代码冗余等挑战，通过架构分层、代码重构、数据库优化、RabbitMQ 解耦、K8s 容器化部署，实现系统性能提升30%，稳定性与可维护性显著增强。期间承担主力开发、技术攻关、跨语言培训与团队赋能，培养多名 Java 骨干，项目获公司优质项目奖，支撑核心业务高效稳定运行，客户满意度大幅提升，为企业技术体系现代化奠定关键基础

智慧研究平台（政府涉密 OA 系统，全流程项目管理）
担任项目组长兼项目经理，负责政府涉密机构 OA 与业务流程管理系统，团队 10 人，项目周期短、安全要求极高。核心难点包括内外网物理隔离、离线部署、高安全合规、多人在线文档协同、爬虫数据自动化。采用 Docker 部署 OnlyOffice 实现离线文档协作；通过双服务器 + 网闸实现内外网隔离；准备离线镜像解决无网络部署依赖；结合 Java+Python 实现境外数据定时爬取；基于 Swoole 搭建内网实时消息推送。全程负责需求对接、架构设计、任务分配、进度把控、风险攻关及现场部署培训，高效完成交付，零安全事故，获客户高度认可，展现复杂政企项目全链路管理与技术落地能力。

杨氏家谱小程序（全栈开发，从设计到交互）
杨氏家谱项目是一套面向宗族内部使用的数字化家谱管理系统，采用“微信小程序 + PHP 后台管理 + MySQL/Redis”架构建设，服务于家族成员信息沉淀、谱系关系展示、宗族文化传承和家族事务管理。
- 将分散的纸质家谱、口述关系、家族照片和宗族资料数字化沉淀。
- 建立统一的家族成员档案，降低信息缺失、重复登记和关系混乱问题。
- 通过树状谱系、搜索、关系计算等能力，提升寻亲、认亲和族谱查询效率。
- 将公告、资讯、字辈、渊源、家族大事记等内容集中展示，形成宗族文化传播载体。
- 通过后台管理统一维护成员、内容、邀请链接和统计数据，提升家族事务管理效率。

团队情况