matrix
全栈开发工程师（前端+Python后端）
暨南大学 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州 番禺
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
我是一名大二软件工程专业的学生，具备扎实的全栈开发基础，熟悉前后端技术栈，可独立完成小型项目的开发与交付。
前端方面，熟练掌握 HTML、CSS、JavaScript，了解 Vue 框架，能够开发响应式静态页面和简单的交互功能；后端以 Python 为主，熟悉 Flask 等轻量框架，可实现基础的接口开发、数据处理与业务逻辑实现。同时具备计算机视觉相关开发经验，了解深度学习目标检测技术，能够完成图像识别、模型推理类的小型项目开发。
在校期间，通过课程设计与个人项目积累了完整的开发流程经验，能够快速理解需求，按时保质完成开发、测试与交付工作，沟通响应及时，可接受远程兼职与短期项目合作。
前端方面，熟练掌握 HTML、CSS、JavaScript，了解 Vue 框架，能够开发响应式静态页面和简单的交互功能；后端以 Python 为主，熟悉 Flask 等轻量框架，可实现基础的接口开发、数据处理与业务逻辑实现。同时具备计算机视觉相关开发经验，了解深度学习目标检测技术，能够完成图像识别、模型推理类的小型项目开发。
在校期间，通过课程设计与个人项目积累了完整的开发流程经验，能够快速理解需求，按时保质完成开发、测试与交付工作，沟通响应及时，可接受远程兼职与短期项目合作。
项目经验
我曾独立开发过多个实用型项目，覆盖自动化工具、计算机视觉与桌面应用领域。
校园网自动重连工具：基于 Python 开发，实现网络状态检测、断线自动重连的全流程自动化，解决了校园网频繁掉线的问题，提升了使用效率。
B 超手术针尖识别系统：采用深度学习目标检测技术，实现 B 超影像中手术针尖的精准定位，支持图像预处理、模型推理与结果可视化，具备实际的辅助应用价值。
审计复核辅助软件：开发桌面端工具，实现财务数据批量导入、异常校验与结构化报告生成，减少了人工复核的重复劳动，提升了工作效率。
这些项目让我积累了完整的需求分析、开发实现与测试交付经验，能够独立完成小型全栈项目开发，也能快速响应需求变更，保证按时保质交付。
校园网自动重连工具：基于 Python 开发，实现网络状态检测、断线自动重连的全流程自动化，解决了校园网频繁掉线的问题，提升了使用效率。
B 超手术针尖识别系统：采用深度学习目标检测技术，实现 B 超影像中手术针尖的精准定位，支持图像预处理、模型推理与结果可视化，具备实际的辅助应用价值。
审计复核辅助软件：开发桌面端工具，实现财务数据批量导入、异常校验与结构化报告生成，减少了人工复核的重复劳动，提升了工作效率。
这些项目让我积累了完整的需求分析、开发实现与测试交付经验，能够独立完成小型全栈项目开发，也能快速响应需求变更，保证按时保质交付。
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全栈开发工程师（前端+Python后端） · 1年经验 · 暨南大学
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技术能力
我是一名大二软件工程专业的学生，具备扎实的全栈开发基础，熟悉前后端技术栈，可独立完成小型项目的开发与交付。
前端方面，熟练掌握 HTML、CSS、JavaScript，了解 Vue 框架，能够开发响应式静态页面和简单的交互功能；后端以 Python 为主，熟悉 Flask 等轻量框架，可实现基础的接口开发、数据处理与业务逻辑实现。同时具备计算机视觉相关开发经验，了解深度学习目标检测技术，能够完成图像识别、模型推理类的小型项目开发。
在校期间，通过课程设计与个人项目积累了完整的开发流程经验，能够快速理解需求，按时保质完成开发、测试与交付工作，沟通响应及时，可接受远程兼职与短期项目合作。
前端方面，熟练掌握 HTML、CSS、JavaScript，了解 Vue 框架，能够开发响应式静态页面和简单的交互功能；后端以 Python 为主，熟悉 Flask 等轻量框架，可实现基础的接口开发、数据处理与业务逻辑实现。同时具备计算机视觉相关开发经验，了解深度学习目标检测技术，能够完成图像识别、模型推理类的小型项目开发。
在校期间，通过课程设计与个人项目积累了完整的开发流程经验，能够快速理解需求，按时保质完成开发、测试与交付工作，沟通响应及时，可接受远程兼职与短期项目合作。
项目经验
我曾独立开发过多个实用型项目，覆盖自动化工具、计算机视觉与桌面应用领域。
校园网自动重连工具：基于 Python 开发，实现网络状态检测、断线自动重连的全流程自动化，解决了校园网频繁掉线的问题，提升了使用效率。
B 超手术针尖识别系统：采用深度学习目标检测技术，实现 B 超影像中手术针尖的精准定位，支持图像预处理、模型推理与结果可视化，具备实际的辅助应用价值。
审计复核辅助软件：开发桌面端工具，实现财务数据批量导入、异常校验与结构化报告生成，减少了人工复核的重复劳动，提升了工作效率。
这些项目让我积累了完整的需求分析、开发实现与测试交付经验，能够独立完成小型全栈项目开发，也能快速响应需求变更，保证按时保质交付。
校园网自动重连工具：基于 Python 开发，实现网络状态检测、断线自动重连的全流程自动化，解决了校园网频繁掉线的问题，提升了使用效率。
B 超手术针尖识别系统：采用深度学习目标检测技术，实现 B 超影像中手术针尖的精准定位，支持图像预处理、模型推理与结果可视化，具备实际的辅助应用价值。
审计复核辅助软件：开发桌面端工具，实现财务数据批量导入、异常校验与结构化报告生成，减少了人工复核的重复劳动，提升了工作效率。
这些项目让我积累了完整的需求分析、开发实现与测试交付经验，能够独立完成小型全栈项目开发，也能快速响应需求变更，保证按时保质交付。
案例展示
注会帮 - 审计复核辅助软件
本项目是一款面向注册会计师 / 审计人员的复核辅助软件，旨在通过自动化工具提升审计工作中的数据处理与核对效率，减少人工操作的重复劳动。 核心功能与技术亮点： 支持财务数据批量导入与校验，自动识别数据异常、格式错误，辅助审计人员快速定位问题； 提供常用审计复核模板与规则配置，
基于深度学习的B超手术针尖识别系统
本项目是一个基于深度学习的 B 超手术针尖识别系统，采用 YOLO 系列目标检测算法，实现对 B 超影像中手术针尖的精准定位与识别，为穿刺手术提供辅助支持。 核心功能与技术亮点： 对 B 超影像中的针尖进行实时检测与定位，标注针尖坐标，辅助医生判断穿刺位置； 基于 PyTo
JNU单接口校园网自动重连
本项目是一个针对 JNU 校园网的单接口自动重连脚本，使用 Python 开发，通过定时任务实现校园网的自动登录与断线重连，解决校园网不稳定、频繁掉线的问题。 核心功能： 自动检测网络连接状态，断线后自动发起重连请求 支持配置账号密码，无需手动输入，全程后台静默运行 轻量
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