Dante

高级java开发
合肥青谷信息科技有限公司 · 7年经验
Dante
日薪: ¥1000/8h
地点: 上海 浦东
时间: 下班后
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AI 技能提取 | 分布式 Java Redis MySQL 高并发 Spring 微服务 Spring Boot Spring Cloud Docker Jenkins RocketMQ
具备7年Java后端研发与架构经验,熟悉高并发交易、多租户SaaS架构及AI业务工程化落地,具备4人以上技术团队统筹管理能力。

核心基础:精通Java基础与JUC并发编程,掌握AQS框架及各类分布式锁(Redis/Redisson)实现。深入理解JVM内存模型与类加载机制,具备生产环境G1/CMS调优及OOM、CPU满载等极端异常排障实战经验。

微服务与架构:熟练应用Spring Boot及Spring Cloud Alibaba生态(Nacos, Sentinel, Seata)。精通SaaS多租户架构设计,掌握基于请求头及上下文跨线程透传的物理与逻辑数据隔离方案。

数据库与缓存:精通MySQL,深入理解B+树索引、事务隔离级别及MVCC底层机制,具备千万级数据归档与深分页SQL调优经验。熟练使用Redis核心数据结构,掌握高并发场景下缓存穿透、雪崩及热点Key重建的生产级解决方案。

中间件:深度掌握RocketMQ,具备处理分布式最终一致性事务、顺序消费、接口幂等性设计(一锁二判三更新)及百万级消息积压问题的处理能力。

AI效能与前沿应用:具备AI业务工程化经验,熟练落地大文本异步解析、状态轮询、SSE流式输出及API调用配额管控组件。

工程化交付:熟练使用Docker、Jenkins等工具,掌握WBS任务拆解与代码评审规范,保障多项目并发高质量交付

1. 综合业务交易与票务平台(高并发/微服务架构)
项目描述:基于Spring Cloud Alibaba搭建的综合业务平台,支撑课程培训、活动发布及线上高并发抢票购票业务。
技术亮点:

针对最高65万并发抢票场景,设计多层级流量控制防线。核心交易链路采用Redis+Lua脚本执行库存原子预扣减,利用RocketMQ事务消息异步落库,实现全链路数据最终一致性与全年零超卖。

针对复杂支付回调网络超时问题,引入分布式锁及“一锁二判三更新”机制,彻底解决支付接口幂等性、重复关单及下游服务故障雪崩问题。

负责系统生产环境稳定性保障,通过MAT等工具排查并解决POI报表导出导致的OOM内存溢出问题,重构为流式文件写入。

2. 智能招采与招商管理系统(SaaS多租户/AI工程化)
项目描述:面向产业园区的SaaS一体化招商及招投标管理平台,集成企业画像、标签体系及AI辅助评标与文档生成能力。
技术亮点:

落地复杂SaaS体系下“租户+园区”双维度数据隔离机制,通过拦截器实现租户ID跨线程及跨微服务透明传递,保障数据安全。

打通AI文档处理长链路,实现招标文件异步解析、目录提取,并基于SSE技术实现AI业务总结的流式输出,解决长耗时接口超时问题。

独立设计大模型API商业化配额管控组件,基于自定义注解及Redis实现算法额度的原子化扣减与限流控制。

3. 融合定位资产监管系统(千万级数据处理)
项目描述:对接第三方UWB/GPS定位引擎,实现资产区域告警、实时数据盘点与轨迹展示。
技术亮点:

建立“位置上报-围栏判断-告警落库-MQ推送”的实时流转闭环。

针对千万级历史轨迹与告警数据,实施定期归档与冷热数据物理分离。针对控制台深分页查询痛点,完成主键游标查询重构,并对慢SQL的非唯一索引Next-Key Lock死锁隐患进行了结构级优化。
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技术能力

AI 技能提取 | 分布式 Java Redis MySQL 高并发 Spring 微服务 Spring Boot Spring Cloud Docker Jenkins RocketMQ
具备7年Java后端研发与架构经验,熟悉高并发交易、多租户SaaS架构及AI业务工程化落地,具备4人以上技术团队统筹管理能力。

核心基础:精通Java基础与JUC并发编程,掌握AQS框架及各类分布式锁(Redis/Redisson)实现。深入理解JVM内存模型与类加载机制,具备生产环境G1/CMS调优及OOM、CPU满载等极端异常排障实战经验。

微服务与架构:熟练应用Spring Boot及Spring Cloud Alibaba生态(Nacos, Sentinel, Seata)。精通SaaS多租户架构设计,掌握基于请求头及上下文跨线程透传的物理与逻辑数据隔离方案。

数据库与缓存:精通MySQL,深入理解B+树索引、事务隔离级别及MVCC底层机制,具备千万级数据归档与深分页SQL调优经验。熟练使用Redis核心数据结构,掌握高并发场景下缓存穿透、雪崩及热点Key重建的生产级解决方案。

中间件:深度掌握RocketMQ,具备处理分布式最终一致性事务、顺序消费、接口幂等性设计(一锁二判三更新)及百万级消息积压问题的处理能力。

AI效能与前沿应用:具备AI业务工程化经验,熟练落地大文本异步解析、状态轮询、SSE流式输出及API调用配额管控组件。

工程化交付:熟练使用Docker、Jenkins等工具,掌握WBS任务拆解与代码评审规范,保障多项目并发高质量交付

项目经验

1. 综合业务交易与票务平台(高并发/微服务架构)
项目描述:基于Spring Cloud Alibaba搭建的综合业务平台,支撑课程培训、活动发布及线上高并发抢票购票业务。
技术亮点:

针对最高65万并发抢票场景,设计多层级流量控制防线。核心交易链路采用Redis+Lua脚本执行库存原子预扣减,利用RocketMQ事务消息异步落库,实现全链路数据最终一致性与全年零超卖。

针对复杂支付回调网络超时问题,引入分布式锁及“一锁二判三更新”机制,彻底解决支付接口幂等性、重复关单及下游服务故障雪崩问题。

负责系统生产环境稳定性保障,通过MAT等工具排查并解决POI报表导出导致的OOM内存溢出问题,重构为流式文件写入。

2. 智能招采与招商管理系统(SaaS多租户/AI工程化)
项目描述:面向产业园区的SaaS一体化招商及招投标管理平台,集成企业画像、标签体系及AI辅助评标与文档生成能力。
技术亮点:

落地复杂SaaS体系下“租户+园区”双维度数据隔离机制,通过拦截器实现租户ID跨线程及跨微服务透明传递,保障数据安全。

打通AI文档处理长链路,实现招标文件异步解析、目录提取,并基于SSE技术实现AI业务总结的流式输出,解决长耗时接口超时问题。

独立设计大模型API商业化配额管控组件,基于自定义注解及Redis实现算法额度的原子化扣减与限流控制。

3. 融合定位资产监管系统(千万级数据处理)
项目描述:对接第三方UWB/GPS定位引擎,实现资产区域告警、实时数据盘点与轨迹展示。
技术亮点:

建立“位置上报-围栏判断-告警落库-MQ推送”的实时流转闭环。

针对千万级历史轨迹与告警数据,实施定期归档与冷热数据物理分离。针对控制台深分页查询痛点,完成主键游标查询重构,并对慢SQL的非唯一索引Next-Key Lock死锁隐患进行了结构级优化。
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