一一
虚幻引擎开发工程师
中国科学院空天信息研究院 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
重庆 全区
时间：
周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、复合型技术栈：精通 UE C++ 与蓝图开发，熟练掌握 Gameplay 框架。具备计算机图形学基础，能熟练编写 HLSL / Shader 脚本解决复杂空间数据可视化与渲染痛点，精通 TCP/UDP、WebSocket 网络通信，熟练运用 Live Link 硬件字节流交互与 RenderTarget 分屏渲染技术。在多个项目中深度应用UE C++与蓝图，覆盖核心玩法、系统架构及性能优化等关键领域。
2、深度的性能调优与底层解析能力：在大场景渲染方面，通过自定义视锥/背面剔除算法，成功将帧率从个位数提升至60帧。在多线程异步数据加载方面，配合队列实现分块加载，确保了大型场景的稳定运行。在内存优化以及 GIS/空间地理数据（GeoTIFF、DEM）底层拆解重构方面具有丰富的实战经验。
3、AI 编程与自动化赋能：重度 AI 编程开发者（VibeCoding），能熟练运用大模型进行 UE 插件开发（如AI辅助生成代码）、Python 脚本编写及 Web/App/小程序全栈部署；具备极强的工程拆解能力与自驱力，借助 AI 跨越技术盲区，高效完成商业级产品闭环，显著提升了开发效率和迭代速度。
4、技术美术（TA）与设计底蕴：具备工业/景观设计及手绘美术背景，熟悉 3D 建模、Sequence、特效及 UE 美术管线，能高效拉齐程序与美术团队的协作标准。曾结合设计背景，通过优化场景布局和材质表现，显著提升了UE场景的视觉沉浸感和用户体验。
5、学习与攻坚能力：英文读写流畅（可无障碍阅读全英技术文献与源码），具备快速掌握前沿技术（如 Harness Engineering、Python 算法）并应用于业务的自驱力。例如，曾通过阅读全英图形学数学基础书籍，快速掌握其中算法并成功将其应用于实际项目中，利用蓝图实现了自定义背面剔除算法，解决了关键技术难题。
2、深度的性能调优与底层解析能力：在大场景渲染方面，通过自定义视锥/背面剔除算法，成功将帧率从个位数提升至60帧。在多线程异步数据加载方面，配合队列实现分块加载，确保了大型场景的稳定运行。在内存优化以及 GIS/空间地理数据（GeoTIFF、DEM）底层拆解重构方面具有丰富的实战经验。
3、AI 编程与自动化赋能：重度 AI 编程开发者（VibeCoding），能熟练运用大模型进行 UE 插件开发（如AI辅助生成代码）、Python 脚本编写及 Web/App/小程序全栈部署；具备极强的工程拆解能力与自驱力，借助 AI 跨越技术盲区，高效完成商业级产品闭环，显著提升了开发效率和迭代速度。
4、技术美术（TA）与设计底蕴：具备工业/景观设计及手绘美术背景，熟悉 3D 建模、Sequence、特效及 UE 美术管线，能高效拉齐程序与美术团队的协作标准。曾结合设计背景，通过优化场景布局和材质表现，显著提升了UE场景的视觉沉浸感和用户体验。
5、学习与攻坚能力：英文读写流畅（可无障碍阅读全英技术文献与源码），具备快速掌握前沿技术（如 Harness Engineering、Python 算法）并应用于业务的自驱力。例如，曾通过阅读全英图形学数学基础书籍，快速掌握其中算法并成功将其应用于实际项目中，利用蓝图实现了自定义背面剔除算法，解决了关键技术难题。
项目经验
一、涉密军事航空航天数字孪生项目
1、通信集成与数据驱动渲染：负责 UE 客户端的多协议（WebSocket、TCP/UDP 等）通信集成与数据握手；通过高效调用解析模块处理海量 JSON 数据，打通“底层数据接收-数据反序列化-三维场景状态刷新”的完整动态映射管线。
2、大场景渲染与性能调优：针对同屏渲染超 2000 颗独立卫星的性能瓶颈，利用计算机图形学（三角函数运算）自主编写背面剔除（Backface Culling）算法，屏蔽地球遮挡视角的无效渲染，结合内存缓冲池优化，将极限场景帧率从5FPS提升至35FPS，内存占用减少约10%。
3、空间坐标与视觉演练：独立攻克 LWC（Large World Coordinates）坐标系的高精度转换计算，误差范围控制在1e-6米以内；运用 Chaos 破坏系统与 Sequence 蓝图深度结合，高保真模拟了超过10种太空卫星受击损毁、卫星变轨等复杂战术演练细节。
