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东莞其它兼职程序员

ID：421751

553小冰🐾

初级数据采集与数据处理工程师

公司信息：
自由职业

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
东莞
全区

技术能力

我专注于轻量化数据处理与基础数据采集服务，擅长利用AI辅助工具与Python基础脚本，为客户解决各类公开数据处理需求。熟练掌握Excel全场景数据整理工作，包括多表格合并、数据去重、筛选分类、文本分列、格式统一、空白数据清理与结构化规整，可将杂乱的原始数据快速转化为规范、可用的标准化表格文件。同时具备公开网页基础数据采集能力，可完成无登录、无复杂反爬的公开列表数据、名录信息的批量抓取，并导出为Excel/CSV格式交付。在项目过程中，会严格按照客户需求规范数据字段与排版，确保交付结果准确、清晰、可直接使用，同时能根据客户反馈提供简单的调整与优化服务，保证每单都能稳定交付。

项目经验

目前正专注于轻量化数据处理与公开网页基础数据采集方向的学习与实践，已通过多个模拟项目和练习，完整掌握了从需求理解、数据处理到标准化文件交付的流程。在练习中，我完成了多份Excel/CSV文件的合并、数据去重、筛选分类、文本分列、格式统一与空白数据清理，能把杂乱的原始数据快速整理成规范可用的结构化表格；同时也练习了公开无登录、无复杂反爬网页的列表数据、基础名录信息的批量抓取，并导出为Excel/CSV格式文件。通过这些练习，我建立了明确的交付标准和质量意识，会严格按照需求规范数据字段与排版，确保交付结果准确、清晰、无遗漏，也能根据客户反馈做简单调整优化，保证项目稳定落地。

案例展示

电商商品数据批量规整项目

本项目为电商商品数据处理练习，模拟多渠道商品信息整理场景，将多份分散的CSV商品数据文件，通过Excel合并、清洗、去重、格式统一，最终输出一份字段规范、无重复、无异常的商品信息主表。过程中完成了商品名称、价格、库存、分类等字段的标准化处理，统一了日期与数值格式，清理了空白与异常
公开网页数据采集与整理项目

本项目为公开网页数据采集与整理练习，通过Python编写简单爬虫脚本，抓取公开电影榜单数据，包含电影名称、评分、导演信息等字段。采集后对数据进行清洗处理，统一字段格式、清理多余字符与无效内容，最终输出结构清晰、格式规范的结构化CSV文件，可直接用于数据分析与信息统计。