我是一名拥有6年经验的Java全栈开发工程师,技术栈扎实全面,专注于企业级应用开发与系统架构,并致力于通过AI技术为传统业务赋能。
后端开发:Java基础扎实,精通多线程并发、I/O、网络编程。深度掌握 Spring 全家桶(Spring Boot, Spring MVC, Spring Cloud, Spring AOP)及 MyBatis/MyBatis-Plus 进行高效开发。熟悉微服务架构与分布式系统治理。
数据与中间件:熟练使用 MySQL, Oracle, SQL Server 等关系型数据库及 Redis 缓存。拥有 RabbitMQ, Kafka, ActiveMQ 等消息中间件的实战与调优经验。熟悉 FastDFS 分布式文件存储。
前端与运维:可熟练使用 JavaScript, jQuery, Bootstrap, ECharts 完成前端页面与数据可视化开发。熟悉 Linux 运维、Docker 容器化、Jenkins 持续集成与 Nginx 配置。
架构与云原生:具备丰富的微服务(Spring Cloud)架构设计、服务拆分与高并发系统优化经验。熟练使用 Nacos, Consul 作为注册配置中心,以及 XXL-JOB 分布式任务调度。
AI集成与创新:紧跟技术前沿,熟练使用 LangChain4j 框架集成大模型能力,具备构建 AI Agent、实现 Tool Calling、设计多轮会话记忆与高级Prompt工程的完整实践经验,成功推动传统ERP系统智能化升级。
协议与集成:拥有软硬件集成经验,熟悉 SANE, TWAIN 等扫描协议,并能基于 Netty 开发高性能网络代理服务。
项目名称:ERP工程管理系统(含AI智能分析助手)
担任角色:全栈开发工程师 / AI能力建设主导者
项目周期:2025年10月 - 至今
项目描述:负责工程类企业ERP系统的全栈开发与智能化升级。核心工作是主导将 LangChain4j 与通义千问大模型能力深度集成到企业经营分析场景,构建“ERP智能分析助手”,实现从固定报表到自然语言交互的变革。
我的职责与成果:
AI能力落地:基于 LangChain4j 框架,设计并构建了面向企业经营分析场景的AI Agent。通过 Tool Calling 机制,将大模型与系统内项目、合同、付款、供应商等核心业务的查询分析能力打通。
体验优化:设计了多轮会话记忆功能,支持用户进行连续追问与上下文关联的复杂业务查询,极大提升了交互体验与分析深度。
业务价值提升:将传统ERP的固定报表查询模式,升级为自然语言交互式智能分析。管理层可直接通过对话获取经营看板、财务统计及风险预警,显著降低使用门槛,提升了跨业务数据关联分析与风险识别效率。
全栈开发:深度参与ERP系统原有业务模块的后端开发、数据逻辑梳理与前端界面实现,确保AI分析能力能准确映射并服务于真实业务场景。
技术栈:Java, Spring Boot, Spring Cloud, MyBatis-Plus, MySQL, Redis, LangChain4j, 通义千问LLM, API设计与集成。
项目描述:负责工程类企业ERP系统的全栈开发与智能化升级。核心工作是主导将 LangChain4j 与通义千问大模型能力深度集成到企业经营分析场景,构建“ERP智能分析助手”,实现从固定报表到自然语言交互的变革。 我的职责与成果: AI能力落地:基于 LangChain4j
项目描述: 我独立部署并维护了一个基于开源项目 new-api 的AI服务API中转网关。该项目核心目标是显著降低调用如OpenAI、Claude等大模型服务的Token成本,为个人开发者、小型团队或内部项目提供稳定、安全且高性价比的接口代理服务。 技术实现与架构: 服务