我是一名拥有6年经验的Java全栈开发工程师，技术栈扎实全面，专注于企业级应用开发与系统架构，并致力于通过AI技术为传统业务赋能。
后端开发：Java基础扎实，精通多线程并发、I/O、网络编程。深度掌握 Spring 全家桶（Spring Boot, Spring MVC, Spring Cloud, Spring AOP）及 MyBatis/MyBatis-Plus​ 进行高效开发。熟悉微服务架构与分布式系统治理。
数据与中间件：熟练使用 MySQL, Oracle, SQL Server​ 等关系型数据库及 Redis​ 缓存。拥有 RabbitMQ, Kafka, ActiveMQ​ 等消息中间件的实战与调优经验。熟悉 FastDFS​ 分布式文件存储。
前端与运维：可熟练使用 JavaScript, jQuery, Bootstrap, ECharts​ 完成前端页面与数据可视化开发。熟悉 Linux​ 运维、Docker​ 容器化、Jenkins​ 持续集成与 Nginx​ 配置。
架构与云原生：具备丰富的微服务（Spring Cloud）架构设计、服务拆分与高并发系统优化经验。熟练使用 Nacos, Consul​ 作为注册配置中心，以及 XXL-JOB​ 分布式任务调度。
AI集成与创新：紧跟技术前沿，熟练使用 LangChain4j​ 框架集成大模型能力，具备构建 AI Agent、实现 Tool Calling、设计多轮会话记忆与高级Prompt工程的完整实践经验，成功推动传统ERP系统智能化升级。
协议与集成：拥有软硬件集成经验，熟悉 SANE, TWAIN​ 等扫描协议，并能基于 Netty​ 开发高性能网络代理服务。

项目名称：ERP工程管理系统（含AI智能分析助手）
担任角色：全栈开发工程师 / AI能力建设主导者
项目周期：2025年10月 - 至今
项目描述：负责工程类企业ERP系统的全栈开发与智能化升级。核心工作是主导将 LangChain4j​ 与通义千问大模型能力深度集成到企业经营分析场景，构建“ERP智能分析助手”，实现从固定报表到自然语言交互的变革。
我的职责与成果：
AI能力落地：基于 LangChain4j​ 框架，设计并构建了面向企业经营分析场景的AI Agent。通过 Tool Calling​ 机制，将大模型与系统内项目、合同、付款、供应商等核心业务的查询分析能力打通。
体验优化：设计了多轮会话记忆功能，支持用户进行连续追问与上下文关联的复杂业务查询，极大提升了交互体验与分析深度。
业务价值提升：将传统ERP的固定报表查询模式，升级为自然语言交互式智能分析。管理层可直接通过对话获取经营看板、财务统计及风险预警，显著降低使用门槛，提升了跨业务数据关联分析与风险识别效率。
全栈开发：深度参与ERP系统原有业务模块的后端开发、数据逻辑梳理与前端界面实现，确保AI分析能力能准确映射并服务于真实业务场景。
技术栈：Java, Spring Boot, Spring Cloud, MyBatis-Plus, MySQL, Redis, LangChain4j, 通义千问LLM, API设计与集成。