我熟练掌握 Python 数据采集与自动化开发，具备从静态网页到动态渲染页面的全流程爬虫能力。

基础方面，精通  requests 、 BeautifulSoup 、 lxml  等库，能高效解析静态网页，快速完成商品、文章、企业信息等公开数据的批量采集，并导出为  CSV/Excel  格式，方便后续分析。

面对动态渲染页面，熟练使用  Selenium  和  Playwright ，能模拟真实用户行为，处理翻页、下拉加载、JS 渲染等场景，稳定获取完整数据。

同时，我了解常见的反爬机制，能通过设置请求头、添加随机延时、使用代理IP池等方式降低被封禁风险，保证爬虫的稳定性和合规性。

此外，我还能完成数据清洗、格式转换和入库操作，使用  Pandas  对采集的数据进行去重、补全和结构化处理，并支持将数据导入  MySQL  数据库，方便用户后续管理和调用。

我曾为电商平台开发过商品信息采集工具，通过  requests  结合代理IP池，批量采集指定类目下的商品名称、价格、销量、评价等公开数据，并自动导出为Excel格式。项目中解决了页面翻页、动态加载和简单反爬问题，通过设置合理的请求间隔，保证了数据采集的稳定性和合规性。采集的数据可直接用于竞品分析和市场调研，帮助用户高效获取行业信息，提升了市场分析效率。