Q
全栈工程师
微软 · 6年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
后端及微软生态技术： 深入掌握 .NET Core / .NET 8 框架、C# 编程及 ASP.NET Core Web API 开发。精通高性能微服务架构设计，熟练运用 Azure 云原生服务进行应用部署、性能调优及持续集成（CI/CD）。具备深厚的 SQL Server、Redis 缓存及消息队列等中间件的调优与高可用架构经验。
创意前端与视觉交互： 熟练掌握现代前端工程化开发，精通 Vue3、React 及其全家桶。在高级视觉特效与数字化表现上有深厚积累，精通 WebGL 与 Three.js 3D 渲染，擅长利用 CSS Grid、高级动效库及 Glassmorphism（玻璃拟态）UI 风格打造极具视觉冲击力的单页应用（SPA）与 3D 粒子系统，追求极致的用户体验与像素级还原。
AI 技术融合应用： 紧跟 AI 技术前沿，熟练掌握大型语言模型（LLM）API 的对接与智能应用编排（如 LangChain/LlamaIndex 框架），具备基于高效提示词工程（Prompt Engineering）进行文本生成控制、工作流定制以及高精度 RAG（检索增强生成）知识库系统的全栈开发与落地经验。
创意前端与视觉交互： 熟练掌握现代前端工程化开发，精通 Vue3、React 及其全家桶。在高级视觉特效与数字化表现上有深厚积累，精通 WebGL 与 Three.js 3D 渲染，擅长利用 CSS Grid、高级动效库及 Glassmorphism（玻璃拟态）UI 风格打造极具视觉冲击力的单页应用（SPA）与 3D 粒子系统，追求极致的用户体验与像素级还原。
AI 技术融合应用： 紧跟 AI 技术前沿，熟练掌握大型语言模型（LLM）API 的对接与智能应用编排（如 LangChain/LlamaIndex 框架），具备基于高效提示词工程（Prompt Engineering）进行文本生成控制、工作流定制以及高精度 RAG（检索增强生成）知识库系统的全栈开发与落地经验。
项目经验
项目一：企业级 3D 数字化全栈管理平台与互动系统
项目描述： 担任全栈核心开发负责人，主导了面向企业级用户的全新数字化 3D 互动资产管理系统的全栈研发。项目采用微服务架构，前端追求前沿的“赛博禅意（Cyber-Zen）”与数字化交互美学，旨在打造下一代高视觉质量的数据可视化看板。
技术演进与职责： 后端基于 .NET 8 与 ASP.NET Core 构建分布式微服务集群，利用 Azure 云服务承载高并发请求，并结合 Redis 实现了多级缓存机制。前端核心交互模块由本人独立攻坚，深度运用 WebGL、Three.js 技术从底层搭建高性能 3D 粒子系统与复杂的空间几何动画，并完美融合了 Glassmorphism 玻璃拟态视觉风格。同时，项目无缝集成了大模型 API 赋能的 AI 智能助手，通过精确设计的提示词管道，实现用户自然语言对 3D 场景与数据的智能调控。该系统上线后，成功支撑了日常数十万次的交互请求，界面首屏渲染与 3D 帧率表现优异，大幅提升了企业用户的数字化交互体验。
项目二：高并发数字内容智能化分发与多媒体全案平台
项目描述： 作为核心全栈工程师，参与了一款面向海量用户的高并发多媒体内容生成与智能分发系统的重构与升级，负责核心业务逻辑抽象与端到端交付。
技术演进与职责： 基于微软技术栈进行后端微服务治理，利用 RabbitMQ 处理高吞吐量的内容分发队列，确保系统在高负载下的绝对稳定。前端采用高内聚的组件化架构，运用 CSS Grid 弹性网格布局配合多维动态响应式设计，完美兼容多端复杂的流式布局。在多媒体处理模块中，深度接入了先进的生成式视频与图像模型工作流，通过对 AI 提示词、分镜分块逻辑及 absolute starting/ending points 的精准业务层控制，实现了多媒体内容自动化生成与批量处理。项目重构后，系统整体响应速度提升了 40% 以上，API 延迟显著降低，极大释放了平台的生产力。
