吐司椰椰

AI智能体开发
客克一号 · 1年经验
吐司椰椰
日薪: ¥700/8h
地点: 北京 海淀
时间: 下班后
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AI 技能提取 | 深度学习
具备扎实的智能体开发与数据处理能力,熟悉智能体工作流搭建与工程化落地流程。参与全品类用药安全与冲突预警智能体项目,负责需求拆解、任务规划与功能实现,梳理业务逻辑并搭建可复用的智能体工作流,保障多场景下的稳定运行。在数据标注方面,参与多轮图像标注与数据集构建工作,熟悉目标检测、分类、关键点标注等规范,完成数据清洗、标注、校验全流程,为深度学习模型训练提供高质量数据支撑;同时参与模型训练调优,基于标注数据优化算法性能,提升模型识别准确率与泛化能力,积累了从数据标注到智能体落地的全链路实践经验。

1. 基于K210开发板完成智能家居图像识别系统开发,分析家居场景识别需求,完成硬件方案设计与电路搭建,优化图像识别算法与模型部署,编写设备联动控制代码,通过多场景光照、角度测试验证系统识别准确率与运行稳定性。

2. 参与开发广州红色历史一体化导览项目,调研梳理本地红色文化资源,针对文化传播痛点制定开发方案,统筹内容创作、技术开发与功能测试工作,跟进项目进度,完成全套申报与成果展示材料筹备。

3. 独立研发药盾卫士全品类用药安全与冲突预警系统,完成项目需求分析、模型训练与核心功能开发,梳理整体业务流程,解决跨模块协作难题,完善项目技术文档与答辩展示材料,保障项目完整落地。

4. 设计并实现车牌识别与模拟道闸系统,运用灰度化、二值化、边缘检测等图像处理技术,结合卷积神经网络完成车牌定位与字符识别,对比多种算法择优落地,基于Qt框架搭建可视化GUI界面,实现人机交互与道闸模拟控制功能。

5. 搭建基于RK1808开发板的人脸考勤系统,通过光照补偿、图像灰度化预处理优化画面质量,结合特征检测与深度学习模型实现人脸定位、特征匹配与动态识别,依托Qt界面完成人脸采集、存储、识别、数据管理全套考勤功能。
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AI智能体开发 · 1年经验 · 客克一号
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技术能力

AI 技能提取 | 深度学习
具备扎实的智能体开发与数据处理能力,熟悉智能体工作流搭建与工程化落地流程。参与全品类用药安全与冲突预警智能体项目,负责需求拆解、任务规划与功能实现,梳理业务逻辑并搭建可复用的智能体工作流,保障多场景下的稳定运行。在数据标注方面,参与多轮图像标注与数据集构建工作,熟悉目标检测、分类、关键点标注等规范,完成数据清洗、标注、校验全流程,为深度学习模型训练提供高质量数据支撑;同时参与模型训练调优,基于标注数据优化算法性能,提升模型识别准确率与泛化能力,积累了从数据标注到智能体落地的全链路实践经验。

项目经验

1. 基于K210开发板完成智能家居图像识别系统开发,分析家居场景识别需求,完成硬件方案设计与电路搭建,优化图像识别算法与模型部署,编写设备联动控制代码,通过多场景光照、角度测试验证系统识别准确率与运行稳定性。

2. 参与开发广州红色历史一体化导览项目,调研梳理本地红色文化资源,针对文化传播痛点制定开发方案,统筹内容创作、技术开发与功能测试工作,跟进项目进度,完成全套申报与成果展示材料筹备。

3. 独立研发药盾卫士全品类用药安全与冲突预警系统,完成项目需求分析、模型训练与核心功能开发,梳理整体业务流程,解决跨模块协作难题,完善项目技术文档与答辩展示材料,保障项目完整落地。

4. 设计并实现车牌识别与模拟道闸系统,运用灰度化、二值化、边缘检测等图像处理技术,结合卷积神经网络完成车牌定位与字符识别,对比多种算法择优落地,基于Qt框架搭建可视化GUI界面,实现人机交互与道闸模拟控制功能。

5. 搭建基于RK1808开发板的人脸考勤系统,通过光照补偿、图像灰度化预处理优化画面质量,结合特征检测与深度学习模型实现人脸定位、特征匹配与动态识别,依托Qt界面完成人脸采集、存储、识别、数据管理全套考勤功能。
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