熟练使用Python进行爬虫开发,掌握requests、BeautifulSoup、lxml实现静态网页数据抓取,会运用aiohttp编写异步爬虫提升采集效率;能够使用Pandas、Numpy完成原始数据清洗、去重、缺失值处理与统计汇总,依托Matplotlib做基础数据可视化图表;熟悉Excel、CSV格式的数据导出与规整,可应对中小型资讯、商品类目等网页采集需求;了解简易动态页面反爬规避方案,能够按照需求定制采集规则,全程远程交付源码与整理好的数据文件,按需迭代调试项目内容。
项目一:电商品类数据采集整理项目,基于Python开发采集程序,采用requests结合aiohttp异步方案,批量爬取电商页面商品名称、定价、参数、上架状态等信息,处理多页分页逻辑,通过延时、请求头配置规避常规反爬限制。采集原始数据后利用Pandas、Numpy完成脏数据剔除、重复项去重、空缺字段填充,最终导出规整Excel文档交付,累计处理数据超3万条,可根据需求灵活增减采集字段。
项目二:行业榜单资讯爬虫项目,抓取多平台排名数据与文章详情,自动分类存储信息,完成数据汇总与简易可视化统计,交付完整源码与成品数据表,后期配合需求迭代调整采集规则。