核心后端与架构
Java/高并发:Java 8+ 及 JVM 性能调优,Java 17/21 新特性(虚拟线程),高并发系统设计与优化经验。
微服务/分布式:SpringCloud、DDD;Redis、Kafka 分布式缓存、消息解耦与流量削峰。
数据存储与优化:MySQL 索引/SQL 调优、事务机制;Elasticsearch 应用,海量数据 ETL 与异构数据源整合。
AI 应用与工程化(Java生态)
AI 应用开发:RAG 检索增强,基于 Spring AI、Chroma 向量数据库的 AI 应用开发与落地。
Python脚本辅助Java项目:完成向量库初始化、租户与数据库创建等操作。
智能研发提效:AI 驱动研发流程,Trae/Cursor AI 编程、Apifox-MCP 接口生成、Figma 设计转代码。
全栈与工程化
前端:Vue、Vite、ECharts 数据可视化,可独立完成业务模块前后端闭环开发。
开发运维:熟练使用 Git、Maven 等开发工具链;掌握 Linux 环境操作、Shell 脚本编写及 Docker 容器化部署;了解微服务可观测性(监控/日志)基础概念。
云原生实践:具备腾讯云服务器基础运维经验,曾基于 K8s 完成 MySQL 等服务部署与日常维护;服务器配置、容器部署、问题排查等实操踩坑经验,系统记录于个人技术博客,形成可复用的知识沉淀。
工程方法与软技能
问题解决:具备从问题定位、方案设计到实施落地的完整闭环解决能力,有技术博客沉淀习惯。
协作沟通:可独立完成全栈模块交付,也能在团队中高效协作,熟悉敏捷开发流程。
项目一:招商证券 - 基金评价平台(高并发大数据金融服务系统)
技术栈:SpringCloud、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、Elasticsearch、XXL-JOB、K8s
项目描述:面向机构投资者的基金研究服务平台,核心处理每日百万级基金、股票、企业异构金融数据,提供高性能的数据查询、分析、导出服务,具备高并发、大数据量、高可用特性。
核心职责与业绩:
核心模块与 ETL 开发:主导基金分析、基金经理分析等核心数据模块设计开发,搭建数据同步、清洗、入库一体化 ETL 管道,保障每日百万级金融数据高效处理;
性能攻坚:引入SXSSFWorkbook流式处理机制,彻底解决百万级数据导出OOM问题,提升系统稳定性。
深度优化:通过SQL优化与索引重构(如覆盖索引),将核心查询响应时间缩短60%;借HashSet优化集合操作,提升复杂数据处理性能40%。
分布式调度建设:基于 XXL-JOB 构建高可用分布式任务调度体系,实现数据任务准点执行、失败重试,支撑全平台数据管道稳定运行。
负责K8s部署与运维:严格遵循团队制定的标准化部署流程与脚本,完成从测试到生产的全链路发布。独立排查并解决因配置、网络或资源限制导致的部署问题,保障生产发布的稳定与高可用,有快速回滚与应急响应能力。
项目二:天气 AI 助手(AI工程化与全栈开发实践)
技术栈:SpringBoot 3.2、Spring AI、Chroma、Vue3、Python(辅助脚本)、Docker、Linux
项目描述:聚焦 AI 工程化落地与现代化全栈开发的实践项目,覆盖需求梳理、UI 设计、接口定义、前后端开发、接口自动化测试、容器化部署完整研发闭环,沉淀 AI 辅助高效开发与轻量化服务部署经验。
核心职责:
AI 应用开发(Java生态):基于Spring AI对接阿里云百炼大模型,结合轻量化RAG+Chroma向量库,用Python脚本完成向量库初始化、租户与数据库创建,搭建本地知识库,实现智能问答交互能力。
全栈交付:独立完成 FigmaUI 设计、Apifox 接口规范治理,开发RESTful 接口与页面,完成全流程联调交付。
容器化部署:通过 Docker 完成服务容器化打包,统一运行环境,掌握容器启停、调试及基础运维实操。
AI 工具提效:用 Trae 梳理需求、Cursor 辅助编码、Apifox AI 生成测试用例,完成轻量化接口校验。
项目三:基金报 APP 2.0(SaaS 化大资管信息平台)
技术栈:SpringCloud、MyBatis-Plus、MySQL、SQL Server、Redis、Elasticsearch、DDD
项目描述:面向大资管领域的 SaaS 化信息服务平台,集成人物库、基金数据库、英华号等核心服务;其中基金数据库模块提供股票选基、基金排行、基金经理筛选、公告、详情五大核心能力,实现基金数据关联与实时资讯更新。
核心职责:
业务与架构:深度参与核心模块开发,实践DDD完成基金、基金经理等领域建模,设计多租户数据隔离与权限方案,支撑平台SaaS化转型。
数据与性能:设计多源数据(MySQL/SQL Server)整合方案;实现MySQL至Elasticsearch数据同步,将复杂关联查询转为ES检索,大幅提升查询性能。
缓存优化:优化MyBatis二级缓存及多级缓存策略,降低数据库负载,提升系统响应能力。
项目四:浙江人大局长代表面对面服务系统
技术栈:SpringBoot、Vue、Element-UI、MySQL、ECharts、天地图API
项目描述:面向人大代表、联络站与局办的政务协同服务平台,支撑工作协调、活动安排、建议交办、远程视频会议等核心场景,保障 “局长代表面对面” 活动高效落地。
核心职责:
全栈交付:独立负责核心功能模块全流程开发,后端基于 SpringBoot 设计并实现 RESTful API,完成业务逻辑处理与数据持久化;前端采用 Vue+Element-UI 搭建管理界面。
可视化与集成:集成天地图API实现地理信息可视化,运用ECharts构建数据图表;通过HttpClient安全对接第三方短信服务,完成外部系统集成。