。
前端开发工程师
得物信息 · 5年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
精通JS（ES6+）、TS，有大型项目类型定义与架构经验，能写高复用泛型组件、工具库。
深入掌握React、Next.js、Redux、React Query、Vue2/3、Pinia生态，虚拟DOM、Diff算法、响应式原
理。
熟练Uni-app、Taro，有微信小程序、H5、混合应用开发经验，可一套代码多端发布。
精通webpack/Vite配置优化，能写自定义Loader/Plugin，处理复杂构建与依赖管理。
熟练配置Jenkins，结合Docker实现自动化构建、测试、部署。
擅长建团队代码规范，用ESLint、Prettier。
擅长首屏加载、渲染性能、内存泄漏优化。
了解MySQL、Redis、MongoDB操作。
能够基于LangChain框架搭建AI应用工作流，运用提示词工程技术优化大模型输出质量，对接向量数
据库实现RAG技术，将LLM大模型能力融入前端产品，开发智能问答、内容生成等AI功能模块。
深入理解Docker技术，掌握CI/CD流水线设计、自动化部署与持续集成，能构建高效、稳定的交付体
系。
有项目负责人经验，能拆解需求、定计划、协调资源，确保项目按时交付。
深入掌握React、Next.js、Redux、React Query、Vue2/3、Pinia生态，虚拟DOM、Diff算法、响应式原
理。
熟练Uni-app、Taro，有微信小程序、H5、混合应用开发经验，可一套代码多端发布。
精通webpack/Vite配置优化，能写自定义Loader/Plugin，处理复杂构建与依赖管理。
熟练配置Jenkins，结合Docker实现自动化构建、测试、部署。
擅长建团队代码规范，用ESLint、Prettier。
擅长首屏加载、渲染性能、内存泄漏优化。
了解MySQL、Redis、MongoDB操作。
能够基于LangChain框架搭建AI应用工作流，运用提示词工程技术优化大模型输出质量，对接向量数
据库实现RAG技术，将LLM大模型能力融入前端产品，开发智能问答、内容生成等AI功能模块。
深入理解Docker技术，掌握CI/CD流水线设计、自动化部署与持续集成，能构建高效、稳定的交付体
系。
有项目负责人经验，能拆解需求、定计划、协调资源，确保项目按时交付。
项目经验
宠时光宠物商城（h5）负责宠物服务模块的前端开发，基于 Uni-app 构建饲养指南与宠物档案子模块，实现图文内容的动态
渲染与宠物信息的本地持久化存储。
设计并实现宠物档案功能，利用 LocalStorage 缓存用户宠物的品种、年龄等关键信息，并结合 Pinia
实现全局状态同步，为首页的个性化商品推荐提供数据支撑。
优化饲养指南列表页的加载体验，采用图片懒加载与骨架屏技术，提升长列表滚动时的流畅度与首
屏渲染速度。
协同后端定义数据结构，通过富文本解析组件实现内容的自适应展示，确保在不同移动端设备上的
阅读体验一致性。
宠时光宠物商城（h5）负责宠物服务模块的前端开发，基于 Uni-app 构建饲养指南与宠物档案子模块，实现图文内容的动态
渲染与宠物信息的本地持久化存储。
设计并实现宠物档案功能，利用 LocalStorage 缓存用户宠物的品种、年龄等关键信息，并结合 Pinia
实现全局状态同步，为首页的个性化商品推荐提供数据支撑。
优化饲养指南列表页的加载体验，采用图片懒加载与骨架屏技术，提升长列表滚动时的流畅度与首
屏渲染速度。
协同后端定义数据结构，通过富文本解析组件实现内容的自适应展示，确保在不同移动端设备上的
阅读体验一致性。
渲染与宠物信息的本地持久化存储。
设计并实现宠物档案功能，利用 LocalStorage 缓存用户宠物的品种、年龄等关键信息，并结合 Pinia
实现全局状态同步，为首页的个性化商品推荐提供数据支撑。
优化饲养指南列表页的加载体验，采用图片懒加载与骨架屏技术，提升长列表滚动时的流畅度与首
屏渲染速度。
协同后端定义数据结构，通过富文本解析组件实现内容的自适应展示，确保在不同移动端设备上的
阅读体验一致性。
宠时光宠物商城（h5）负责宠物服务模块的前端开发，基于 Uni-app 构建饲养指南与宠物档案子模块，实现图文内容的动态
渲染与宠物信息的本地持久化存储。
设计并实现宠物档案功能，利用 LocalStorage 缓存用户宠物的品种、年龄等关键信息，并结合 Pinia
实现全局状态同步，为首页的个性化商品推荐提供数据支撑。
优化饲养指南列表页的加载体验，采用图片懒加载与骨架屏技术，提升长列表滚动时的流畅度与首
屏渲染速度。
协同后端定义数据结构，通过富文本解析组件实现内容的自适应展示，确保在不同移动端设备上的
阅读体验一致性。
。
