技术能力

一.产品经理经验
具备全流程产品管理能力，从市场调研、用户需求分析入手，通过用户访谈、数据分析、竞品拆解，输出高质量PRD 文档、产品原型（Axure/Mockplus），明确功能逻辑、交互规范与业务流程。主导产品规划、版本迭代、需求评审，协调研发、设计、测试、运营跨团队协作，把控项目排期与落地质量，确保产品按目标上线。
擅长用户体验优化，聚焦核心场景解决痛点，跟进产品数据（留存、转化、使用率），基于数据反馈持续迭代，提升产品可用性与商业价值。熟悉Web / 移动端产品逻辑，具备需求拆解、优先级排序、风险把控意识，能独立负责产品从 0 到 1 搭建与 1 到 N 优化，兼顾用户价值、业务目标与研发可行性。
二、全栈 Web 开发经验
拥有前端 + 后端一体化 Web 、安卓、IOS、小程序、AI场景开发能力，覆盖完整开发链路。
前端方向：熟练使用 HTML5/CSS3、JavaScript (ES6+)、Vue/React 等框架，能独立开发响应式页面、组件化模块，实现交互逻辑与 UI 还原，兼容多端适配，优化页面加载速度与渲染性能。
后端方向：掌握 Node.js/Java/Python 等后端语言，熟悉 MySQL/MongoDB 数据库设计、接口开发（RESTful API）、服务端逻辑实现，可完成数据库建模、接口联调、权限控制、数据处理等工作。
具备项目部署、调试与维护能力，理解前后端交互原理，能独立完成Web 项目从开发、测试到上线的全流程，同时具备良好的代码规范与问题排查能力，可支撑产品功能落地与迭代开发。

项目经验

AI 平台设计经验
负责 AI 研发平台整体产品设计与全流程落地，基于微服务架构、容器化（Docker/K8s）、分布式算力调度技术体系，完成数据标注、模型训练、推理部署、实验追踪、权限管控等核心模块设计。使用Python/Go后端技术栈、Vue/React前端框架，对接TensorFlow/PyTorch深度学习框架，落地可视化建模、自动化训练、GPU 算力调度、模型版本管理、服务监控告警等能力，支撑海量数据处理、高并发模型推理与全链路可观测，提升模型迭代效率与资源利用率。
自动化调度平台经验
主导自动化任务调度平台产品规划与功能设计，基于Quartz/XXL-Job/Azkaban调度引擎、分布式消息队列（Kafka/RocketMQ）、微服务 + 云原生技术架构，实现定时调度、依赖编排、失败重试、分片执行、告警通知、日志追溯等核心能力。支持跨系统任务串联、批量任务处理与高可用调度保障，对接MySQL/Redis存储与监控体系，降低人工运维成本，提升业务流程自动化率与系统稳定性。
生物样本库经验
负责生物样本库信息管理系统（BIMS/LIMS）产品设计，基于SpringBoot/SpringCloud后端、Vue Element前端、MySQL/PostgreSQL数据库，结合条码 / RFID标识、冻存管位可视化、溯源加密等技术，实现样本采集、编码、入库、存储、领用、归还、全生命周期溯源与合规审计。支持样本结构化管理、权限审批、数据导出、科研对接与临床合规要求，保障样本数据安全、可查、可追溯，提升样本管理标准化与科研支撑效率。

团队情况