4、电子沙盘软硬件协同：运用 Live Link 接收并解析外部硬件字节流传输指令，实现物理沙盘与虚拟引擎的平均交互延迟低于8毫秒；通过 RenderTarget 深度定制分屏立体渲染管线，优化了视锥体裁剪和后处理效果，完美适配 3D 眼镜的空间沉浸式立体展示需求。
5、规范团队 Git 协作流，带领4人小组成员按期完成项目交付，技术能力获院方高度认可。
二、复旦大学电磁学科研项目
1、多源 GIS 数据底层解析：深入拆解 GeoTIFF 文件结构，精准提取 DEM 高程信息及地理坐标；通过引入超过 10 个异步线程与回调（Callback）机制，实现在 Runtime 阶段动态生成 3D 地形网格（Mesh），将主线程卡顿频率降低60%，CPU占用率降低30%，彻底解决主线程卡死问题。
2、多波段影像叠加与材质交互：将光学侦查图、SAR、地物分类图及场景参数图等多维数据实时精准覆盖于原生地形之上（Multi-Band Imagery），实现60 FPS的流畅渲染；运用 HLSL 编写底层 Shader 逻辑，实现包含复杂数据集的地物分类图在鼠标交互时的“区域动态独显”功能，用户可通过鼠标框选区域，实现该区域的独立高亮显示和属性信息弹出，提升了数据分析的直观性和效率。
3、自研引擎解耦方案：在 UE 内部独立复刻并优化了 Cesium 的 LWC 坐标转换算法，通过引入高精度数据及多维度误差测试，将空间计算误差严格控制在毫米级；该方案使核心模块彻底脱离对 CesiumForUnreal 官方插件的依赖，大幅提升了系统的自主可控性，为后续开发提供了更强的灵活性。
4、功能拓展与产品化闭环：开发 Runtime OBJ 模型动态导入系统，并实现基于 UI 的 GIS 空间数据查询、编辑及逆向导出（Export as new GeoTIFFs）功能；随后敏锐捕捉其商业价值，将其剥离封装为标准化 UE 插件，独立上架 Fab 商城并实现2000 元的月度收益。该插件主要面向需要进行地理信息可视化和数据处理的科研人员及 GIS 开发者。
三、AI 驱动工具链与全栈开发探索
1、探索并落地基于Codex/Claude Code/Cursor/Windsurf/Coze/Dify等AI Agent工具流的研发效率工具，实现全栈项目开发。
2、将研发期间的核心代码重构优化，封装为标准化UE插件，独立上架Fab商城，实现超过1000元人民币的商业创收，有效解决了用户在UE GIS开发中缺乏数据可视化的技术痛点。
3、利用VibeCoding模式开发“AI自动化编写UE材质蓝图”内嵌插件，将材质连线时间缩短约50%，快速完成了插件的基础功能开发，为用户提供了高效便捷的材质创作体验。
4、依托AI辅助，跨栈完成多个Web、App及微信小程序项目（代码托管于GitHub/Vercel），包括[ExecutionController]（核心功能：[日程管理番茄钟系统]，技术栈：[Next.js+React+Tailwind CSS+Tauri]）和[vibe-material-ai]（核心功能：[ai自动化材质蓝图生成]，技术栈：[UE+Slate+Python3+AI Api+Prompt Engineering+RAG]），熟练掌握前后端数据交互与云端部署流程，以及具备技术风险兜底意识和成本控制意识（比如在vibe-material-ai项目中，针对不同任务调用不同ai模型）。
四、澳洲科技（游戏）
1、主导及参与多品类游戏 Demo 的快速原型开发，涵盖 RPG、FPS、塔防及 2D 横版动作类游戏。
2、核心系统开发：基于 UE C++ 、Blueprint 及 Gameplay 框架，实
1、通信集成与数据驱动渲染：负责 UE 客户端的多协议（WebSocket、TCP/UDP 等）通信集成与数据握手；通过高效调用解析模块处理海量 JSON 数据，打通“底层数据接收-数据反序列化-三维场景状态刷新”的完整动态映射管线。
2、大场景渲染与性能调优：针对同屏渲染超 2000 颗独立卫星的性能瓶颈，利用计算机图形学（三角函数运算）自主编写背面剔除（Backface Culling）算法，屏蔽地球遮挡视角的无效渲染，结合内存缓冲池优化，将极限场景帧率从5FPS提升至35FPS，内存占用减少约10%。
