技术能力

AI 与大模型方向
1 .大模型工程化：精通DeepSeek/Qwen/GLM/MiniMax/Kimi 等主流开源大模型本地化私有化部署、微调优化、推理加速
2.AI 应用落地：精通RAG 技术栈全流程（Milvus/Qdrant/FAISS 向量数据库部署与调优、检索策略优化、Prompt 工程设计）；
熟练开发MCP 工具、对接豆包/ 千问/ 文心一言等多模态模型API、搭建ComfyUI 多模态工作流；掌握大模型应用的性能监
控与问题排查
3.企业级AI 场景：主导内部知识库构建、AI 智能问答系统、AI 智能客服、AI 自动化运营、AI数据分析与风险预警等场景的全流
程落地，具备从需求拆解到系统上线的端到端交付能力
多语言开发体系
1）Java 后端与微服务架构
核心框架：精通Spring Boot、Spring Cloud {ibaba 生态（Nacos/Sentinel/SkyWalking）、MyBatis-Plus，熟练搭建高可用
后端服务
架构能力：擅长微服务拆分与领域设计、分布式事务（Seata / 可靠消息）处理、服务限流熔断、高并发/ 高可用架构设计与落地
2）NET 技术栈
核心框架：精通ASP.NET Core、Entity Framework Core，熟练使用Autofac、Serilog 等生态组件
开发能力：具备.NET 微服务架构设计、跨平台部署、与Java 体系异构系统集成经验；熟悉C# 高性能编程、异步编程模型
3）Python 技术栈
核心框架与开发：精通FastAPI 高性能异步Web 框架（接口设计、中间件开发、依赖注入、OpenAPI 文档自动生成），熟练使用
Django/Flask 进行后端开发；掌握Uvicorn/Gunicorn 部署优化，可快速搭建高并发AI 服务接口
数据与AI 开发：熟练使用Python 进行数据处理（Pandas/Numpy）、大模型应用开发（LangChain/FastAPI 集成大模型API、
RAG 系统快速落地）
工程化能力：掌握Python 项目打包部署、虚拟环境管理；熟悉Airflow 任务调度、单元测试（Pytest），可完成AI 原型系统到生
产级应用的全流程落地
数据存储与中间件
数据库：精通MySQL（分库分表、索

项目经验

项目一、智能客服AI Agent平台 开发组长& 架构负责人 2026.02-2026.04
项目背景：为提升客服工作效率和用户体验，构建基于AI Agent的智能客服平台，实现自动化工单处理、智能问答和数据分析功
能。
技术栈：LangChain、DeepSeek、Milvus、Spring Boot、Docker
核心工作与成果：
1 .基于LangChain框架搭建AI Agent平台，集成DeepSeek大模型实现智能对话能力，通过Milvus向量数据库构建企业知识库，日
均处理对话3000+，知识库文档5000+。
2.设计实现智能工单系统，通过AI Agent自动识别用户问题类型，自动创建工单并分配处理人员，工单创建效率提升90%。
3.开发智能问答模块，实现精准语义理解与自动回复，客服响应速度提升60%，问题解决率提升40%。
4.构建数据分析看板，通过AI自动分析客服对话数据，生成业务洞察报告，为运营决策提供数据支持。
项目二、AI 图库与自动化运营平台 开发组长& 架构负责人 2026.01 -2026.03
项目背景：公司电商业务需要高频上架新品，商品图制作、竞品分析、上架操作等环节高度依赖人工，人力成本高、效率低，需要
打造AI 驱动的自动化运营平台，实现商品图AI 生成、竞品分析自动化、上架流程全链路无人化。
技术栈：Spring Boot、Nacos、MySQL、Milvus 向量数据库、WebSocket、Docker、Kubernetes、多模态视觉模型API、
ComfyUI、RPA
核心工作与成果：
1 .完成平台整体架构设计与后端开发，通过Milvus 向量数据库实现商品图片的相似度检索与去重，通过WebSocket 实现图片生成
进度的实时推送，保障系统的易用性与稳定性。
2.对接豆包、千问、即梦、Banana 等主流视觉大模型API，通过多模态模型完成竞品图片卖点识别、提示词自动生成，基于
ComfyUI搭建工作流，实现AI 抠图、换背景、生图等全流程自动化处理。
项目三、云客服接待与AI 智能回复系统 开发组长& 架构负责人 2025.06-2026.01
项目背景：公司电商业务覆盖多个平台，客服需要在多平台切换接待，响应效率低，重复咨询占比高，人工客服压力大，需要打造
多平台统一接入的云客服系统，结合AI 智能回复能力，提升客服效率与用户体验。
技术栈：Spring Boot、MySQL、Redis、RabbitMQ、Docker、大模型API、WebSocket
核心工作与成果：
1 .负责系统后端架构设计与接口开发，完成抖音、淘宝、拼多多等多平台消息的统一聚合接入，实现多渠道消息一站式接收、分发
与管理，消除客服多平台切换成本，接待效率提升50%。
2.完成AI 智能回复机器人的对接与集成，基于企业私有商品资料、售后政策构建知识库，实现常见问题自动应答、精准话术匹
配、咨询智能分流，重复问题自动回复率达85%，大幅降低人工客服压力。
3.优化消息分发、会话管理、日志监控等核心模块，通过Redis+RabbitMQ 实现高并发消息的削峰填谷，系统可支撑峰值2000 +
并发咨询的稳定运行，消息送达延迟控制在200ms 以内。
4.搭建客服对话AI 分析模块，自动识别客服接待中的问题，生成培训优化建议，客服问题解决率提升35%，用户满意度提升
28%。
项目四、ERP 系统+ AI 问答及数据分析平台 开发组长& 架构负责人 2024.04-2026.03
项目背景：公司传统ERP 系统存在数据分散、部门协作效率低、海量业务数据无法有效利用的问题，需要打造千万级数据量的智
能化ERP 系统，覆盖仓库、运营、客服、采购、销售、财务6 大部门，服务3000 + 内部用户，实现业务流与AI 能力的深度融
合。
技术栈：Spring Cloud {ibaba、MySQL、ClickHouse、Milvus 向量数据库、Docker、Kubernetes、Python、DeepSeek 大
模型、RAG 技术栈
核心工作与成果：
1 .采用微服务架构完成ERP 系统设计，按业务域拆分12 个独立服务模块，实现模块解耦，迭代效率提升40%，通过K8s+Docker
完成私有化部署，保障企业核心数据安全合规。
2.基于RAG 技术搭建企业级AI 智能问答系统，私有化部署DeepSeek 大模型，完成内部政策、流程文档、产品资料等私有知识库
的构建，实现精准语义理解与智能问答，

团队情况