熟悉 AI Agent 系统与 LLM Workflow 工程化开发,能够将大模型能力接入可控业务流程。具备 LangGraph / 状态机式任务编排经验,能设计包含条件分支、循环、失败重试、人工接管和断点恢复的 Agent Workflow。熟悉 Tool 调用、上下文组织、结构化输出、Guardrails、Trace 记录与样例回放,能够降低模型幻觉、口径不一致和违规回复风险。
后端工程方面熟悉 Python、FastAPI、异步队列、Worker 架构、缓存、任务状态管理和业务 API 接入,能够把 AI 编排层接入实际业务系统。
曾参与 AI 内容生成与直播互动相关系统开发,重点负责将 LLM 从单点 Prompt 调用升级为可编排、可观测、可接入业务系统的 Agent Workflow。
在电商短视频生成项目中,围绕脚本生成、素材语义匹配、任务状态管理、异常重试和生成链路追踪,设计多阶段任务流,提升长链路生成任务的可恢复性和可排查性。
在直播客服 Agent 项目中,设计弹幕清洗、意图路由、商品知识查询、合规策略约束、回复生成与输出校验链路,并接入商品说明、优惠券、库存、购买路径等业务信息,支持商品答疑、优惠说明和转人工分流。
此前在自动驾驶视觉感知方向从事研发及工具链开发,将视觉模型预测结果接入标注系统,形成模型预标注加人工校验的协同流程,并通过预测框与人工框差异分析支持 badcase 回流。
秀呗短视频是面向电商带货场景的 AI 短视频生成系统,目标是将商品信息、脚本文案和素材库自动组织成可执行的视频生成流程。我在项目中主要参与 AI 生成链路和 Agent Workflow 工程化相关工作,包括脚本生成流程编排、素材语义匹配、任务状态管理、异常重试和生成轨迹追踪等。
TalkingShow 是面向内容创作场景的 AI 双人播客 / 双人对谈视频生成系统,支持将主题输入、脚本生成、角色设定、语音合成、分镜拆分、视频片段生成和合成渲染组织成自动化内容生产流程。 我在项目中主要参与 AI 生成链路与后端任务调度工作,包括多阶段 Pipeline