熟悉 Python 脚本开发与数据处理自动化，能够使用 pandas、openpyxl、csv、python-docx 等工具完成 Excel/CSV 数据清洗、去重、字段提取、批量合并、统计汇总、报表生成和 Word/PPT 文档自动化处理。能够根据客户提供的样例文件和目标结果，拆解处理规则，编写可复用脚本，并交付结果文件、源代码和简单使用说明。熟悉科研和工程类数据场景，尤其适合测试数据整理、实验结果汇总、可靠性退化数据分析、批量图表生成、办公流程自动化等小型工具开发。也可以根据需求制作本地 HTML 小工具或轻量数据可视化页面，帮助客户减少重复手工操作，提高日常办公和技术汇报效率。

曾参与工程数据分析和可靠性测试相关工具整理，围绕测试数据导入、清洗、模型结果汇总、图表展示和报告导出进行自动化处理。项目中需要处理多来源 Excel/CSV 数据，统一字段格式，识别异常记录，生成统计结果和可用于汇报的图表，重点解决人工整理耗时、容易出错、结果难复用的问题。另有订单数据自动汇总样例：读取明细表后自动筛选有效记录，按类别统计数量和金额，输出新的汇总表，并附带可运行脚本和说明。擅长把客户的手工流程拆成清晰规则，再实现成稳定的小脚本或本地工具，适合短周期、目标明确的数据处理和办公自动化任务。