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JAVA开发组长
宁波市数字宁波科技有限公司 · 4年经验
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日薪: ¥600/8h
地点: 宁波 全区
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | 微服务 Java Kubernetes Docker Spring MyBatis Dubbo Kafka Elasticsearch Redis 分布式 高并发 MySQL 深度学习 PyTorch
1.精通java编程语言,熟练掌握多线程开发技术。
2.熟练掌握Spring、SpringMVC、SpingBoot、MyBatis等开源框架及相关底层原理。
3.熟悉JVM类加载、JVM内存区域及垃圾收集等原理,并有相关的调优经验。
4.熟悉NOSQL、MySQL等数据库设计、应用及优化。
5.精通Docker、Kubernetes、微服务、云原生等部署架构技术。
6.熟练掌握主流开源软件Dubbo、Redis、Kafka、ElasticSearch的实现原理和使用。
7.熟悉分布式容灾容错、高可用等主流技术和解决方案,熟悉底层中间件。
8.熟悉分布式缓存、消息、负载均衡等机制和实现,具备海量数据研发和处理经验。
9.拥有高并发、高可用、高性能服务架构设计经验。
10.熟悉微服务架构场景设计,如服务注册与发现、服务限流、降级、熔断、服务网关路由设计和服务安全认证架构。
11.具备较强的问题分析和处理能力,热衷技术,拥有与工作年限匹配的技术广度和深度,具有优秀的沟通能力和跨团队协作能力。
12.熟悉AI技术栈,涵盖常见的机器学习算法、深度学习框架PyTorch、模型微调技术SFT、LoRA、Freeze等。
13.对AI的整体架构设计有清晰的理解,能够从技术角度分析业务需求并设计高效的解决方案。
14.熟悉深度学习模型的训练、优化和部署,了解AI模型在实际应用中的调优方法。
15.持续关注AI技术的发展趋势,主动学习新的AI算法、模型和应用场景,探索其在研发领域的潜在应用。
16.具备良好的学习能力和创新精神,能够快速适应新技术和业务的发展变化。
17.负责应用自动构建相关达模型和AI能力等的架构设计,并推动实施。

1、宁波市流通利用平台(数据空间):
宁波城市可信数据空间目标是打造“一个枢纽、两个中心”,通过建设城市数据资源互联互通核心枢纽,有序整合分散在各领域数据资源,形成城市数据资源体系;通过建设城市数据资源可信加工利用中心,强化城市数据资源的安全可信根基底座,构建规范、便利、实惠的数据加工与利用体系;通过建设城市数据产业价值共创中心,深度融合多要素,驱动多主体紧密联动,带动关联产业协同发展,全面提升城市数据产业的整体效能,引领未来城市发展。
2、宁波市公共数据授权运营平台:
宁波市公共数据授权运营平台按照“原始数据不出域,数据可用不可见”的模式,充分利用人工智能、隐私计算、区块链等技术,加快数据产品加工开发、安全审查等系统建设,推进公共数据与社会、企业等各类数据的联合计算开发,为数据产品化市场化流通提供技术支撑。宁波市公共数据授权运营平台涵盖基础设施、个人/企业授权、授权运营管理、数据加工处理、数据出域审核、隐私计算、全流程安全监控等方面。
3、跨境 ERP 系统全栈开发:
全流程业务模块开发
基于若依框架二次开发的SpringBoot+Mybatis+Vue前后端分离的跨境ERP系统。主导跨境贸易核心模块开发 ,实现订单全生命周期管理( 获取-打包-装箱-打单 )、智能库存匹配、预警( 一键匹配订单商品对应库存、动态安全库存计算 )、跨境退货( 对接虾皮自动获取 )、出入库( 支持5种类型入库、 自动匹配库存路径 )、出海装箱管理( 自动计算海运、空运成本 )、报表中心( 20+统计数据模块 ,精细到个人每日业绩数据 )等15+业务闭环
构建多维度进销存体系:通过SpringMVC分层架构保障数据一致性,实时获取库存期初期末数据 ,保障出入库数据一致性 ,支撑日均3000+订单处理
利用ECharts组件设计可视化数据驾驶舱 :聚合20+业务表数据 ,实现订单金额、店铺排名、库存周转率、客户转化率等8项核心指标实时监控(10s刷新一次,响应时间<1s)
国际化与系统部署
实现中、英、 印尼、泰文动态切换方案 :基于Vue i18n开发多语言组件 ,降低跨国协作沟通成本40%
使用宝塔面板实施集群部署 :通过maven打包以及前端dist包进行上线部署发版
质量与效能提升
优化系统组件:采用Vxe组件代替部分“饿了么”组件,提供更多方式操作,提高用户体验感
优化高并发场景性能 :采用Redis缓存实时汇率数据 ,结合MySQL进行索引优化、 引擎选择、索引排序规则统一 ,实现库存SKU查询响应时间从2.3s降至400ms
设计数据权限体系 :实现系统数据隔离 ,支持50+供应商并行操作、 30+店铺无数据越权
实施数据库优化方案 :通过Explain执行计划分析 ,优化12个慢查询SQL ,工单列表加载速度从8s提升至0.5s
工程管理实践
使用禅道管理500+需求迭代 ,主导第三方系统对接方案设计( 17track、快递100、虾皮、速销易、海康威视手持端扫描器 )
制定款号编码规范 :利用树子结构自主编码四级类目 ,设计数据库表结构 ,解决跨境SKC、 SKU混乱问题
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JAVA开发组长 · 4年经验 · 宁波市数字宁波科技有限公司
城市宁波 全区 日薪600元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | 微服务 Java Kubernetes Docker Spring MyBatis Dubbo Kafka Elasticsearch Redis 分布式 高并发 MySQL 深度学习 PyTorch
1.精通java编程语言,熟练掌握多线程开发技术。
2.熟练掌握Spring、SpringMVC、SpingBoot、MyBatis等开源框架及相关底层原理。
3.熟悉JVM类加载、JVM内存区域及垃圾收集等原理,并有相关的调优经验。
4.熟悉NOSQL、MySQL等数据库设计、应用及优化。
5.精通Docker、Kubernetes、微服务、云原生等部署架构技术。
6.熟练掌握主流开源软件Dubbo、Redis、Kafka、ElasticSearch的实现原理和使用。
7.熟悉分布式容灾容错、高可用等主流技术和解决方案,熟悉底层中间件。
8.熟悉分布式缓存、消息、负载均衡等机制和实现,具备海量数据研发和处理经验。
9.拥有高并发、高可用、高性能服务架构设计经验。
10.熟悉微服务架构场景设计,如服务注册与发现、服务限流、降级、熔断、服务网关路由设计和服务安全认证架构。
11.具备较强的问题分析和处理能力,热衷技术,拥有与工作年限匹配的技术广度和深度,具有优秀的沟通能力和跨团队协作能力。
12.熟悉AI技术栈,涵盖常见的机器学习算法、深度学习框架PyTorch、模型微调技术SFT、LoRA、Freeze等。
13.对AI的整体架构设计有清晰的理解,能够从技术角度分析业务需求并设计高效的解决方案。
14.熟悉深度学习模型的训练、优化和部署,了解AI模型在实际应用中的调优方法。
15.持续关注AI技术的发展趋势,主动学习新的AI算法、模型和应用场景,探索其在研发领域的潜在应用。
16.具备良好的学习能力和创新精神,能够快速适应新技术和业务的发展变化。
17.负责应用自动构建相关达模型和AI能力等的架构设计,并推动实施。

