AI智能聊天助手平台
案例介绍
系统主要面向学生、办公用户以及内容创作者，通过 AI 提升信息处理与创作效率。用户可以通过平台快速完成文章生成、代码辅助、学习问答等任务。
后台系统支持用户管理、Token统计、敏感词审核、会话管理以及数据监控，方便运营维护。
项目采用 Vue3 + Vite 构建前端页面，结合 Element Plus 实现现代化 UI 界面。后端基于 Spring Boot 搭建 RESTful API，并接入 OpenAI API 实现 AI 智能对话能力。
本人主要负责：
AI聊天核心逻辑
SSE流式输出
Markdown渲染
上下文会话记忆
用户登录鉴权
Redis缓存优化
后台管理系统开发
项目开发过程中，为解决长文本响应卡顿问题，采用异步队列与分段渲染方案，提高消息返回流畅度。同时通过 Redis 缓存热门会话数据，降低数据库访问压力。
AI智能聊天助手平台
案例介绍
本项目是一套基于 AI 大语言模型的智能聊天平台，支持自然语言对话、AI写作、代码生成、学习辅助以及内容创作等功能。平台采用前后端分离架构，支持实时流式输出、多轮上下文记忆、历史会话管理以及用户系统。
系统主要面向学生、办公用户以及内容创作者，通过 AI 提升信息处理与创作效率。用户可以通过平台快速完成文章生成、代码辅助、学习问答等任务。
后台系统支持用户管理、Token统计、敏感词审核、会话管理以及数据监控，方便运营维护。
项目采用 Vue3 + Vite 构建前端页面，结合 Element Plus 实现现代化 UI 界面。后端基于 Spring Boot 搭建 RESTful API，并接入 OpenAI API 实现 AI 智能对话能力。
本人主要负责：
AI聊天核心逻辑
SSE流式输出
Markdown渲染
上下文会话记忆
用户登录鉴权
Redis缓存优化
后台管理系统开发
项目开发过程中，为解决长文本响应卡顿问题，采用异步队列与分段渲染方案，提高消息返回流畅度。同时通过 Redis 缓存热门会话数据，降低数据库访问压力。
案例图片
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
