👉翱翔☁
无
无 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
福州 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
在系统学习Java的过程中，我夯实了核心基础，深入掌握集合框架、多线程与JUC并发工具，理解JVM内存结构、类加载及GC调优，善用Lambda、Stream等新特性编写高效代码。框架层面，精通Spring Boot、Spring MVC与MyBatis/MyBatis-Plus，能整合Spring Security构建安全的RESTful服务，并借助AOP实现日志与权限控制。数据层方面，熟悉MySQL索引优化、SQL调优、事务隔离机制，具备分库分表意识；掌握Redis缓存穿透/击穿/雪崩应对、持久化策略及分布式锁实现。中间件方面，了解RabbitMQ/Kafka的消息可靠性、顺序性与幂等消费设计。我注重代码质量，严格遵循设计模式与编码规范，编写单元测试，并深入阅读Spring IoC/AOP源码以理解底层原理。工程方面，熟练运用Git、Maven、Docker及Linux，能独立完成应用的容器化部署与排查。目前在扩展ai相关内容，可以更快的完成工作内容。
项目经验
在扎实的Java全栈与微服务基础上，我进一步拓展了AI工程化能力，熟练运用Spring AI、LangChain4j等框架构建大模型应用，掌握RAG（检索增强生成）架构、向量数据库（Milvus/Elasticsearch）以及Prompt工程，并能通过TensorFlow Serving或ONNX Runtime部署深度学习模型。基于此，完成了以下项目实践：
1. 智能客服与知识库系统
基于Spring Boot + Spring AI，集成Qwen/OpenAI大模型，通过Elasticsearch实现文档向量检索，打造企业级RAG问答。利用Redis管理多轮对话上下文，结合Sentinel进行限流熔断，实现了7x24小时精准应答，问题解决率提升约40%。
2. 实时行为分析与推荐引擎
采用Spring Cloud Alibaba微服务架构，Kafka接入用户点击流，Flink实时处理。核心算法侧，通过gRPC调用Python端部署的DeepFM模型服务，生成个性化推荐；结果缓存至Redis并推送，融合协同过滤与深度学习，显著提升点击转化率。
3. 智能代码审查助手
基于JavaParser解析Git提交代码的AST，再调用大模型API对语义、规范进行深度审查，自动生成修复建议并评论到GitLab MR。利用RabbitMQ异步处理审查任务，AOP记录耗时，将人工审查效率提升了50%。
1. 智能客服与知识库系统
基于Spring Boot + Spring AI，集成Qwen/OpenAI大模型，通过Elasticsearch实现文档向量检索，打造企业级RAG问答。利用Redis管理多轮对话上下文，结合Sentinel进行限流熔断，实现了7x24小时精准应答，问题解决率提升约40%。
2. 实时行为分析与推荐引擎
采用Spring Cloud Alibaba微服务架构，Kafka接入用户点击流，Flink实时处理。核心算法侧，通过gRPC调用Python端部署的DeepFM模型服务，生成个性化推荐；结果缓存至Redis并推送，融合协同过滤与深度学习，显著提升点击转化率。
3. 智能代码审查助手
基于JavaParser解析Git提交代码的AST，再调用大模型API对语义、规范进行深度审查，自动生成修复建议并评论到GitLab MR。利用RabbitMQ异步处理审查任务，AOP记录耗时，将人工审查效率提升了50%。
案例展示 全部案例 >
ID:420408
复制
👉翱翔☁
无 · 1年经验 · 无
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
