案例展示

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  菌子分割

  本菌子分割项目当前以 ResNet-DeepLabV3p 为最佳深度学习模型（4轮训练 IoU 达 0.9763），显著优于传统 OpenCV 方法和基础 UNet。针对 192 张高分辨率（5472×3648）图片，存在部分缺失文件、气泡干扰及 SVM 掩码小白点、空洞问题，建

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  YOLO菜品识别

  yolo多种类菜品识别 . 训练 YOLOv8 1. 下载 50 张菜谱图片，使用 LabelImg 进行标注，格式为 YOLO 格式（.txt）。 2. 使用 ultralytics 进行训练： 要将这个图像预测的代码转换为 API 形式，您可以使用 FastAPI 来