1. 大模型应用与智能体工程落地能力
- 主导基于OpenClaw的云边端协同智能体平台**AbioClaw从Hackathon原型到商业化产品落地**,完整覆盖需求分析、架构设计、开发、部署、迭代全生命周期
- 基于Langchain、LangGraph、MaxKB、Ragflow等构建企业级Agentic智能平台,实现**多智能体协作、任务分解、工具调用、自然语言交互**完整闭环,深度集成5个核心业务智能体
- 解决AI落地核心痛点:通过RAG召回优化、Prompt工程、领域微调,大幅降低幻觉率,提升回答专业度,实验记录撰写效率提升60%
2. RAG与知识库系统全栈开发能力
- 精通RAG全链路技术:文档解析、向量分块、混合召回、重排序、上下文管理,改造Ragflow解析、分块、召回逻辑,召回准确率提升30%
- 具备企业级知识库建设经验:支持多租户、多数据源接入、统一认证,实现业务数据与文档数据的无缝打通
- 熟悉向量|图数据库(Pgvector、Nebula)、Embedding模型选型与调优,可独立完成知识库系统的架构设计与性能优化
3. AI平台与基础设施建设能力
- 12年Java/Python双栈开发经验,精通微服务架构与服务治理,具备**服务化、组件化、平台化**思维,沉淀了可复用的通用组件与SDK
- 6年云原生运维+开发经验,精通Kubernetes/Docker/Helm/Istio,主导搭建基于ArgoCD+Helm的CI/CD流水线,可独立完成AI应用的容器化部署与运维
- 具备大规模分布式系统设计能力:有亿级数据分库分表、高并发、高可用系统实战经验,可解决业务中的性能、并发、成本问题
4. 跨领域业务与团队协作能力
- 5年以上生命科学/科研领域AI落地经验,熟悉实验室信息化、生信分析业务逻辑,可快速将科研需求转化为技术方案
- 具备技术负责人经验:负责团队招聘、新人培训、技术方案评审、CodeReview,推动团队研发规范化
- 熟练使用Cursor、Claude Code等AI编程工具,持续跟踪业界智能体工程最新技术趋势
. 从零到一构建互联网在线学习平台(海同网校)
. 从零到一构建互联网运营管理&openapi平台(alo7运营及open api网关)
. 从零到一构建生信计算平台、实验室管理平台(crispr 编辑)
. 负责智能实验室数字化平台和AI智能体平台的架构设计与开发,带领团队完成从0到1的产品落地,支撑公司生命健康领域的核心业务。
● 主导从 Hackathon 原型到商业化产品的AbioClaw 端云一体化数据智能闭环落地。 ● 把生命健康数据从 “不可计算、难治理” 升级为持续接入、结构化、可被未来 AI 反复利用的统一基础设施。 ● 形成可规模化的 AI 数据治理方案,降低人工治理成本,提升数据连
爱乐奇运营管理平台,集 认证鉴权、账号管理、运营管理、班级管理、学生管理、排课管理、内部平台集成 等于一体的业务中台平台 ● 核心技术/框架:Spring Boot、Mybatis、Xxl Job、Spring Data JPA、Elide、Sentry、Prometheus、