项目描述： 担任全栈核心开发负责人，主导了面向企业级用户的全新数字化 3D 互动资产管理系统的全栈研发。项目采用微服务架构，前端追求前沿的“赛博禅意（Cyber-Zen）”与数字化交互美学，旨在打造下一代高视觉质量的数据可视化看板。
技术演进与职责： 后端基于 .NET 8 与 ASP.NET Core 构建分布式微服务集群，利用 Azure 云服务承载高并发请求，并结合 Redis 实现了多级缓存机制。前端核心交互模块由本人独立攻坚，深度运用 WebGL、Three.js 技术从底层搭建高性能 3D 粒子系统与复杂的空间几何动画，并完美融合了 Glassmorphism 玻璃拟态视觉风格。同时，项目无缝集成了大模型 API 赋能的 AI 智能助手，通过精确设计的提示词管道，实现用户自然语言对 3D 场景与数据的智能调控。该系统上线后，成功支撑了日常数十万次的交互请求，界面首屏渲染与 3D 帧率表现优异，大幅提升了企业用户的数字化交互体验。
项目二：高并发数字内容智能化分发与多媒体全案平台
项目描述： 作为核心全栈工程师，参与了一款面向海量用户的高并发多媒体内容生成与智能分发系统的重构与升级，负责核心业务逻辑抽象与端到端交付。
技术演进与职责： 基于微软技术栈进行后端微服务治理，利用 RabbitMQ 处理高吞吐量的内容分发队列，确保系统在高负载下的绝对稳定。前端采用高内聚的组件化架构，运用 CSS Grid 弹性网格布局配合多维动态响应式设计，完美兼容多端复杂的流式布局。在多媒体处理模块中，深度接入了先进的生成式视频与图像模型工作流，通过对 AI 提示词、分镜分块逻辑及 absolute starting/ending points 的精准业务层控制，实现了多媒体内容自动化生成与批量处理。项目重构后，系统整体响应速度提升了 40% 以上，API 延迟显著降低，极大释放了平台的生产力。
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全栈工程师 · 6年经验 · 微软
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技术能力
后端及微软生态技术： 深入掌握 .NET Core / .NET 8 框架、C# 编程及 ASP.NET Core Web API 开发。精通高性能微服务架构设计，熟练运用 Azure 云原生服务进行应用部署、性能调优及持续集成（CI/CD）。具备深厚的 SQL Server、Redis 缓存及消息队列等中间件的调优与高可用架构经验。
创意前端与视觉交互： 熟练掌握现代前端工程化开发，精通 Vue3、React 及其全家桶。在高级视觉特效与数字化表现上有深厚积累，精通 WebGL 与 Three.js 3D 渲染，擅长利用 CSS Grid、高级动效库及 Glassmorphism（玻璃拟态）UI 风格打造极具视觉冲击力的单页应用（SPA）与 3D 粒子系统，追求极致的用户体验与像素级还原。
AI 技术融合应用： 紧跟 AI 技术前沿，熟练掌握大型语言模型（LLM）API 的对接与智能应用编排（如 LangChain/LlamaIndex 框架），具备基于高效提示词工程（Prompt Engineering）进行文本生成控制、工作流定制以及高精度 RAG（检索增强生成）知识库系统的全栈开发与落地经验。
创意前端与视觉交互： 熟练掌握现代前端工程化开发，精通 Vue3、React 及其全家桶。在高级视觉特效与数字化表现上有深厚积累，精通 WebGL 与 Three.js 3D 渲染，擅长利用 CSS Grid、高级动效库及 Glassmorphism（玻璃拟态）UI 风格打造极具视觉冲击力的单页应用（SPA）与 3D 粒子系统，追求极致的用户体验与像素级还原。
AI 技术融合应用： 紧跟 AI 技术前沿，熟练掌握大型语言模型（LLM）API 的对接与智能应用编排（如 LangChain/LlamaIndex 框架），具备基于高效提示词工程（Prompt Engineering）进行文本生成控制、工作流定制以及高精度 RAG（检索增强生成）知识库系统的全栈开发与落地经验。
