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北京其它兼职程序员

ID：419614

伊敏

python 爬虫研发

公司信息：
py

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后

所在区域：
北京
海淀

技术能力

我熟练掌握 Python 数据采集与自动化开发，具备从静态网页到动态渲染页面的全流程爬虫能力。

基础方面，精通 requests 、 BeautifulSoup 、 lxml 等库，能高效解析静态网页，快速完成商品、文章、企业信息等公开数据的批量采集，并导出为 CSV/Excel 格式，方便后续分析。

面对动态渲染页面，熟练使用 Selenium 和 Playwright ，能模拟真实用户行为，处理翻页、下拉加载、JS 渲染等场景，稳定获取完整数据。

同时，我了解常见的反爬机制，能通过设置请求头、添加随机延时、使用代理IP池等方式降低被封禁风险，保证爬虫的稳定性和合规性。

此外，我还能完成数据清洗、格式转换和入库操作，使用 Pandas 对采集的数据进行去重、补全和结构化处理，并支持将数据导入 MySQL 数据库，方便用户后续管理和调用。

项目经验

我曾为电商平台开发过商品信息采集工具，通过 requests 结合代理IP池，批量采集指定类目下的商品名称、价格、销量、评价等公开数据，并自动导出为Excel格式。项目中解决了页面翻页、动态加载和简单反爬问题，通过设置合理的请求间隔，保证了数据采集的稳定性和合规性。采集的数据可直接用于竞品分析和市场调研，帮助用户高效获取行业信息，提升了市场分析效率。

案例展示

电商商品公开数据批量采集工具

本项目基于Python开发电商公开数据批量采集工具，使用requests和lxml库解析网页结构，高效抓取商品标题、售价、销量、评价等公开信息。通过伪装请求头、添加随机延时等方式规避反爬限制，保障采集过程稳定合规。采集完成后，用Pandas对数据进行清洗、去重和结构化处理，一键导
电商商品公开数据批量采集工具

本项目基于Python开发电商公开数据批量采集工具，使用requests和lxml库解析网页结构，高效抓取商品标题、售价、销量、评价等公开信息。通过伪装请求头、添加随机延时等方式规避反爬限制，保障采集过程稳定合规。采集完成后，用Pandas对数据进行清洗、去重和结构化处理，一键导