理论灰色
系统开发工程师
- 公司信息：
- 北京中科海迅科技股份有限公司
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 所在区域：
- 北京
- 海淀
技术能力
编程语言与核心基础
Python：熟悉基于Python的AI开发，掌握LangChain、RAG、Agent相关技术，善于利用Agent辅助开发。
C/C++：掌握C++11标准，理解面向对象三大特性（封装、继承、多态）、函数重载、智能指针等；熟悉STL主要容器（vector、list、map等）及底层实现原理。
数据结构：熟练掌握顺序表、链表、栈、队列、二叉树、堆、哈希表、红黑树、图等常用结构。
算法：熟悉希尔排序、堆排序、快速排序、归并排序等经典排序算法。
Linux系统编程
环境与工具：熟练使用Linux常用命令，以及vim、git、gdb、Makefile等开发调试工具。
核心概念：理解程序地址空间、进程控制、基础I/O、进程间通信（IPC）、进程信号等。
并发与同步：熟悉Linux下的同步互斥机制（互斥锁、条件变量、读写锁等），掌握生产者-消费者模型、多线程编程、线程安全及线程池技术。
Linux网络编程
基础编程：掌握Socket套接字编程，了解select、poll、epoll三种I/O多路复用模型。
TCP/IP协议：熟悉TCP三次握手与四次挥手、流量控制、拥塞控制；了解OSI七层模型及TCP/IP四层体系结构，熟悉TCP、UDP等常见协议。
数据库与中间件
数据库：熟悉PostgreSQL，具备数据库写入与基本操作能力。
消息队列：了解Kafka的基本使用。
其他中间件：了解RCF（远程调用框架）、nanomsg、mDNS等服务发现与通信技术。
嵌入式开发
STM32平台：基于STM32VET6开发智能扎气球小车（超声波、红外寻迹模块）；基于STM32C8T6实现激光追踪（视觉、PID算法、舵机云台控制）。
网络设备与配置
了解华为交换机、路由器的基本配置。
项目经验
项目经验
一、水声声呐数据采集软件（实习项目）
公司：北京中科海迅科技股份有限公司
岗位：C++研发工程师
时间：2025年1月 – 2025年6月
项目简介
参与水声声呐相关数据采集软件的研发，该系统涵盖数据采集、状态管理、任务管理、数据存储等多个模块。我主要负责任务管理模块中项目整体执行逻辑的开发，具体工作包括：
负载均衡与任务调度：设计并实现任务分配策略，保障多任务下系统资源的合理利用。
数据采集与心跳监控：实现数据采集任务的状态统计与心跳检测，及时发现异常任务。
任务故障转移：设计故障转移机制，当节点或任务异常时自动迁移任务，提升系统可靠性。
数据库写入：将任务信息持久化到 PostgreSQL 数据库。
网络与服务发现：使用 RCF（远程调用框架）、nanomsg、mDNS 实现模块间通信与服务自动发现。
消息队列集成：利用 Kafka 实现任务状态的高吞吐传输。
并发与设计模式：采用单例模式、多线程技术保证模块的高效与安全。
网络设备配置：了解并参与华为交换机、路由器的基本配置，保障网络环境稳定。
涉及技术
RCF、Kafka、PostgreSQL、nanomsg、mDNS、单例模式、多线程、华为交换机与路由器配置。
二、无锁内存池（个人项目）
项目简介
参考 tcmalloc 的设计思想，实现了一个适用于多线程环境的高并发内存池，通过三层缓存结构显著降低多线程频繁申请内存时的锁竞争问题。
Thread Cache（线程缓存）
每个线程独享，用于分配小于 256KB 的内存。线程从此层申请内存无需加锁，实现无锁化分配，提升并发性能。
Central Cache（中心缓存）
为 Thread Cache 分配内存，并在适当时机回收 Thread Cache 中的空闲对象。通过桶锁（细粒度锁）控制竞争，避免单个线程占用过多内存，实现多线程间的内存均衡调度。
Page Cache（页缓存）
从系统以页为单位分配大块内存，并切割为固定大小的小块提供给 Central Cache。回收 Central Cache 中满足条件的 Span 对象，并合并相邻的物理页以形成更大的连续内存，有效缓解内存碎片问题。
技术亮点
无锁设计（Thread Cache 层）
细粒度锁（桶锁）
内存页合并与碎片管理
三、负载均衡在线OJ（个人项目）
项目简介
采用 MVC 架构，实现了一个支持负载均衡的在线编程判题系统。用户可通过浏览器访问题目列表，在线编写并提交代码，后端自动分配服务器资源，在保证负载均衡的前提下提供高效的代码编译与运行环境。
核心模块
comm（公共模块）
提供通用工具类，包括文件名处理、时间获取、日志记录、字符串处理等基础功能。
compile_server（编译运行模块）
接收代码文件，调用编译器进行编译并执行，返回运行结果。
oj_server（核心服务模块）
负责题目列表获取、题目详情展示、在线编辑界面、负载均衡调度、判题逻辑以及网页渲染。网页前端使用了 HTML/CSS/JS 及 Ace 在线编辑器，后端通过 cpp-httplib 提供 HTTP 服务，并使用 ctemplate 进行动态页面渲染。
负载均衡设计
当用户提交代码时，oj_server 根据后端各编译服务器的实时负载情况（如任务队列长度、响应时间等），动态选择最优节点执行判题任务，确保整体服务的高吞吐与低延迟。
涉及技术
C++ STL、Boost（字符串切割）、cpp-httplib、ctemplate、jsoncpp、多进程、多线程、MySQL C API、Ace 前端编辑器、HTML/CSS/JS/jQuery/Ajax。
案例展示
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在线题目网站
# Math Contest 数学竞赛网站 基于 Next.js 14 开发的数学竞赛网站，参考 HMMT（哈佛-MIT 数学竞赛）的内容结构 + College Board Bluebook 的答题界面设计。 --- ## 功能概览 | 模块 |
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在线负载均衡OJ判题网站
结构与总体思路： 我们对外提供的是在线oj编译运行服务。那么在线自然通过实现web服务器在浏览器 实现功能（利用前端制作网页，对应web服务器的路由实现功能），后端自然需要提供编译运行服务。 为了更加灵活的控制后端的编译运行服务，我们可以将