3、空间坐标与视觉演练：独立攻克 LWC（Large World Coordinates）坐标系的高精度转换计算，误差范围控制在1e-6米以内；运用 Chaos 破坏系统与 Sequence 蓝图深度结合，高保真模拟了超过10种太空卫星受击损毁、卫星变轨等复杂战术演练细节。
4、电子沙盘软硬件协同：运用 Live Link 接收并解析外部硬件字节流传输指令，实现物理沙盘与虚拟引擎的平均交互延迟低于8毫秒；通过 RenderTarget 深度定制分屏立体渲染管线，优化了视锥体裁剪和后处理效果，完美适配 3D 眼镜的空间沉浸式立体展示需求。
5、规范团队 Git 协作流，带领4人小组成员按期完成项目交付，技术能力获院方高度认可。
二、复旦大学电磁学科研项目
1、多源 GIS 数据底层解析：深入拆解 GeoTIFF 文件结构，精准提取 DEM 高程信息及地理坐标；通过引入超过 10 个异步线程与回调（Callback）机制，实现在 Runtime 阶段动态生成 3D 地形网格（Mesh），将主线程卡顿频率降低60%，CPU占用率降低30%，彻底解决主线程卡死问题。
2、多波段影像叠加与材质交互：将光学侦查图、SAR、地物分类图及场景参数图等多维数据实时精准覆盖于原生地形之上（Multi-Band Imagery），实现60 FPS的流畅渲染；运用 HLSL 编写底层 Shader 逻辑，实现包含复杂数据集的地物分类图在鼠标交互时的“区域动态独显”功能，用户可通过鼠标框选区域，实现该区域的独立高亮显示和属性信息弹出，提升了数据分析的直观性和效率。
3、自研引擎解耦方案：在 UE 内部独立复刻并优化了 Cesium 的 LWC 坐标转换算法，通过引入高精度数据及多维度误差测试，将空间计算误差严格控制在毫米级；该方案使核心模块彻底脱离对 CesiumForUnreal 官方插件的依赖，大幅提升了系统的自主可控性，为后续开发提供了更强的灵活性。
4、功能拓展与产品化闭环：开发 Runtime OBJ 模型动态导入系统，并实现基于 UI 的 GIS 空间数据查询、编辑及逆向导出（Export as new GeoTIFFs）功能；随后敏锐捕捉其商业价值，将其剥离封装为标准化 UE 插件，独立上架 Fab 商城并实现2000 元的月度收益。该插件主要面向需要进行地理信息可视化和数据处理的科研人员及 GIS 开发者。
三、AI 驱动工具链与全栈开发探索
1、探索并落地基于Codex/Claude Code/Cursor/Windsurf/Coze/Dify等AI Agent工具流的研发效率工具，实现全栈项目开发。
2、将研发期间的核心代码重构优化，封装为标准化UE插件，独立上架Fab商城，实现超过1000元人民币的商业创收，有效解决了用户在UE GIS开发中缺乏数据可视化的技术痛点。
3、利用VibeCoding模式开发“AI自动化编写UE材质蓝图”内嵌插件，将材质连线时间缩短约50%，快速完成了插件的基础功能开发，为用户提供了高效便捷的材质创作体验。
4、依托AI辅助，跨栈完成多个Web、App及微信小程序项目（代码托管于GitHub/Vercel），包括[ExecutionController]（核心功能：[日程管理番茄钟系统]，技术栈：[Next.js+React+Tailwind CSS+Tauri]）和[vibe-material-ai]（核心功能：[ai自动化材质蓝图生成]，技术栈：[UE+Slate+Python3+AI Api+Prompt Engineering+RAG]），熟练掌握前后端数据交互与云端部署流程，以及具备技术风险兜底意识和成本控制意识（比如在vibe-material-ai项目中，针对不同任务调用不同ai模型）。
四、澳洲科技（游戏）
1、主导及参与多品类游戏 Demo 的快速原型开发，涵盖 RPG、FPS、塔防及 2D 横版动作类游戏。
2、核心系统开发：基于 UE C++ 、Blueprint 及 Gameplay 框架，实
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1、复合型技术栈：精通 UE C++ 与蓝图开发，熟练掌握 Gameplay 框架。具备计算机图形学基础，能熟练编写 HLSL / Shader 脚本解决复杂空间数据可视化与渲染痛点，精通 TCP/UDP、WebSocket 网络通信，熟练运用 Live Link 硬件字节流交互与 RenderTarget 分屏渲染技术。在多个项目中深度应用UE C++与蓝图，覆盖核心玩法、系统架构及性能优化等关键领域。