前端开发工程师 · 5年经验 · 得物信息
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
精通JS（ES6+）、TS，有大型项目类型定义与架构经验，能写高复用泛型组件、工具库。
深入掌握React、Next.js、Redux、React Query、Vue2/3、Pinia生态，虚拟DOM、Diff算法、响应式原
理。
熟练Uni-app、Taro，有微信小程序、H5、混合应用开发经验，可一套代码多端发布。
精通webpack/Vite配置优化，能写自定义Loader/Plugin，处理复杂构建与依赖管理。
熟练配置Jenkins，结合Docker实现自动化构建、测试、部署。
擅长建团队代码规范，用ESLint、Prettier。
擅长首屏加载、渲染性能、内存泄漏优化。
了解MySQL、Redis、MongoDB操作。
能够基于LangChain框架搭建AI应用工作流，运用提示词工程技术优化大模型输出质量，对接向量数
据库实现RAG技术，将LLM大模型能力融入前端产品，开发智能问答、内容生成等AI功能模块。
深入理解Docker技术，掌握CI/CD流水线设计、自动化部署与持续集成，能构建高效、稳定的交付体
系。
有项目负责人经验，能拆解需求、定计划、协调资源，确保项目按时交付。
深入掌握React、Next.js、Redux、React Query、Vue2/3、Pinia生态，虚拟DOM、Diff算法、响应式原
理。
熟练Uni-app、Taro，有微信小程序、H5、混合应用开发经验，可一套代码多端发布。
精通webpack/Vite配置优化，能写自定义Loader/Plugin，处理复杂构建与依赖管理。
熟练配置Jenkins，结合Docker实现自动化构建、测试、部署。
擅长建团队代码规范，用ESLint、Prettier。
擅长首屏加载、渲染性能、内存泄漏优化。
了解MySQL、Redis、MongoDB操作。
能够基于LangChain框架搭建AI应用工作流，运用提示词工程技术优化大模型输出质量，对接向量数
据库实现RAG技术，将LLM大模型能力融入前端产品，开发智能问答、内容生成等AI功能模块。
深入理解Docker技术，掌握CI/CD流水线设计、自动化部署与持续集成，能构建高效、稳定的交付体
系。
有项目负责人经验，能拆解需求、定计划、协调资源，确保项目按时交付。
项目经验
宠时光宠物商城（h5）负责宠物服务模块的前端开发，基于 Uni-app 构建饲养指南与宠物档案子模块，实现图文内容的动态
渲染与宠物信息的本地持久化存储。
设计并实现宠物档案功能，利用 LocalStorage 缓存用户宠物的品种、年龄等关键信息，并结合 Pinia
实现全局状态同步，为首页的个性化商品推荐提供数据支撑。
优化饲养指南列表页的加载体验，采用图片懒加载与骨架屏技术，提升长列表滚动时的流畅度与首
屏渲染速度。
协同后端定义数据结构，通过富文本解析组件实现内容的自适应展示，确保在不同移动端设备上的
阅读体验一致性。
宠时光宠物商城（h5）负责宠物服务模块的前端开发，基于 Uni-app 构建饲养指南与宠物档案子模块，实现图文内容的动态
渲染与宠物信息的本地持久化存储。
设计并实现宠物档案功能，利用 LocalStorage 缓存用户宠物的品种、年龄等关键信息，并结合 Pinia
实现全局状态同步，为首页的个性化商品推荐提供数据支撑。
优化饲养指南列表页的加载体验，采用图片懒加载与骨架屏技术，提升长列表滚动时的流畅度与首
屏渲染速度。
协同后端定义数据结构，通过富文本解析组件实现内容的自适应展示，确保在不同移动端设备上的
阅读体验一致性。
渲染与宠物信息的本地持久化存储。
设计并实现宠物档案功能，利用 LocalStorage 缓存用户宠物的品种、年龄等关键信息，并结合 Pinia
实现全局状态同步，为首页的个性化商品推荐提供数据支撑。
优化饲养指南列表页的加载体验，采用图片懒加载与骨架屏技术，提升长列表滚动时的流畅度与首
屏渲染速度。
协同后端定义数据结构，通过富文本解析组件实现内容的自适应展示，确保在不同移动端设备上的
阅读体验一致性。
宠时光宠物商城（h5）负责宠物服务模块的前端开发，基于 Uni-app 构建饲养指南与宠物档案子模块，实现图文内容的动态
渲染与宠物信息的本地持久化存储。
设计并实现宠物档案功能，利用 LocalStorage 缓存用户宠物的品种、年龄等关键信息，并结合 Pinia
实现全局状态同步，为首页的个性化商品推荐提供数据支撑。
优化饲养指南列表页的加载体验，采用图片懒加载与骨架屏技术，提升长列表滚动时的流畅度与首
屏渲染速度。
协同后端定义数据结构，通过富文本解析组件实现内容的自适应展示，确保在不同移动端设备上的
阅读体验一致性。
立即沟通
