猿急送>

其他其它兼职程序员

ID：421679

遇

python爬虫工程师

公司信息：
个人

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
其他
全区
吕梁离市区

技术能力

熟练使用Python进行数据采集与网页爬虫开发，掌握requests、BeautifulSoup、pandas等核心库，可处理静态网页、分页数据抓取与常规反爬处理。能根据需求提取商品、企业名录、资讯文章等公开数据字段，并将结果导出为Excel/CSV格式。可提供完整可运行源码及使用说明，恪守合规原则，仅处理公开可访问数据，支持简单调试与1次免费微调。

项目经验

该项目为静态网页数据采集，使用Python的requests与BeautifulSoup库，实现分页批量抓取目标网站的公开商品信息，包括商品名称、价格、店铺名、链接等核心字段。通过设置请求延时与UA伪装，处理了基础的反爬限制，将采集到的1000+条数据整理并导出为标准Excel格式，同时交付了可重复运行的完整源码及使用说明。项目全程恪守合规原则，仅采集公开可访问数据，数据完整无遗漏，可直接用于市场分析场景。

案例展示

books.toscrape

本项目为静态网页数据采集，使用Python的requests库获取目标页面源码，通过BeautifulSoup解析HTML结构，批量抓取书籍名称、价格、评分、库存等公开字段。实现了分页自动抓取与基础反爬延时设置，将1000+条数据整理为结构化格式，并导出为Excel文件。项目全程
模拟真实业务场景

Python requests 库实现，可批量抓取赶集网公开页面信息。项目通过构造页码循环实现分页自动抓取，并配置了 User-Agent 与 Cookie 伪装浏览器请求，有效应对基础反爬机制。项目可扩展解析标题、价格、描述等结构化数据，并导出为 CSV 文件，
翻页爬取

本项目是基于Python的静态网页批量采集工具，以名言网站为目标场景，通过自动翻页循环抓取公开数据。项目实现了页面请求、数据解析与CSV文件写入的完整流程，可稳定获取名言内容、作者及标签信息，适用于各类公开信息的批量采集与结构化整理需求。