2、深度的性能调优与底层解析能力：在大场景渲染方面，通过自定义视锥/背面剔除算法，成功将帧率从个位数提升至60帧。在多线程异步数据加载方面，配合队列实现分块加载，确保了大型场景的稳定运行。在内存优化以及 GIS/空间地理数据（GeoTIFF、DEM）底层拆解重构方面具有丰富的实战经验。
3、AI 编程与自动化赋能：重度 AI 编程开发者（VibeCoding），能熟练运用大模型进行 UE 插件开发（如AI辅助生成代码）、Python 脚本编写及 Web/App/小程序全栈部署；具备极强的工程拆解能力与自驱力，借助 AI 跨越技术盲区，高效完成商业级产品闭环，显著提升了开发效率和迭代速度。
4、技术美术（TA）与设计底蕴：具备工业/景观设计及手绘美术背景，熟悉 3D 建模、Sequence、特效及 UE 美术管线，能高效拉齐程序与美术团队的协作标准。曾结合设计背景，通过优化场景布局和材质表现，显著提升了UE场景的视觉沉浸感和用户体验。
5、学习与攻坚能力：英文读写流畅（可无障碍阅读全英技术文献与源码），具备快速掌握前沿技术（如 Harness Engineering、Python 算法）并应用于业务的自驱力。例如，曾通过阅读全英图形学数学基础书籍，快速掌握其中算法并成功将其应用于实际项目中，利用蓝图实现了自定义背面剔除算法，解决了关键技术难题。
2、深度的性能调优与底层解析能力：在大场景渲染方面，通过自定义视锥/背面剔除算法，成功将帧率从个位数提升至60帧。在多线程异步数据加载方面，配合队列实现分块加载，确保了大型场景的稳定运行。在内存优化以及 GIS/空间地理数据（GeoTIFF、DEM）底层拆解重构方面具有丰富的实战经验。
3、AI 编程与自动化赋能：重度 AI 编程开发者（VibeCoding），能熟练运用大模型进行 UE 插件开发（如AI辅助生成代码）、Python 脚本编写及 Web/App/小程序全栈部署；具备极强的工程拆解能力与自驱力，借助 AI 跨越技术盲区，高效完成商业级产品闭环，显著提升了开发效率和迭代速度。
4、技术美术（TA）与设计底蕴：具备工业/景观设计及手绘美术背景，熟悉 3D 建模、Sequence、特效及 UE 美术管线，能高效拉齐程序与美术团队的协作标准。曾结合设计背景，通过优化场景布局和材质表现，显著提升了UE场景的视觉沉浸感和用户体验。
5、学习与攻坚能力：英文读写流畅（可无障碍阅读全英技术文献与源码），具备快速掌握前沿技术（如 Harness Engineering、Python 算法）并应用于业务的自驱力。例如，曾通过阅读全英图形学数学基础书籍，快速掌握其中算法并成功将其应用于实际项目中，利用蓝图实现了自定义背面剔除算法，解决了关键技术难题。
项目经验
一、涉密军事航空航天数字孪生项目
1、通信集成与数据驱动渲染：负责 UE 客户端的多协议（WebSocket、TCP/UDP 等）通信集成与数据握手；通过高效调用解析模块处理海量 JSON 数据，打通“底层数据接收-数据反序列化-三维场景状态刷新”的完整动态映射管线。
2、大场景渲染与性能调优：针对同屏渲染超 2000 颗独立卫星的性能瓶颈，利用计算机图形学（三角函数运算）自主编写背面剔除（Backface Culling）算法，屏蔽地球遮挡视角的无效渲染，结合内存缓冲池优化，将极限场景帧率从5FPS提升至35FPS，内存占用减少约10%。
3、空间坐标与视觉演练：独立攻克 LWC（Large World Coordinates）坐标系的高精度转换计算，误差范围控制在1e-6米以内；运用 Chaos 破坏系统与 Sequence 蓝图深度结合，高保真模拟了超过10种太空卫星受击损毁、卫星变轨等复杂战术演练细节。
4、电子沙盘软硬件协同：运用 Live Link 接收并解析外部硬件字节流传输指令，实现物理沙盘与虚拟引擎的平均交互延迟低于8毫秒；通过 RenderTarget 深度定制分屏立体渲染管线，优化了视锥体裁剪和后处理效果，完美适配 3D 眼镜的空间沉浸式立体展示需求。
5、规范团队 Git 协作流，带领4人小组成员按期完成项目交付，技术能力获院方高度认可。
