小卡🇨🇳

全栈工程师
江苏国光信息产业股份有限公司 · 15年经验
小卡🇨🇳
日薪: ¥500/8h
地点: 北京 海淀
时间: 下班后周六周日可工作日远程
有团队 · 可整包 ID:419737 复制

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AI 技能提取 | Node.js 小程序 Vue React Python MySQL Redis MongoDB Docker Git Linux
本人从事软件开发多年,具备全栈开发能力,熟练掌握以下技术:

后端开发:Python(Flask/Django/FastAPI)、Node.js、MySQL/Redis/MongoDB,能独立完成接口开发、数据库设计、服务器部署。

前端开发:Vue/React、小程序、H5页面,能独立开发响应式页面和后台管理系统。

数据采集:Python爬虫、自动化脚本,数据清洗与处理。

其他:Linux服务器运维、Git版本管理、Docker容器部署。

曾独立完成多个项目,包括银医通系统平台开发、数据分析系统、企业官网、后台管理系统等。开发风格严谨,代码规范,注重与客户沟通需求,能按时交付。目前是三人团队一全栈 一后端 一前端

江城县人民医院银医通系统平台和镇沅县人民医院银医通系统平台微信医院,云南省口腔医院对账平台开发等工作,支付,PHP C# Java Web Android应用 小程序应用 门户网站 商城网站 分销系统 驾校管理系统 固定资产管理系统开发

整包服务: 微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图UI设计智能硬件开发运维类开发其他开发
负责人: 全栈工程师
团队成员: 产品经理 iOS工程师 安卓工程师 前端工程师 后端工程师 
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小卡🇨🇳

有团队 · 可整包
全栈工程师 · 15年经验 · 江苏国光信息产业股份有限公司
城市北京 海淀 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | Node.js 小程序 Vue React Python MySQL Redis MongoDB Docker Git Linux
本人从事软件开发多年,具备全栈开发能力,熟练掌握以下技术:

后端开发:Python(Flask/Django/FastAPI)、Node.js、MySQL/Redis/MongoDB,能独立完成接口开发、数据库设计、服务器部署。

前端开发:Vue/React、小程序、H5页面,能独立开发响应式页面和后台管理系统。

数据采集:Python爬虫、自动化脚本,数据清洗与处理。

其他:Linux服务器运维、Git版本管理、Docker容器部署。

曾独立完成多个项目,包括银医通系统平台开发、数据分析系统、企业官网、后台管理系统等。开发风格严谨,代码规范,注重与客户沟通需求,能按时交付。目前是三人团队一全栈 一后端 一前端

项目经验

江城县人民医院银医通系统平台和镇沅县人民医院银医通系统平台微信医院,云南省口腔医院对账平台开发等工作,支付,PHP C# Java Web Android应用 小程序应用 门户网站 商城网站 分销系统 驾校管理系统 固定资产管理系统开发

团队情况

服务范围:
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图UI设计智能硬件开发运维类开发其他开发
团队构成:
负责人(全栈工程师) | 核心队员:产品经理 · iOS工程师 · 安卓工程师 · 前端工程师 · 后端工程师

案例展示

银医通系统平台自助挂号缴费微信医院

银医通系统平台自助挂号缴费微信医院

本系统为医院设计,实现患者自助挂号、缴费、医保结算、报告打印一站式服务。 主要功能: 自助挂号:支持身份证/医保卡/就诊卡多种方式选择科室和医生 微信支付:集成微信支付,患者扫码完成缴费 医保结算:读取医保卡信息,对接医保系统实时结算 报告打印:检验报告、X光片

智能分诊排队叫号

智能分诊排队叫号

医院智能分诊排队叫号系统 本系统为医院门诊设计,实现智能分诊、排队管理、叫号通知一站式服务,优化患者就医流程。 主要功能: 智能分诊:刷身份证/医保卡获取挂号信息,根据科室自动分配候诊队列 排队显示:候诊区LED屏实时显示排队顺序、过号提醒、当前叫号 叫号通

驾校管理系统

驾校管理系统

驾校系统功能模块 1. 系统管理 组织机构管理 — 树形结构管理校区/公司,支持图片、视频展示 用户管理 — 管理员、招生老师、教练、学员等账号管理 角色权限 — 基于角色的权限控制(RBAC),支持菜单、按钮、数据权限 操作日志 — 记录用户操作行为 2.

分销系统

分销系统

市场现状: 介绍当前分销系统的挑战,如传统分销模式中的问题(库存管理不精准、渠道控制松散、销售数据不透明等)。 需求分析: 强调智能分销系统能解决这些问题,提升效率并增强控制力。 目标: 通过智能化技术实现分销管理的优化,提升分销商和企业的收益。

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