1. 大模型应用与智能体工程落地能力
- 主导基于OpenClaw的云边端协同智能体平台**AbioClaw从Hackathon原型到商业化产品落地**，完整覆盖需求分析、架构设计、开发、部署、迭代全生命周期
- 基于Langchain、LangGraph、MaxKB、Ragflow等构建企业级Agentic智能平台，实现**多智能体协作、任务分解、工具调用、自然语言交互**完整闭环，深度集成5个核心业务智能体
- 解决AI落地核心痛点：通过RAG召回优化、Prompt工程、领域微调，大幅降低幻觉率，提升回答专业度，实验记录撰写效率提升60%

2. RAG与知识库系统全栈开发能力
- 精通RAG全链路技术：文档解析、向量分块、混合召回、重排序、上下文管理，改造Ragflow解析、分块、召回逻辑，召回准确率提升30%
- 具备企业级知识库建设经验：支持多租户、多数据源接入、统一认证，实现业务数据与文档数据的无缝打通
- 熟悉向量|图数据库（Pgvector、Nebula）、Embedding模型选型与调优，可独立完成知识库系统的架构设计与性能优化

3. AI平台与基础设施建设能力
- 12年Java/Python双栈开发经验，精通微服务架构与服务治理，具备**服务化、组件化、平台化**思维，沉淀了可复用的通用组件与SDK
- 6年云原生运维+开发经验，精通Kubernetes/Docker/Helm/Istio，主导搭建基于ArgoCD+Helm的CI/CD流水线，可独立完成AI应用的容器化部署与运维
- 具备大规模分布式系统设计能力：有亿级数据分库分表、高并发、高可用系统实战经验，可解决业务中的性能、并发、成本问题

4. 跨领域业务与团队协作能力
- 5年以上生命科学/科研领域AI落地经验，熟悉实验室信息化、生信分析业务逻辑，可快速将科研需求转化为技术方案
- 具备技术负责人经验：负责团队招聘、新人培训、技术方案评审、CodeReview，推动团队研发规范化
- 熟练使用Cursor、Claude Code等AI编程工具，持续跟踪业界智能体工程最新技术趋势

. 从零到一构建互联网在线学习平台（海同网校）
. 从零到一构建互联网运营管理&openapi平台（alo7运营及open api网关）
. 从零到一构建生信计算平台、实验室管理平台（crispr 编辑）
. 负责智能实验室数字化平台和AI智能体平台的架构设计与开发，带领团队完成从0到1的产品落地，支撑公司生命健康领域的核心业务。