二、复旦大学电磁学科研项目
1、多源 GIS 数据底层解析：深入拆解 GeoTIFF 文件结构，精准提取 DEM 高程信息及地理坐标；通过引入超过 10 个异步线程与回调（Callback）机制，实现在 Runtime 阶段动态生成 3D 地形网格（Mesh），将主线程卡顿频率降低60%，CPU占用率降低30%，彻底解决主线程卡死问题。
2、多波段影像叠加与材质交互：将光学侦查图、SAR、地物分类图及场景参数图等多维数据实时精准覆盖于原生地形之上（Multi-Band Imagery），实现60 FPS的流畅渲染；运用 HLSL 编写底层 Shader 逻辑，实现包含复杂数据集的地物分类图在鼠标交互时的“区域动态独显”功能，用户可通过鼠标框选区域，实现该区域的独立高亮显示和属性信息弹出，提升了数据分析的直观性和效率。
3、自研引擎解耦方案：在 UE 内部独立复刻并优化了 Cesium 的 LWC 坐标转换算法，通过引入高精度数据及多维度误差测试，将空间计算误差严格控制在毫米级；该方案使核心模块彻底脱离对 CesiumForUnreal 官方插件的依赖，大幅提升了系统的自主可控性，为后续开发提供了更强的灵活性。
4、功能拓展与产品化闭环：开发 Runtime OBJ 模型动态导入系统，并实现基于 UI 的 GIS 空间数据查询、编辑及逆向导出（Export as new GeoTIFFs）功能；随后敏锐捕捉其商业价值，将其剥离封装为标准化 UE 插件，独立上架 Fab 商城并实现2000 元的月度收益。该插件主要面向需要进行地理信息可视化和数据处理的科研人员及 GIS 开发者。
三、AI 驱动工具链与全栈开发探索
1、探索并落地基于Codex/Claude Code/Cursor/Windsurf/Coze/Dify等AI Agent工具流的研发效率工具，实现全栈项目开发。
2、将研发期间的核心代码重构优化，封装为标准化UE插件，独立上架Fab商城，实现超过1000元人民币的商业创收，有效解决了用户在UE GIS开发中缺乏数据可视化的技术痛点。
3、利用VibeCoding模式开发“AI自动化编写UE材质蓝图”内嵌插件，将材质连线时间缩短约50%，快速完成了插件的基础功能开发，为用户提供了高效便捷的材质创作体验。
4、依托AI辅助，跨栈完成多个Web、App及微信小程序项目（代码托管于GitHub/Vercel），包括[ExecutionController]（核心功能：[日程管理番茄钟系统]，技术栈：[Next.js+React+Tailwind CSS+Tauri]）和[vibe-material-ai]（核心功能：[ai自动化材质蓝图生成]，技术栈：[UE+Slate+Python3+AI Api+Prompt Engineering+RAG]），熟练掌握前后端数据交互与云端部署流程，以及具备技术风险兜底意识和成本控制意识（比如在vibe-material-ai项目中，针对不同任务调用不同ai模型）。
四、澳洲科技（游戏）
1、主导及参与多品类游戏 Demo 的快速原型开发，涵盖 RPG、FPS、塔防及 2D 横版动作类游戏。
2、核心系统开发：基于 UE C++ 、Blueprint 及 Gameplay 框架，实
1、通信集成与数据驱动渲染：负责 UE 客户端的多协议（WebSocket、TCP/UDP 等）通信集成与数据握手；通过高效调用解析模块处理海量 JSON 数据，打通“底层数据接收-数据反序列化-三维场景状态刷新”的完整动态映射管线。
2、大场景渲染与性能调优：针对同屏渲染超 2000 颗独立卫星的性能瓶颈，利用计算机图形学（三角函数运算）自主编写背面剔除（Backface Culling）算法，屏蔽地球遮挡视角的无效渲染，结合内存缓冲池优化，将极限场景帧率从5FPS提升至35FPS，内存占用减少约10%。
3、空间坐标与视觉演练：独立攻克 LWC（Large World Coordinates）坐标系的高精度转换计算，误差范围控制在1e-6米以内；运用 Chaos 破坏系统与 Sequence 蓝图深度结合，高保真模拟了超过10种太空卫星受击损毁、卫星变轨等复杂战术演练细节。
