深耕前端开发领域,精通 HTML5/CSS3/JavaScript(ES6+)及TypeScript,具备扎实的底层原理理解。框架层面精通 React生态(Hooks、Next.js SSR/SSG、Redux/Zustand 状态管理)及 Vue生态(Vue3、Nuxt.js、Pinia),擅长组件化架构设计与大型单页应用 开发。熟练运用 Vite、Webpack 等构建工具进行工程化配置与构建优化。在性能优化方面,具备 CoreWeb Vitals 调优、代码分割、懒加载、缓存策略等实战经验。精通响应式布局、CSS-in-JS、Tailwind CSS 等样式方案,能够实现像素级还原 设计稿并兼顾多端适配。熟悉前端测试体系(Jest、React TestingLibrary、Cypress E2E),保障代码质量。了解前端安全(XSS/CSRF 防护、CSP 策略)。后端方面熟悉 Node.js/Express、Python/FastAPI ,能够独立完成全栈原型开发。同时具备良好的 UI/UX 设计敏感度,能与设计团队高效协作,交付高性能、可维护、体验优秀的前端产品。
项目一:大型企业级数据管理中台
- 技术栈:React + TypeScript + Ant Design + D3.js
- 负责从 0 到 1 搭建前端架构,设计模块化组件库,封装 30+通用业务组件(表格、表单、图表等),减少重复开发量 60%
- 实现复杂数据可视化看板,集成 ECharts自定义图表组件,支持多维度数据筛选与联动,日均 PV 5000+
- 通过代码分割、图片懒加载、接口缓存等手段,首屏加载从 4.2s 优化至 1.5s
项目二:电商小程序/H5 双端项目
- 技术栈:Vue3 + UniApp + Pinia + uView
- 独立完成商品展示、购物车、订单、支付全流程开发,支持多端(微信小程序/H5/App)统一发布
- 实现虚拟列表优化长商品列表滚动性能,复杂场景下 FPS 从 20提升至 55+
- 接入埋点系统,基于用户行为数据分析推动 3次关键体验优化,转化率提升 18%
- 项目定位:基于 LLM 大语言模型的专业电商客服 SaaS 平台 - 技术栈:Electron + React + TypeScript + Chakra UI + Socket.IO + Express + Sequelize + SQLite
- 项目定位:面向无人直播场景的实时弹幕识别与自动回复系统,支持视频号、小红书、抖音等主流直播平台 - 技术栈:Python + Electron + React + Ant Design + RapidOCR +edge-tts + OpenAI API + PyInst