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算法工程师
科大讯飞 · 1年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 北京 海淀
时间: 可工作日远程
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AI 技能提取 | Java Python C++ HTML Linux 小程序 LangChain LLM 计算机视觉
小程序/网站开发、智能体/知识库搭建
·编程语言: 熟练掌握Python、C++、Java、HTML,具备扎实的算法实现能力
·系统平台: 精通Linux/Windows操作系统
·AI技术栈:
- 计算机视觉: CNN、3D点云分割、目标检测、图像分割
- 多模态: ASR、0CR、TTS、数字人、VL 模型
- 大模型/智能体: LLM、RAG、Dify、RAGFlow、LangChain、LangGraph

统筹AI 工具全流程方案设计、模块开发与性能调优,完成需求拆解与功能落地,围绕数据精准度、视觉标准化、流程自动化三大方向完成产品迭代。
1.依托阿里生态 API、大语言模型、视觉理解、图生视频(R2V)技术,独立搭建自动化 AI 视频生成平台,落地「主题 + 时间」一键成片能力,修复数据偏差、图表失真、数字人格式异常、视频拼接卡顿等问题,大幅提升视频生产效率。
2.参与 LangChain、LangGraph 框架下自研 AI 智能体平台迭代优化,负责智能体逻辑设计、行业知识库搭建、工作流编排与性能优化,赋能业务全链路智能化转型。
3.对接北京文旅部政企需求,落地政务智能报告自动生成项目:参照文旅标准报告模板设计文档占位符体系,通过 SQL 完成结构化数据与段落占位符自动回填,结合 LLM 完成文本润色、内容逻辑优化,实现文旅数据分析报告全自动产出。
4、对接北京高级别自动驾驶示范区,牵头完成智能网联系统从 0 到 1 搭建,打通车端、云端数据链路与 AI 智能体交互能力,支撑车联网实时决策、车载数字人服务等核心业务落地。
5、基于 RAGFlow+Dify 搭建检索 - 生成 - 迭代优化全链路架构,解决多源异构数据实时交互难题,开发交通智能问答、动态路径规划功能,有效提升问答准确率、降低接口响应时延。
6、自研并封装后端 API 接口,落地路口车流预测、路侧设备异常检测两大智能分析模块,实现交通态势实时研判与设备故障主动预警。
7、参与广州电网韧性配电系统、智慧食堂等多个政企 AI 解决方案撰写,输出技术架构、落地路径等专业内容,保障项目技术落地。
8、复现与优化 YOLO、ASR、OCR、TTS、多模态开源模型,完成轻量化部署与稳定性提升,支撑智能交互系统落地。
9、落地 Whisper、PaddleOCR、GPTSoVits、PaddleBoBo 等模型,定制业务功能、调试接口、保障数据流畅传输,推动项目成功上线。
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算法工程师 · 1年经验 · 科大讯飞
城市北京 海淀 日薪500元/8h 时间 可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | Java Python C++ HTML Linux 小程序 LangChain LLM 计算机视觉
小程序/网站开发、智能体/知识库搭建
·编程语言: 熟练掌握Python、C++、Java、HTML,具备扎实的算法实现能力
·系统平台: 精通Linux/Windows操作系统
·AI技术栈:
- 计算机视觉: CNN、3D点云分割、目标检测、图像分割
- 多模态: ASR、0CR、TTS、数字人、VL 模型
- 大模型/智能体: LLM、RAG、Dify、RAGFlow、LangChain、LangGraph

项目经验

统筹AI 工具全流程方案设计、模块开发与性能调优,完成需求拆解与功能落地,围绕数据精准度、视觉标准化、流程自动化三大方向完成产品迭代。
1.依托阿里生态 API、大语言模型、视觉理解、图生视频(R2V)技术,独立搭建自动化 AI 视频生成平台,落地「主题 + 时间」一键成片能力,修复数据偏差、图表失真、数字人格式异常、视频拼接卡顿等问题,大幅提升视频生产效率。
2.参与 LangChain、LangGraph 框架下自研 AI 智能体平台迭代优化,负责智能体逻辑设计、行业知识库搭建、工作流编排与性能优化,赋能业务全链路智能化转型。
3.对接北京文旅部政企需求,落地政务智能报告自动生成项目:参照文旅标准报告模板设计文档占位符体系,通过 SQL 完成结构化数据与段落占位符自动回填,结合 LLM 完成文本润色、内容逻辑优化,实现文旅数据分析报告全自动产出。
4、对接北京高级别自动驾驶示范区,牵头完成智能网联系统从 0 到 1 搭建,打通车端、云端数据链路与 AI 智能体交互能力,支撑车联网实时决策、车载数字人服务等核心业务落地。
5、基于 RAGFlow+Dify 搭建检索 - 生成 - 迭代优化全链路架构,解决多源异构数据实时交互难题,开发交通智能问答、动态路径规划功能,有效提升问答准确率、降低接口响应时延。
6、自研并封装后端 API 接口,落地路口车流预测、路侧设备异常检测两大智能分析模块,实现交通态势实时研判与设备故障主动预警。
7、参与广州电网韧性配电系统、智慧食堂等多个政企 AI 解决方案撰写,输出技术架构、落地路径等专业内容,保障项目技术落地。
8、复现与优化 YOLO、ASR、OCR、TTS、多模态开源模型,完成轻量化部署与稳定性提升,支撑智能交互系统落地。
9、落地 Whisper、PaddleOCR、GPTSoVits、PaddleBoBo 等模型,定制业务功能、调试接口、保障数据流畅传输,推动项目成功上线。
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