4、电子沙盘软硬件协同：运用 Live Link 接收并解析外部硬件字节流传输指令，实现物理沙盘与虚拟引擎的平均交互延迟低于8毫秒；通过 RenderTarget 深度定制分屏立体渲染管线，优化了视锥体裁剪和后处理效果，完美适配 3D 眼镜的空间沉浸式立体展示需求。
5、规范团队 Git 协作流，带领4人小组成员按期完成项目交付，技术能力获院方高度认可。
二、复旦大学电磁学科研项目
1、多源 GIS 数据底层解析：深入拆解 GeoTIFF 文件结构，精准提取 DEM 高程信息及地理坐标；通过引入超过 10 个异步线程与回调（Callback）机制，实现在 Runtime 阶段动态生成 3D 地形网格（Mesh），将主线程卡顿频率降低60%，CPU占用率降低30%，彻底解决主线程卡死问题。
2、多波段影像叠加与材质交互：将光学侦查图、SAR、地物分类图及场景参数图等多维数据实时精准覆盖于原生地形之上（Multi-Band Imagery），实现60 FPS的流畅渲染；运用 HLSL 编写底层 Shader 逻辑，实现包含复杂数据集的地物分类图在鼠标交互时的“区域动态独显”功能，用户可通过鼠标框选区域，实现该区域的独立高亮显示和属性信息弹出，提升了数据分析的直观性和效率。
3、自研引擎解耦方案：在 UE 内部独立复刻并优化了 Cesium 的 LWC 坐标转换算法，通过引入高精度数据及多维度误差测试，将空间计算误差严格控制在毫米级；该方案使核心模块彻底脱离对 CesiumForUnreal 官方插件的依赖，大幅提升了系统的自主可控性，为后续开发提供了更强的灵活性。
4、功能拓展与产品化闭环：开发 Runtime OBJ 模型动态导入系统，并实现基于 UI 的 GIS 空间数据查询、编辑及逆向导出（Export as new GeoTIFFs）功能；随后敏锐捕捉其商业价值，将其剥离封装为标准化 UE 插件，独立上架 Fab 商城并实现2000 元的月度收益。该插件主要面向需要进行地理信息可视化和数据处理的科研人员及 GIS 开发者。
三、AI 驱动工具链与全栈开发探索
1、探索并落地基于Codex/Claude Code/Cursor/Windsurf/Coze/Dify等AI Agent工具流的研发效率工具，实现全栈项目开发。
2、将研发期间的核心代码重构优化，封装为标准化UE插件，独立上架Fab商城，实现超过1000元人民币的商业创收，有效解决了用户在UE GIS开发中缺乏数据可视化的技术痛点。
3、利用VibeCoding模式开发“AI自动化编写UE材质蓝图”内嵌插件，将材质连线时间缩短约50%，快速完成了插件的基础功能开发，为用户提供了高效便捷的材质创作体验。
4、依托AI辅助，跨栈完成多个Web、App及微信小程序项目（代码托管于GitHub/Vercel），包括[ExecutionController]（核心功能：[日程管理番茄钟系统]，技术栈：[Next.js+React+Tailwind CSS+Tauri]）和[vibe-material-ai]（核心功能：[ai自动化材质蓝图生成]，技术栈：[UE+Slate+Python3+AI Api+Prompt Engineering+RAG]），熟练掌握前后端数据交互与云端部署流程，以及具备技术风险兜底意识和成本控制意识（比如在vibe-material-ai项目中，针对不同任务调用不同ai模型）。
四、澳洲科技（游戏）
1、主导及参与多品类游戏 Demo 的快速原型开发，涵盖 RPG、FPS、塔防及 2D 横版动作类游戏。
2、核心系统开发：基于 UE C++ 、Blueprint 及 Gameplay 框架，实
案例展示
复旦大学电磁学科研项目
作品作用：航空航天数据可视化 我的工作职责： 1、多源 GIS 数据底层解析：深入拆解 GeoTIFF 文件结构，精准提取 DEM 高程信息及地理坐标；通过引入超过 10 个异步线程与回调（Callback）机制，实现在 Runtime 阶段动态生成 3D 地形网格（Mesh
AI Agent材质蓝图自动化
作品功能：全自动辅助UE美术人员或独立开发者形成材质蓝图雏形 独立VibeCoding开发了这个内嵌于UE编辑器中的这个AI Agent工具，实现从“文生图”、“自动创建贴图并导入UE”、“自动创建材质资产并写入硬盘”、“自动编写材质蓝图节点”，是一套完整的从图到材质资产的工作
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