在系统学习Java的过程中，我夯实了核心基础，深入掌握集合框架、多线程与JUC并发工具，理解JVM内存结构、类加载及GC调优，善用Lambda、Stream等新特性编写高效代码。框架层面，精通Spring Boot、Spring MVC与MyBatis/MyBatis-Plus，能整合Spring Security构建安全的RESTful服务，并借助AOP实现日志与权限控制。数据层方面，熟悉MySQL索引优化、SQL调优、事务隔离机制，具备分库分表意识；掌握Redis缓存穿透/击穿/雪崩应对、持久化策略及分布式锁实现。中间件方面，了解RabbitMQ/Kafka的消息可靠性、顺序性与幂等消费设计。我注重代码质量，严格遵循设计模式与编码规范，编写单元测试，并深入阅读Spring IoC/AOP源码以理解底层原理。工程方面，熟练运用Git、Maven、Docker及Linux，能独立完成应用的容器化部署与排查。目前在扩展ai相关内容，可以更快的完成工作内容。
项目经验
在扎实的Java全栈与微服务基础上，我进一步拓展了AI工程化能力，熟练运用Spring AI、LangChain4j等框架构建大模型应用，掌握RAG（检索增强生成）架构、向量数据库（Milvus/Elasticsearch）以及Prompt工程，并能通过TensorFlow Serving或ONNX Runtime部署深度学习模型。基于此，完成了以下项目实践：
1. 智能客服与知识库系统
基于Spring Boot + Spring AI，集成Qwen/OpenAI大模型，通过Elasticsearch实现文档向量检索，打造企业级RAG问答。利用Redis管理多轮对话上下文，结合Sentinel进行限流熔断，实现了7x24小时精准应答，问题解决率提升约40%。
2. 实时行为分析与推荐引擎
采用Spring Cloud Alibaba微服务架构，Kafka接入用户点击流，Flink实时处理。核心算法侧，通过gRPC调用Python端部署的DeepFM模型服务，生成个性化推荐；结果缓存至Redis并推送，融合协同过滤与深度学习，显著提升点击转化率。
3. 智能代码审查助手
基于JavaParser解析Git提交代码的AST，再调用大模型API对语义、规范进行深度审查，自动生成修复建议并评论到GitLab MR。利用RabbitMQ异步处理审查任务，AOP记录耗时，将人工审查效率提升了50%。
1. 智能客服与知识库系统
基于Spring Boot + Spring AI，集成Qwen/OpenAI大模型，通过Elasticsearch实现文档向量检索，打造企业级RAG问答。利用Redis管理多轮对话上下文，结合Sentinel进行限流熔断，实现了7x24小时精准应答，问题解决率提升约40%。
2. 实时行为分析与推荐引擎
采用Spring Cloud Alibaba微服务架构，Kafka接入用户点击流，Flink实时处理。核心算法侧，通过gRPC调用Python端部署的DeepFM模型服务，生成个性化推荐；结果缓存至Redis并推送，融合协同过滤与深度学习，显著提升点击转化率。
3. 智能代码审查助手
基于JavaParser解析Git提交代码的AST，再调用大模型API对语义、规范进行深度审查，自动生成修复建议并评论到GitLab MR。利用RabbitMQ异步处理审查任务，AOP记录耗时，将人工审查效率提升了50%。
案例展示
校园招聘哦平台
独立设计并开发校园招聘信息平台，采用 Vue 3 + FastAPI + MySQL 前后端分离架构，覆盖企业浏览、职位检索、在线投递、数据可视化、智能推荐全流程。后端基于 FastAPI 实现 10 个 RESTful API，全部采用参数化查询防注入；前端使用 Vue 3 +
校园活动发布与报名平台
独立设计并开发校园活动发布与报名平台，采用 Vue 3 + TypeScript + FastAPI + MySQL 前后端分离架构。后端基于 FastAPI + SQLAlchemy ORM 实现 RESTful API，集成 JWT Token 认证与基于角色的权限控制（学生
立即沟通
相似人才推荐：
广州Java高级开发 (汇丰银行) ，7年经验 ，500元/天
深圳Java开发工程师 (英维克科技股份有限公司) ，5年经验 ，500元/天
广州项目技术负责人 (广州心月狐智能技术有限公司) ，13年经验 ，500元/天
珠海全栈java，react (珠海爱浦京软件股份有限公司) ，3年经验 ，500元/天
乌鲁木齐工程师 (石河子大白科技) ，5年经验 ，500元/天
合肥系统架构师 (科大讯飞股份有限公司) ，1年经验 ，1000元/天
郑州java开发工程师/项目经理 (上海一橙网络股份有限公司) ，8年经验 ，1000元/天
上海资深 Java 研发工程师 (飞书深诺) ，12年经验 ，1000元/天