项目经验
项目一：企业级 3D 数字化全栈管理平台与互动系统
项目描述： 担任全栈核心开发负责人，主导了面向企业级用户的全新数字化 3D 互动资产管理系统的全栈研发。项目采用微服务架构，前端追求前沿的“赛博禅意（Cyber-Zen）”与数字化交互美学，旨在打造下一代高视觉质量的数据可视化看板。
技术演进与职责： 后端基于 .NET 8 与 ASP.NET Core 构建分布式微服务集群，利用 Azure 云服务承载高并发请求，并结合 Redis 实现了多级缓存机制。前端核心交互模块由本人独立攻坚，深度运用 WebGL、Three.js 技术从底层搭建高性能 3D 粒子系统与复杂的空间几何动画，并完美融合了 Glassmorphism 玻璃拟态视觉风格。同时，项目无缝集成了大模型 API 赋能的 AI 智能助手，通过精确设计的提示词管道，实现用户自然语言对 3D 场景与数据的智能调控。该系统上线后，成功支撑了日常数十万次的交互请求，界面首屏渲染与 3D 帧率表现优异，大幅提升了企业用户的数字化交互体验。
项目二：高并发数字内容智能化分发与多媒体全案平台
项目描述： 作为核心全栈工程师，参与了一款面向海量用户的高并发多媒体内容生成与智能分发系统的重构与升级，负责核心业务逻辑抽象与端到端交付。
技术演进与职责： 基于微软技术栈进行后端微服务治理，利用 RabbitMQ 处理高吞吐量的内容分发队列，确保系统在高负载下的绝对稳定。前端采用高内聚的组件化架构，运用 CSS Grid 弹性网格布局配合多维动态响应式设计，完美兼容多端复杂的流式布局。在多媒体处理模块中，深度接入了先进的生成式视频与图像模型工作流，通过对 AI 提示词、分镜分块逻辑及 absolute starting/ending points 的精准业务层控制，实现了多媒体内容自动化生成与批量处理。项目重构后，系统整体响应速度提升了 40% 以上，API 延迟显著降低，极大释放了平台的生产力。
项目描述： 担任全栈核心开发负责人，主导了面向企业级用户的全新数字化 3D 互动资产管理系统的全栈研发。项目采用微服务架构，前端追求前沿的“赛博禅意（Cyber-Zen）”与数字化交互美学，旨在打造下一代高视觉质量的数据可视化看板。
技术演进与职责： 后端基于 .NET 8 与 ASP.NET Core 构建分布式微服务集群，利用 Azure 云服务承载高并发请求，并结合 Redis 实现了多级缓存机制。前端核心交互模块由本人独立攻坚，深度运用 WebGL、Three.js 技术从底层搭建高性能 3D 粒子系统与复杂的空间几何动画，并完美融合了 Glassmorphism 玻璃拟态视觉风格。同时，项目无缝集成了大模型 API 赋能的 AI 智能助手，通过精确设计的提示词管道，实现用户自然语言对 3D 场景与数据的智能调控。该系统上线后，成功支撑了日常数十万次的交互请求，界面首屏渲染与 3D 帧率表现优异，大幅提升了企业用户的数字化交互体验。
项目二：高并发数字内容智能化分发与多媒体全案平台
项目描述： 作为核心全栈工程师，参与了一款面向海量用户的高并发多媒体内容生成与智能分发系统的重构与升级，负责核心业务逻辑抽象与端到端交付。
技术演进与职责： 基于微软技术栈进行后端微服务治理，利用 RabbitMQ 处理高吞吐量的内容分发队列，确保系统在高负载下的绝对稳定。前端采用高内聚的组件化架构，运用 CSS Grid 弹性网格布局配合多维动态响应式设计，完美兼容多端复杂的流式布局。在多媒体处理模块中，深度接入了先进的生成式视频与图像模型工作流，通过对 AI 提示词、分镜分块逻辑及 absolute starting/ending points 的精准业务层控制，实现了多媒体内容自动化生成与批量处理。项目重构后，系统整体响应速度提升了 40% 以上，API 延迟显著降低，极大释放了平台的生产力。
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