项目经验

1、宁波市流通利用平台(数据空间):
宁波城市可信数据空间目标是打造“一个枢纽、两个中心”,通过建设城市数据资源互联互通核心枢纽,有序整合分散在各领域数据资源,形成城市数据资源体系;通过建设城市数据资源可信加工利用中心,强化城市数据资源的安全可信根基底座,构建规范、便利、实惠的数据加工与利用体系;通过建设城市数据产业价值共创中心,深度融合多要素,驱动多主体紧密联动,带动关联产业协同发展,全面提升城市数据产业的整体效能,引领未来城市发展。
2、宁波市公共数据授权运营平台:
宁波市公共数据授权运营平台按照“原始数据不出域,数据可用不可见”的模式,充分利用人工智能、隐私计算、区块链等技术,加快数据产品加工开发、安全审查等系统建设,推进公共数据与社会、企业等各类数据的联合计算开发,为数据产品化市场化流通提供技术支撑。宁波市公共数据授权运营平台涵盖基础设施、个人/企业授权、授权运营管理、数据加工处理、数据出域审核、隐私计算、全流程安全监控等方面。
3、跨境 ERP 系统全栈开发:
全流程业务模块开发
基于若依框架二次开发的SpringBoot+Mybatis+Vue前后端分离的跨境ERP系统。主导跨境贸易核心模块开发 ,实现订单全生命周期管理( 获取-打包-装箱-打单 )、智能库存匹配、预警( 一键匹配订单商品对应库存、动态安全库存计算 )、跨境退货( 对接虾皮自动获取 )、出入库( 支持5种类型入库、 自动匹配库存路径 )、出海装箱管理( 自动计算海运、空运成本 )、报表中心( 20+统计数据模块 ,精细到个人每日业绩数据 )等15+业务闭环
构建多维度进销存体系:通过SpringMVC分层架构保障数据一致性,实时获取库存期初期末数据 ,保障出入库数据一致性 ,支撑日均3000+订单处理
利用ECharts组件设计可视化数据驾驶舱 :聚合20+业务表数据 ,实现订单金额、店铺排名、库存周转率、客户转化率等8项核心指标实时监控(10s刷新一次,响应时间<1s)
国际化与系统部署
实现中、英、 印尼、泰文动态切换方案 :基于Vue i18n开发多语言组件 ,降低跨国协作沟通成本40%
使用宝塔面板实施集群部署 :通过maven打包以及前端dist包进行上线部署发版
质量与效能提升
优化系统组件:采用Vxe组件代替部分“饿了么”组件,提供更多方式操作,提高用户体验感
优化高并发场景性能 :采用Redis缓存实时汇率数据 ,结合MySQL进行索引优化、 引擎选择、索引排序规则统一 ,实现库存SKU查询响应时间从2.3s降至400ms
设计数据权限体系 :实现系统数据隔离 ,支持50+供应商并行操作、 30+店铺无数据越权
实施数据库优化方案 :通过Explain执行计划分析 ,优化12个慢查询SQL ,工单列表加载速度从8s提升至0.5s
工程管理实践
使用禅道管理500+需求迭代 ,主导第三方系统对接方案设计( 17track、快递100、虾皮、速销易、海康威视手持端扫描器 )
制定款号编码规范 :利用树子结构自主编码四级类目 ,设计数据库表结构 ,解决跨境SKC、 SKU混乱问题
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