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呼和浩特Python兼职程序员

ID：421391

宇🐠

软件开发

公司信息：
中国建设银行

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
呼和浩特
全区

技术能力

本人是一名后端开发工程师,具备扎实的计算机基础与多年服务端开发经验,熟练掌握 Java、Go、Python 等主流后端语言,熟悉 Spring Boot、Gin 等开发框架。在分布式系统设计、微服务架构、高并发处理等方面有较丰富的实践经验,能够独立完成从需求分析、接口设计、编码实现到上线运维的全流程工作。熟悉 MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch 等常用中间件,了解其底层原理与性能调优手段,能够针对实际业务场景进行合理的技术选型与架构优化。具备良好的数据库设计能力与 SQL 优化经验,熟悉常见的缓存策略、消息队列削峰、限流降级等高可用方案。同时熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化与云原生技术,了解 CI/CD 流程,能够保障服务的稳定部署与持续交付。日常注重代码质量与可维护性,具备良好的工程规范意识和团队协作能力,能够主动排查并解决线上问题,持续提升系统的性能与稳定性。

项目经验

独立完成一款面向内容创作者的 Web 工具的全栈开发与上线,解决创作者发布前难以预判内容合规风险的痛点。技术栈采用 Next.js 全栈框架,前端使用 Tailwind CSS 与 shadcn/ui 构建响应式界面,后端基于 Next.js API Routes 实现业务逻辑,数据层使用 Supabase 完成数据存储与用户认证。核心功能包括:基于本地词库的多级敏感词检测引擎(按风险等级分类并给出替换建议)、对接 DeepSeek 大模型 API 实现内容质量多维度评分与一键智能改写、基于会话与用户维度的调用频次限制系统。开发中针对大模型返回结构不稳定的问题,通过 Prompt 工程约束输出格式并加入解析容错,保证接口稳定性。项目采用 MVP 快速迭代方式,已部署至 Vercel 并完成线上验证,持续根据真实用户反馈优化敏感词库与改写效果。

案例展示

AI 小红书笔记体检助手

本作品是一款面向小红书内容创作者的 AI 笔记体检工具,帮助创作者在发布前快速预判笔记的限流风险与爆款潜力。用户粘贴笔记标题与正文后,系统在数秒内输出多维度体检报告:一是基于分级敏感词库的违禁词检测,自动标记引流词、极限词、医疗及金融违规词,并给出合规替换建议;二是对接大语言模型
AI 小红书笔记体检助手

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