Sj1e-

信息系统开发工程师
找工作中 · 2年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 中山 全区
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Java C# Spring Spring Cloud 微服务 Spring Boot MyBatis MyBatis-Plus MySQL Redis SQL Server Docker Apache CI/CD Jenkins
•Java 后端:熟练 Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Spring Authorization Server,熟悉 Spring MVC、Hibernate/JPA、Apache Shiro
•微服务生态:熟练 Nacos(服务发现 + 配置中心)、Spring Cloud Gateway、OpenFeign、Sentinel、Spring Cloud LoadBalancer
•数据层技术:熟练 MySQL 设计与优化、SQL Server、MyBatis-Plus、Druid、Redis(Redisson)
•ERP 与 OA 集成:深入参与用友 U9 Cloud ERP(C# 插件 + REST API)、泛微 Ecology 9(Java 客开 + 工作流 Action)的系统对接与客开开发
•DevOps 与构建:熟练 Maven 私服管理、Jenkins 流水线、Docker 容器化、GitLab CI/CD
•前后端插件开发:具备 Node.js + TypeScript + React(ONES 插件)与 C# .NET Framework(U9 插件)的跨栈开发经验

•企业系统集成:具备 PLM、OA、项目管理(ONES)、代码评审(Gerrit)等多系统异构对接经验
•AI 与 AIGC:基于 Spring AI Alibaba 构建 AIGC 微服务,熟练 ChatClient / ChatModel / VectorStore / ChatMemory / Advisor 核心抽象;集成 DashScope(通义千问)与 OpenAI 双模型;实现 SSE 流式对话、Redis 状态机软停止控制与断点续记忆;设计多 Agent 架构(RouteAgent 意图路由、RecommendAgent 课程推荐、BuyAgent 课程购买),支持 Function Calling(@Tool 工具调用 + ToolResultHolder 结果透传);基于 Redis Vector Store 实现 RAG 检索增强生成(QuestionAnswerAdvisor);实现 TTS/STT 语音互转(OpenAI / DashScope 双引擎切换);对话记忆支持 Redis / MySQL / MongoDB 三后端可配置切换;基于 Nacos 实现系统提示词热更新与配置驱动多态切换(@ConditionalOnProperty)
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技术能力

AI 技能提取 | Java C# Spring Spring Cloud 微服务 Spring Boot MyBatis MyBatis-Plus MySQL Redis SQL Server Docker Apache CI/CD Jenkins
•Java 后端:熟练 Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Spring Authorization Server,熟悉 Spring MVC、Hibernate/JPA、Apache Shiro
•微服务生态:熟练 Nacos(服务发现 + 配置中心)、Spring Cloud Gateway、OpenFeign、Sentinel、Spring Cloud LoadBalancer
•数据层技术:熟练 MySQL 设计与优化、SQL Server、MyBatis-Plus、Druid、Redis(Redisson)
•ERP 与 OA 集成:深入参与用友 U9 Cloud ERP(C# 插件 + REST API)、泛微 Ecology 9(Java 客开 + 工作流 Action)的系统对接与客开开发
•DevOps 与构建:熟练 Maven 私服管理、Jenkins 流水线、Docker 容器化、GitLab CI/CD
•前后端插件开发:具备 Node.js + TypeScript + React(ONES 插件)与 C# .NET Framework(U9 插件)的跨栈开发经验

项目经验

•企业系统集成:具备 PLM、OA、项目管理(ONES)、代码评审(Gerrit)等多系统异构对接经验
•AI 与 AIGC:基于 Spring AI Alibaba 构建 AIGC 微服务,熟练 ChatClient / ChatModel / VectorStore / ChatMemory / Advisor 核心抽象;集成 DashScope(通义千问)与 OpenAI 双模型;实现 SSE 流式对话、Redis 状态机软停止控制与断点续记忆;设计多 Agent 架构(RouteAgent 意图路由、RecommendAgent 课程推荐、BuyAgent 课程购买),支持 Function Calling(@Tool 工具调用 + ToolResultHolder 结果透传);基于 Redis Vector Store 实现 RAG 检索增强生成(QuestionAnswerAdvisor);实现 TTS/STT 语音互转(OpenAI / DashScope 双引擎切换);对话记忆支持 Redis / MySQL / MongoDB 三后端可配置切换;基于 Nacos 实现系统提示词热更新与配置驱动多态切换(@ConditionalOnProperty)
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