失忆

全栈工程师、架构师
北京某省级重点实验室主要成员 · 10年经验
失忆
日薪: ¥2000/8h
地点: 北京 海淀
时间: 可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | 微服务 高并发 分布式 Spring Cloud Spring Java Go Flutter uni-app Vue React Three.js Flink ClickHouse K8s
作为实验室全栈架构师,我具备从底层架构设计到上层业务落地的完整技术栈能力。
在后端领域,精通 Java (Spring Cloud / Alibaba) 与 Go (Kratos / Micro) 微服务体系,擅长处理高并发、分布式事务与海量数据存储。主导过日活百万级以上的政务系统重构,采用容器化部署与 K8s 编排,显著提升系统弹性与运维效率。
在前端与跨端领域,熟练使用 React、Vue 3 及其生态体系,具备大屏可视化(ECharts/Three.js)与移动端跨平台(Flutter/Uni-app)实战经验。曾主导省级重点实验室的数字化看板项目,实现实时数据流驱动的动态展示。
在数据与架构方面,拥有大数据处理(ClickHouse、Flink)与云原生架构设计能力,持有 TOGAF 认证级架构思维。同时,我具备扎实的团队管理与技术布道能力,擅长从 0 到 1 搭建技术中台与研发规范,能够结合实验室的科研属性,将前沿技术与工程化落地有机结合,确保系统的先进性、稳定性与安全性。

项目一:省级重点实验室科研管理一体化平台
该项目旨在解决实验室内部项目管理、设备预约、成果沉淀的信息孤岛问题。我主导了全栈架构设计:后端基于 Spring Cloud Alibaba + Nacos + Sentinel 构建微服务体系,扛住科研申报高峰期(每秒数千并发);前端采用 React + Ant Design Pro 构建中后台,并集成 ECharts 实现经费与产出数据的大屏可视化。同时引入 Flowable 工作流引擎,灵活配置多级审批。项目上线后,实验室整体管理效率提升约 40%,成为高校示范案例。
项目二:某市政务数据共享交换平台
针对跨部门数据壁垒,我设计了一套高吞吐、低延迟的数据交换总线。技术选型上,使用 Kafka + Flink 进行实时数据清洗与血缘追踪,采用 ClickHouse 作为分析库,支撑领导驾驶舱的秒级查询。为保障数据安全,设计了基于行/列级权限的加密脱敏方案。最终该平台接入了全市 20+ 个委办局,日均交换数据量达千万级,有力支撑了“一网通办”服务。
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失忆

全栈工程师、架构师 · 10年经验 · 北京某省级重点实验室主要成员
城市北京 海淀 日薪2000元/8h 时间 可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | 微服务 高并发 分布式 Spring Cloud Spring Java Go Flutter uni-app Vue React Three.js Flink ClickHouse K8s
作为实验室全栈架构师,我具备从底层架构设计到上层业务落地的完整技术栈能力。
在后端领域,精通 Java (Spring Cloud / Alibaba) 与 Go (Kratos / Micro) 微服务体系,擅长处理高并发、分布式事务与海量数据存储。主导过日活百万级以上的政务系统重构,采用容器化部署与 K8s 编排,显著提升系统弹性与运维效率。
在前端与跨端领域,熟练使用 React、Vue 3 及其生态体系,具备大屏可视化(ECharts/Three.js)与移动端跨平台(Flutter/Uni-app)实战经验。曾主导省级重点实验室的数字化看板项目,实现实时数据流驱动的动态展示。
在数据与架构方面,拥有大数据处理(ClickHouse、Flink)与云原生架构设计能力,持有 TOGAF 认证级架构思维。同时,我具备扎实的团队管理与技术布道能力,擅长从 0 到 1 搭建技术中台与研发规范,能够结合实验室的科研属性,将前沿技术与工程化落地有机结合,确保系统的先进性、稳定性与安全性。

项目经验

项目一:省级重点实验室科研管理一体化平台
该项目旨在解决实验室内部项目管理、设备预约、成果沉淀的信息孤岛问题。我主导了全栈架构设计:后端基于 Spring Cloud Alibaba + Nacos + Sentinel 构建微服务体系,扛住科研申报高峰期(每秒数千并发);前端采用 React + Ant Design Pro 构建中后台,并集成 ECharts 实现经费与产出数据的大屏可视化。同时引入 Flowable 工作流引擎,灵活配置多级审批。项目上线后,实验室整体管理效率提升约 40%,成为高校示范案例。
项目二:某市政务数据共享交换平台
针对跨部门数据壁垒,我设计了一套高吞吐、低延迟的数据交换总线。技术选型上,使用 Kafka + Flink 进行实时数据清洗与血缘追踪,采用 ClickHouse 作为分析库,支撑领导驾驶舱的秒级查询。为保障数据安全,设计了基于行/列级权限的加密脱敏方案。最终该平台接入了全市 20+ 个委办局,日均交换数据量达千万级,有力支撑了“一网通办”服务。
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