本人为全日制在校计算机专业在读学生,深耕计算机专业知识体系,拥有扎实的编程功底与扎实的理论基础,专注承接各类线上技术开发、代码编写、程序调试、课业项目开发等相关业务,具备专业技术顾问服务能力。
编程方面熟练掌握Python与C++两大主流编程语言,精通基础语法、常用函数、数据结构与基础算法,能够独立完成绝大多数基础性程序开发、脚本编写、功能实现、代码修正、程序优化等工作。熟练运用 Python 进行数据处理、自动化脚本、简易小程序开发,擅长使用 C++ 完成控制台程序、基础算法项目、课程设计等开发任务。
在校期间系统学习计算机网络、操作系统、数据库、软件工程等核心课程,具备清晰的逻辑思维与问题排查能力,能够快速理解客户需求,精准对接开发要求,高效完成任务交付。做事认真负责,沟通耐心细致,严格把控代码质量与交付时效,可及时对接修改调整需求,秉持诚信靠谱的服务态度,用心完成每一项技术服务工作,竭诚为各位客户提供专业、高效、稳妥的技术咨询与开发协助。
在校期间圆满完成专业全套工程实训,全程深度参与团队研发项目,熟悉完整项目立项、方案设计、代码开发、功能测试与成果落地全流程,实战功底扎实。课余主动加入专业科研项目小组,跟随团队开展课题研究,参与实验数据整理、程序功能迭代、内容梳理撰写等工作,具备独立协助整理科研素材、配合完成学术文稿撰写与成果整理的能力,积累了文稿编撰与项目复盘经验。
积极投身各类创新创业赛事,先后参与国家级大学生创新创业训练计划、北京市大学生创新创业大赛等重点赛事,全程负责项目技术搭建、逻辑实现与程序开发工作,凭借完善的项目方案与稳定的技术实现能力成功斩获赛事奖项。
实操中灵活运用 Python、C++ 完成项目核心功能开发,擅长结合赛事与科研需求优化代码逻辑、完善项目架构,既能配合团队协同攻坚,也可独立承担基础开发、功能调试、需求落地等工作,抗压能力强,执行力突出,可高效对接各类技术开发、项目搭建、科研辅助等相关工作。
本项目为机器学习与自然语言处理综合开发项目,依托 30 万 + 生鲜电商直播弹幕交互数据,构建用户购买意愿二分类预测系统,实现从弹幕文本、用户行为、时间维度、情感倾向多维度智能预测用户是否下单,解决电商样本不平衡、数据泄露、模型泛化性弱等实际业务痛点。 系统完整实现数据预处理、
本项目基于THUCNews 中文新闻数据集,包含 65000 条数据,覆盖体育、财经、科技等十大新闻分类,基于 PyTorch 框架完整实现Transformer、精简 Slim-Transformer、卷积 Conv-Transformer、LSTM、BiLSTM多模型对比实验