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合肥前端兼职程序员

ID：420006

hydrongenium

人工智能研究员

公司信息：
中国科学技术大学

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后

所在区域：
合肥
全区

技术能力

全栈开发爱好者，熟悉 Vue、Uni-app、Node.js、SpringBoot 等主流技术栈，具备完整前后端项目开发经验。擅长 AI 智能应用、小程序开发、后台管理系统、电商平台等项目，能够独立完成需求分析、页面开发、接口设计与部署上线。熟悉 MySQL、Redis、JWT 鉴权、RESTful API、Markdown 渲染、流式输出等技术，注重项目性能优化与用户体验。可承接 Web 网站、小程序、管理系统、AI 应用等相关开发需求。

项目经验

案例1：校园二手交易小程序

项目名称
校园二手交易微信小程序 - 校园闲置平台

使用技术（1-4个）
Vue、Uni-app、Node.js、MySQL

载体标签（1-2个）
微信小程序、移动端

行业标签（1-2个）
电商、校园服务

业务和功能介绍
针对大学生闲置物品交易需求开发的校园二手交易平台，帮助学生快速发布和购买闲置商品。系统支持商品发布、分类浏览、关键词搜索、商品收藏、在线沟通、订单管理等功能。用户可上传商品图片并填写价格、成色等信息，平台支持校园认证，提高交易安全性。后台可对违规商品进行审核管理，并统计平台交易数据，提升校园二手资源利用率。

项目实现
项目采用 Uni-app 实现多端适配，前端使用 Vue 开发页面交互，后端基于 Node.js 搭建 RESTful API，并使用 MySQL 存储用户及商品数据。我主要负责商品模块、搜索模块以及订单逻辑实现，优化了商品图片加载与分页查询性能。项目开发过程中，重点解决了高并发下商品列表响应速度慢的问题，通过接口缓存与数据库索引优化，将平均响应时间降低至 300ms 左右。

案例展示

校园二手交易微信小程序 - 校园闲置平台

业务和功能介绍针对大学生闲置物品交易需求开发的校园二手交易平台，帮助学生快速发布和购买闲置商品。系统支持商品发布、分类浏览、关键词搜索、商品收藏、在线沟通、订单管理等功能。用户可上传商品图片并填写价格、成色等信息，平台支持校园认证，提高交易安全性。后台可对违规商品进行审核管理
AI智能聊天助手平台

本项目是一套基于 AI 大语言模型的智能聊天平台，支持自然语言对话、AI写作、代码生成、学习辅助以及内容创作等功能。平台采用前后端分离架构，支持实时流式输出、多轮上下文记忆、历史会话管理以及用户系统。系统主要面向学生、办公用户以及内容创作者，通过 AI 提升信息处理与创作