1. 主导 Data Agent 从 0 到 1 的架构设计与核心模块开发,搭建了通用 Agent 底座 + 数据领域工具集的双层架构;
2、基于 Java+SpringBoot 构建平台 SaaS 服务端,实现用户管理、权限控制、多租户隔离、计费与资源调度能力;
3. 针对数据场景进行深度适配:优化数据同步、流处理任务、数据质量规则等场景的提示词工程,大幅提升 AI 生成代码的可用性与可维护性;
4. 开发了数据领域专属工具插件系统,封装了 Spark/Flink 任务模板、SQL 优化器、数据一致性校验工具、CDC 同步配置器等专属能力,Agent 可自动调用工具完成复杂数据开发任务;
5. 构建了数据领域向量知识库,沉淀了 PB 级数据同步、千万级任务调度、流批一体处理等场景的最佳实践,提升 Agent 在复杂数据问题上的解决能力;
6. 实现了任务执行沙箱、代码安全审计与运行时监控,解决 AI 生成代码的安全与稳定性问题,确保 Agent 生成的数据任务可直接投入生产环境使用。