具备扎实的Python编程基础,擅长办公自动化与数据处理领域。熟练使用Pandas、Numpy进行Excel/CSV数据清洗、合并拆分、格式标准化与批量报表生成;精通openpyxl、pdfplumber库,可精准提取PDF中的文本与表格数据并转换为可编辑格式。
掌握tkinter图形界面开发,能将脚本打包为Windows独立exe文件,无需客户安装Python环境。基础掌握网络爬虫技术,可使用Requests、BeautifulSoup、XPath抓取公开静态网页与简单Ajax接口数据,支持将爬取结果导出为Excel/JSON格式。
交付规范,提供详细使用说明文档,支持7天内免费功能微调,响应及时。
项目1:办公自动化批量处理工具(个人独立开发)
针对日常办公中重复繁琐的文件处理需求,开发了集文件批量重命名、按类型/时间自动分类、重复文件检测删除、Excel数据去重与格式统一于一体的工具。已应用于多个个人及小型团队场景,将原本每天4小时的手工操作缩短至5分钟以内,累计处理文件超过5000个,大幅提升了办公效率。
项目2:公开信息批量采集工具(个人学习项目)
开发了基于Requests与BeautifulSoup的静态网页爬虫,可批量抓取电商平台商品信息、招聘网站职位数据等公开内容。支持自定义爬取字段与频率,自动处理请求异常与数据去重,单批次可稳定采集1000+条数据,并自动导出为结构化Excel表格,满足基础数据分析需求。
独立开发的一站式办公效率工具,集成文件批量重命名、按类型/时间自动分类、重复文件删除、Excel数据清洗合并拆分、PDF表格与文本提取等核心功能。支持自定义处理规则,可将脚本打包为Windows独立exe文件,无需客户安装Python环境。已应用于多个小型团队日常办公,将原本每天
基于Python开发的静态网页数据采集工具,使用Requests、BeautifulSoup、XPath技术,可批量抓取电商商品信息、招聘职位数据、行业资讯等公开内容。支持自定义爬取字段、请求频率与数据去重,自动处理请求异常与网络波动,单批次可稳定采集1000+条结构化数据,并自