具备十年以上大型互联网平台Java后端架构与研发经验,技术栈覆盖全链路,擅长高并发、高可用分布式系统设计与落地。核心语言能力:Java(JDK8-21)深度掌握,熟悉JVM内存模型、GC调优、类加载
机制及字节码增强技术。框架层面:Spring Boot/Spring Cloud微服务全家桶实战,MyBatis-Plus/JPA数据持久化,Dubbo/gRPC服务治理,Kafka/RabbitMQ消息中间件异步解耦。架构设计:领域驱动设计
(DDD)落地经验,服务拆分与边界划定,分布式事务(Seata/TCC/Saga),限流熔断降级(Sentinel/Hystrix),网关路由(Spring Cloud Gateway/Kong)。数据层:MySQL索引优化与分库分表(Shard
ingSphere),Redis多模式缓存与分布式锁,ElasticSearch全文检索与聚合分析,ClickHouse/StarRocks海量OLAP查询。基础设施:Kubernetes容器编排与Service
Mesh,Docker镜像构建,CI/CD流水线(Jenkins/GitLab Runner),Prometheus+Grafana可观测体系。工程效能:复杂系统性能调优(线程池/连接池/缓存策略),慢SQL诊断与治理,全链路压测与容量
规划,故障应急预案与熔断演练。辅助技能:Python脚本化运维与数据分析,前端Vue/React基础联调,Protobuf/Avro序列化方案选型,Git分支策略与代码审查规范。具备从0到1技术选型决策、从1到N
性能演进治理的完整闭环能力,习惯以ROI视角权衡技术投入,追求简约而非过度工程。
项目一:企业级智能数据中台建设
担任核心架构师,主导从零搭建服务于全集团数十个业务线的数据中台体系。整体架构采用"采集-计算-服务-治理"四层模型,日均处理数据量超50TB,服务SLA达99.95%。采集层:基于Flink+Kafka构建
实时数据管道,支持日志、埋点、业务库Binlog三类源头毫秒级接入,自研Schema Registry实现字段变更无感迁移。计算层:离线调度基于Airflow+Spark,实时计算依托Flink
SQL双流Join与窗口聚合,建设统一指标语义层(OneID/OneModel),消除跨域口径歧义。服务层:通过Spring Cloud微服务集群对外暴露统一数据API,支持即席查询(ClickHouse引擎)、指标订阅、报
表渲染等场景,QPS峰值5万+。治理层:自研数据血缘追踪引擎(基于AST解析+图数据库Neo4j),实现字段级溯源与影响分析;质量巡检框架覆盖7类规则(空值/阈值/波动/一致性等),异常自动阻断下
游任务。个人核心贡献:设计指标管理子系统的DDD领域模型(定义/派生/复合三类指标元数据),驱动指标从注册、审核、发布到退出的全生命周期管控,将跨团队指标对齐周期从2周缩短至2天。
项目二:实时数据分析平台(BI智能化方向)
作为技术负责人,承建面向业务分析师的智能BI分析平台,日均查询请求超百万次。平台核心能力:语义化查询——用户以自然语言描述分析意图,后端经NLP意图解析+Text2SQL引擎自动生成SQL,查询结
果支持20+可视化图表一键渲染。技术架构:前端Vue3+ECharts/D3.js动态图表引擎,后端Spring Boot网关层负责权限校验与查询路由,分析引擎层对接ClickHouse(OLAP秒级响应)与MySQL(维度元数
据),AI推理层部署大模型微服务(Prompt编排+Schema注入+SQL校验三阶段流水线),推理延迟控制在3秒内。个人核心贡献:主导Text2SQL引擎的Prompt工程与Schema上下文组装策略,将单表查询准确
率从初期60%提升至88%;设计查询缓存与预计算机制(热点Query自动物化视图),P95响应时间从8秒降至1.2秒;建设审计日志与敏感数据脱敏拦截链路,通过合规评审。
项目三:数据资产目录与元数据管理平台
牵头建设集团级数据资产目录系统,接入6个数据源、30万+表资产,实现"找数据-用数据-评数据"一站式闭环。技术方案:元数据采集采用自研Scanner插件体系(支持Hive/MySQL/ClickHouse/Kafka等)
,增量同步基于Binlog+时间水印双保障;搜索引擎基于ElasticSea
1. 主导 Data Agent 从 0 到 1 的架构设计与核心模块开发,搭建了通用 Agent 底座 + 数据领域工具集的双层架构; 2、基于 Java+SpringBoot 构建平台 SaaS 服务端,实现用户管理、权限控制、多租户隔离、计费与资源调度能力; 3. 针对
1. 支持多数据源(MySQL/Redis/ 对象存储)到数据仓库的实时 / 离线同步,兼容全量、增量、CDC 等多种同步模式; 2. 提供可视化任务配置、监控告警、失败重试与自动灾备能力; 3. 内置流量削峰、限速保护与数据校验机制,保障每日 PB 级数据流的高效、稳定传输