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北京前端兼职程序员

ID：421268

Estelle

技术服务

公司信息：
智汇元启

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

深耕 AIGC、计算机视觉、数据建模与全栈工程开发领域，熟练使用 Python 作为主力开发语言，精通 SQL、R、Java 编程语言，熟悉 Linux 操作系统、Git 版本管理与 Bash 脚本编写；后端掌握 Django、SpringBoot 开发框架，前端可使用 Vue3 进行页面开发，熟练操作 MySQL、HDFS 等数据存储组件，能基于 RESTful API 完成接口设计开发。算法层面精通传统机器学习与基于 PyTorch 的深度学习开发，熟练使用 Diffusion 模型、LLM 的 LoRA 微调、LLaMA-Factory 工具开展大模型优化工作，可完成人体姿态估计、三维重建、高斯泼溅、点云处理、Text-to-3D 生成等计算机视觉与 AIGC 落地开发；擅长大规模数据清洗、特征工程、数据库 ER 建模、索引优化，具备时间序列建模、蒙特卡洛仿真、优化建模、推荐系统搭建能力，可独立完成从算法研发到系统部署、性能调优全流程落地，依托全英文授课积淀良好英文文献查阅与技术调研能力。

项目经验

1. 中科院自动化所实习期间牵头大模型驱动可控 3D 室内场景生成系统研发，从零搭建文本 / 草图到布局、扩散生成、三维重建、风格化渲染全链路流水线，基于开源数据集构建万余条布局 - 文本配对数据集，通过 LoRA 微调开源大模型替换原有商用 GPT 模块，布局生成推理速度提升 3 倍，替换高斯渲染模块后单场景渲染耗时从 30 分钟压缩至 6-8 分钟，整体项目效率提升 4~5 倍，搭建多维度量化评估体系完成项目指标验收，成果计划以一作投递顶会。
2. 完成乳腺肿瘤 DCE-MRI 扩散模型分割科研项目，搭建引导式扩散分割模型，借助病灶掩码先验实现医学影像可控合成，利用合成样本扩充数据集优化下游分割模型泛化性，有效改善小样本场景下肿瘤分割精度。
3. 落地实时人体姿态识别交互控制系统，基于 MediaPipe 搭建低延迟关键点检测链路，创新连续姿态控制方案优化手势交互逻辑，搭配时序滤波消除识别抖动，自研砖块消除交互游戏完成项目功能验证；独立开发十万级数据体量的人力资源全栈管理系统，完成数据库架构设计、仿真数据集批量生成与前后端功能开发，保障海量数据高效查询与运维。