默言。

java开发
厦门数字证书网络有限公司 · 8年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 厦门 全区
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AI 技能提取 | LangChain Spring Java Python Vue Hadoop Spark Hive
在编程与开发框架方面,您熟练使用Python及FastAPI构建AI服务,掌握Vue3与JeecgBoot进行全栈式SaaS平台开发,并能基于Java/Spring适配遗留系统。熟悉sprigboot开发,能做信创适配,高斯达,梦数据库。

在AI方面,具备完整的数据标注工具链搭建能力(包括DeepDataSpace、LabelU、Doccano),熟悉多种数据清洗与ETL工具(OpenRefine、Kettle、SeaTunnel),并能部署与评测算法训练环境(PaddlePaddle、YOLO v5/v8、OCR工具集)。同时,您完成了大模型微调实验(LLaMA Factory + Qwen2.5),并深入探索了LangChain、LangGraph、RAGflow、MCP协议等AI Agent与RAG应用技术,具备构建智能对话与多模态方案的能力。

在数据工程与GIS处理方面,您掌握了rsync非结构化数据同步方案,能够完成遥感数据(SHP/TIF到YOLO格式)的转换与坐标系处理,并对Hadoop、Hive、Spark等大数据套件有部署经验。

数据要素(AI魔方)平台的开发与升级工作。完成了资产模块20余项功能补全、资源模块优化,并主导了多租户权限体系的梳理与改造,实现了根据订单和租户关系动态生成菜单权限的精细化控制。此外,还负责了AI魔方的新版本迭代,开发了权益项管理、套餐配置、订单流水及文生图等核心页面,并完成了向量库的安装调试与消息通知组件的故障修复。在数据要素平台上,您编写了联通安装部署文档,适配Ubuntu系统,解决了资产统计分析页面空白、数据库连接超时、Tomcat特殊字符拦截等复杂技术问题,并完成了积木报表版本的升级。

AI技术与算法验证项目:在模型验证任务中,系统性地部署并测试了CnOCR、Tesseract等多种OCR工具,以及多款换脸开源算法,并整理了全面的数据提取、清洗、标注工具链文档。您还成功搭建了DeepDataSpace全流程验证环境,适配安防、医疗等多个场景,同时评估了LabelU、Doccano等标注工具,完成了YOLO v5/v8算法的安装部署与训练流程学习。在贵阳AI Agent项目中,您基于FastAPI和LangGraph构建了智能体服务,熟悉了RAGflow的移动端部署、MCP协议测试,并实现了会话管理、多模态方案调整等核心功能。此外,您还利用LLaMA Factory对Qwen2.5模型进行了微调实验,探索了大模型训练与语料准备工作。

厦门百姓:主导研发,技术架构确定,后续运维;环境部署。

住宿应急凭证:主导研发,技术架构确定,后续运维;环境部署。
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技术能力

AI 技能提取 | LangChain Spring Java Python Vue Hadoop Spark Hive
在编程与开发框架方面,您熟练使用Python及FastAPI构建AI服务,掌握Vue3与JeecgBoot进行全栈式SaaS平台开发,并能基于Java/Spring适配遗留系统。熟悉sprigboot开发,能做信创适配,高斯达,梦数据库。

在AI方面,具备完整的数据标注工具链搭建能力(包括DeepDataSpace、LabelU、Doccano),熟悉多种数据清洗与ETL工具(OpenRefine、Kettle、SeaTunnel),并能部署与评测算法训练环境(PaddlePaddle、YOLO v5/v8、OCR工具集)。同时,您完成了大模型微调实验(LLaMA Factory + Qwen2.5),并深入探索了LangChain、LangGraph、RAGflow、MCP协议等AI Agent与RAG应用技术,具备构建智能对话与多模态方案的能力。

在数据工程与GIS处理方面,您掌握了rsync非结构化数据同步方案,能够完成遥感数据(SHP/TIF到YOLO格式)的转换与坐标系处理,并对Hadoop、Hive、Spark等大数据套件有部署经验。

项目经验

数据要素(AI魔方)平台的开发与升级工作。完成了资产模块20余项功能补全、资源模块优化,并主导了多租户权限体系的梳理与改造,实现了根据订单和租户关系动态生成菜单权限的精细化控制。此外,还负责了AI魔方的新版本迭代,开发了权益项管理、套餐配置、订单流水及文生图等核心页面,并完成了向量库的安装调试与消息通知组件的故障修复。在数据要素平台上,您编写了联通安装部署文档,适配Ubuntu系统,解决了资产统计分析页面空白、数据库连接超时、Tomcat特殊字符拦截等复杂技术问题,并完成了积木报表版本的升级。

AI技术与算法验证项目:在模型验证任务中,系统性地部署并测试了CnOCR、Tesseract等多种OCR工具,以及多款换脸开源算法,并整理了全面的数据提取、清洗、标注工具链文档。您还成功搭建了DeepDataSpace全流程验证环境,适配安防、医疗等多个场景,同时评估了LabelU、Doccano等标注工具,完成了YOLO v5/v8算法的安装部署与训练流程学习。在贵阳AI Agent项目中,您基于FastAPI和LangGraph构建了智能体服务,熟悉了RAGflow的移动端部署、MCP协议测试,并实现了会话管理、多模态方案调整等核心功能。此外,您还利用LLaMA Factory对Qwen2.5模型进行了微调实验,探索了大模型训练与语料准备工作。

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