1. 核心后端技术
• 熟练掌握Java基础（集合、多线程、IO/NIO）、JVM（内存模型、垃圾回收机制，具备实战调优经验：曾通过调优JVM参数将系统GC停顿时间从500ms优化至100ms内）
• 精通Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Dubbo等主流框架，熟悉Spring Bean实例化机制与生命周期管理
• 掌握常用设计模式（单例、工厂、观察者、策略等），能在项目中合理应用提升代码可扩展性
2. 中间件与数据存储
• 缓存：熟练使用Redis，精通缓存设计（多级缓存、缓存穿透/雪崩/击穿解决方案），曾用Redis+Caffeine构建多级缓存优化查询性能
• 消息队列：熟练使用RabbitMQ，掌握消息持久化、生产者确认、消费者手动ACK等机制，能解决消息丢失、重复消费问题
• 数据库：熟练使用MySQL，精通索引优化、SQL调优、事务管理；熟悉MyBatis、MyBatis-Plus持久层框架；了解PostgreSQL
• 数据处理：熟练使用EasyExcel进行大量数据导入导出处理
3. 运维与部署
• 熟悉Linux系统（常用命令操作、服务部署与监控）
• 了解Docker容器化部署，熟悉Git版本控制工具（提交规范、分支管理）
4. 其余技能
• 熟悉微服务架构设计（服务注册与发现、配置中心、网关、熔断降级、链路追踪），熟练使用GateWay作为网关实现统一鉴权、路由转发等功能
• 掌握 Spring AI 框架，实践过结构化输出、多模态、ChatMemory、Advisor、RAG、Tool Calling、MCP 并通过阅读源码理解了原理。
• 熟练Vue、Element UI、art-design-pro等前端框架，写过基于art-design-pro的二次开发

项目描述:为解决医护人员与患者信息不对称问题，服务于XX家三甲医院、XX个病区，实现
病房信息实时同步、医嘱下达、患者状态跟踪等功能，提升医疗服务效率。
技术架构:SpringBoot+SpringCloud+Redis+Caffeine+RabbitMQ+MySQL+GateWay+Vue
工作职贵:
负责后端核心模块（病房信息管理、医嘱推送、实时通信接口）开发，贡献占比60%；
使用GateWay作为网关，实现了统一鉴权、路由转发、跨域、负载均衡等业务逻辑!。
护理任务查询批量通过CompletableFuture实现批量查询。查询效率提升 60%，满足多护理任务同时查询需求。
查询优化:为提高多个白板端查询，采用Redis+Caffeine构建多级缓存，接口响应时长降低，并通过随机过期时间降低缓存雪崩风险。
使用模板模式对接不同医院的数据，减少冗余代码，方便扩展。
利用RabbitMQ实现医嘱消息异步推送，通过消息持久化+生产者确认+消费者手动ACK解决消息丢失问题，通过唯一ID+幂等性处理解决重复消费问题，保障医嘱推送及时性与准确性。