ID:420132

木糖醇

开发组长

  • 公司信息:
  • 中兴通讯股份有限责任公司
  • 工作经验:
  • 10年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(离职原因)
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 南京
  • 全区

技术能力

熟练掌握Java 、python等开发语言;
掌握常用的深度学习算法及主流的大语言模型如Qwen系列、ChatGLM系列等,了解Langchain框架、Dify框架,拥有基于大语言模型的微调经验、及RAG和AI Agent的开发经验;
掌握tensorflow、pytorch、Keras、MybatisPlus、Spring Boot等框架;
熟练使用各种机器学习算法(聚类、分类、回归、关联、时间序列分析),如 RF、GBDT、Xgboost、LightGBM、K-Means 等;
掌握hadoop、hive、hbase、zookeeper、kafka、flink、spark等大数据框架,并有相应的项目开发经验;
熟练掌握关系型数据库mysql、oracle、PostgreSQL、clickhouse等,了解数据库存储过程;
熟练掌握图数据库neo4j;
了解并能使用内存数据库redis;

项目经验

AI大模型Text2SQL应用:在某高速集团公司的云控平台项目中,实现基于AI大模型的智能报表功能,即将自然语言查询转换为SQL,执行报表查询后返回返回查询结果。
AI大模型应急预案智能生成应用:在某高速集团公司的智慧高速项目中,实现基于AI大模型的应急预案智能生成应用,即根据现有的应急预案生成策略、生成流程文档,并结合当前的交通事件描述,生成交通应急指挥预案。
轨道交通智能运维:在该项目中负责实现对轨道交通通信设备9个子系统设备的智能运维相关的算法应用,包括三大模块:基于知识图谱的智能诊断;基于时序预测算法及一定规则的设备指标趋势预测、异常检测和预测;基于自研算法的设备健康度打分。在该项目中使用到BERT、TEXTCNN、LightGBM、linregress等算法模型。
AI综合应用平台:该平台为各种AI算法综合应用的平台,本人涉及开发的算法功能模块包括对运营商海量短信进行垃圾分类、从短信内容种提取结构化要素、从网上爬取的上市企业信息中进行实体抽取和实体链接、对企业相关的新闻进行情感分类、从企业简介及业务描述中生成企业标签、企业关键字抽取、新闻搜索及排序等。
人工智能支撑平台:该平台为一个智能问答平台系统,从功能上包含知识录入、知识管理、智能问答等模块,从架构上包含web前端、管理和调度后端、算法三大模块。其核心功能模块为智能问答,其中涉及意图识别、对话问答、逻辑推理、上下文处理、情感分析等。
大数据平台:该平台主要为公司业务项目实现基于大数据系统的各种应用。其中包括研究各个大数据组件的原理和代码,实现基于大数据系统的iptv电视节目智能推荐,垃圾短信分类,智能搜索等,另外基于开源大数据组件封装公司的大数据平台产品,实现各组件的自动化安装部署以及可视化监控和维护。该平台使用 hadoop、hbase、spark、kafka、storm等大数据组件,使用solr搜索引擎,使用协同过滤推荐算法、朴素贝叶斯算法等。
智能网业务管理平台:为各运营商的智能网业务开发业务管理平台,包括web系统的前后端开发,实现用户权限管理、智能网业务管理等功能。

案例展示

  • AI大模型Text2SQL应用

    AI大模型Text2SQL应用

    在某高速集团公司的云控平台项目中,实现基于AI大模型的智能报表功能,即将自然语言查询转换为SQL,执行报表查询后返回返回查询结果。

  • 轨道交通智能运维

    轨道交通智能运维

    在该项目中负责实现对轨道交通通信设备9个子系统设备的智能运维相关的算法应用,包括三大模块:基于知识图谱的智能诊断;基于时序预测算法及一定规则的设备指标趋势预测、异常检测和预测;基于自研算法的设备健康度打分。在该项目中使用到BERT、TEXTCNN、LightGBM、linregr

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