项目一：招商证券 - 基金评价平台（高并发大数据金融服务系统）
技术栈：SpringCloud、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、Elasticsearch、XXL-JOB、K8s
项目描述：面向机构投资者的基金研究服务平台，核心处理每日百万级基金、股票、企业异构金融数据，提供高性能的数据查询、分析、导出服务，具备高并发、大数据量、高可用特性。
核心职责与业绩：
核心模块与 ETL 开发：主导基金分析、基金经理分析等核心数据模块设计开发，搭建数据同步、清洗、入库一体化 ETL 管道，保障每日百万级金融数据高效处理；
性能攻坚：引入SXSSFWorkbook流式处理机制，彻底解决百万级数据导出OOM问题，提升系统稳定性。
深度优化：通过SQL优化与索引重构（如覆盖索引），将核心查询响应时间缩短60%；借HashSet优化集合操作，提升复杂数据处理性能40%。
分布式调度建设：基于 XXL-JOB 构建高可用分布式任务调度体系，实现数据任务准点执行、失败重试，支撑全平台数据管道稳定运行。
负责K8s部署与运维：严格遵循团队制定的标准化部署流程与脚本，完成从测试到生产的全链路发布。独立排查并解决因配置、网络或资源限制导致的部署问题，保障生产发布的稳定与高可用，有快速回滚与应急响应能力。

项目二：天气 AI 助手（AI工程化与全栈开发实践）
技术栈：SpringBoot 3.2、Spring AI、Chroma、Vue3、Python（辅助脚本）、Docker、Linux
项目描述：聚焦 AI 工程化落地与现代化全栈开发的实践项目，覆盖需求梳理、UI 设计、接口定义、前后端开发、接口自动化测试、容器化部署完整研发闭环，沉淀 AI 辅助高效开发与轻量化服务部署经验。
核心职责：
AI 应用开发（Java生态）：基于Spring AI对接阿里云百炼大模型，结合轻量化RAG+Chroma向量库，用Python脚本完成向量库初始化、租户与数据库创建，搭建本地知识库，实现智能问答交互能力。
全栈交付：独立完成 FigmaUI 设计、Apifox 接口规范治理，开发RESTful 接口与页面，完成全流程联调交付。
容器化部署：通过 Docker 完成服务容器化打包，统一运行环境，掌握容器启停、调试及基础运维实操。
AI 工具提效：用 Trae 梳理需求、Cursor 辅助编码、Apifox AI 生成测试用例，完成轻量化接口校验。

项目三：基金报 APP 2.0（SaaS 化大资管信息平台）
技术栈：SpringCloud、MyBatis-Plus、MySQL、SQL Server、Redis、Elasticsearch、DDD
项目描述：面向大资管领域的 SaaS 化信息服务平台，集成人物库、基金数据库、英华号等核心服务；其中基金数据库模块提供股票选基、基金排行、基金经理筛选、公告、详情五大核心能力，实现基金数据关联与实时资讯更新。
核心职责：
业务与架构：深度参与核心模块开发，实践DDD完成基金、基金经理等领域建模，设计多租户数据隔离与权限方案，支撑平台SaaS化转型。
数据与性能：设计多源数据（MySQL/SQL Server）整合方案；实现MySQL至Elasticsearch数据同步，将复杂关联查询转为ES检索，大幅提升查询性能。
缓存优化：优化MyBatis二级缓存及多级缓存策略，降低数据库负载，提升系统响应能力。

项目四：浙江人大局长代表面对面服务系统
技术栈：SpringBoot、Vue、Element-UI、MySQL、ECharts、天地图API
项目描述：面向人大代表、联络站与局办的政务协同服务平台，支撑工作协调、活动安排、建议交办、远程视频会议等核心场景，保障 “局长代表面对面” 活动高效落地。
核心职责：
全栈交付：独立负责核心功能模块全流程开发，后端基于 SpringBoot 设计并实现 RESTful API，完成业务逻辑处理与数据持久化；前端采用 Vue+Element-UI 搭建管理界面。
可视化与集成：集成天地图API实现地理信息可视化，运用ECharts构建数据图表；通过HttpClient安全对接第三方短信服务，完成外部系统集成。