朱绚绚
后端开发工程师
金山云 · 9年经验
日薪：
￥1100/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Go：5年+ Go 开发经验，熟练使⽤ Gin、xorm，熟悉并发编程、channel、goroutine 调度机制
数据库：熟练掌握 MySQL（主从分离、索引优化、慢查询分析）；熟练使⽤ Redis（缓存、分布式锁）
消息队列：熟练使⽤ RabbitMQ、Kafka
容器与编排：熟悉 Kubernetes（集群管理、Node/Pod/Ingress/Service/HPA 运维）、Docker
监控体系：熟悉 Prometheus、AlertManager、Nightingale（夜莺）、阿⾥云 SLS
云平台：阿⾥云（SLS/LB/ECS/云监控）、AWS（LB/EC2）、华为云（LB）、⾦⼭云(云监控/容器)
其他：Terraform、LLM 应⽤开发、MCP 协议
数据库：熟练掌握 MySQL（主从分离、索引优化、慢查询分析）；熟练使⽤ Redis（缓存、分布式锁）
消息队列：熟练使⽤ RabbitMQ、Kafka
容器与编排：熟悉 Kubernetes（集群管理、Node/Pod/Ingress/Service/HPA 运维）、Docker
监控体系：熟悉 Prometheus、AlertManager、Nightingale（夜莺）、阿⾥云 SLS
云平台：阿⾥云（SLS/LB/ECS/云监控）、AWS（LB/EC2）、华为云（LB）、⾦⼭云(云监控/容器)
其他：Terraform、LLM 应⽤开发、MCP 协议
项目经验
1. 智能问答助⼿引擎
项⽬描述：通⽤⻜书群 AI 问答平台，业务团队零代码接⼊即可拥有智能助⼿，⽀持多知识源检索和多实例隔离。
核⼼⼯作：
设计多层知识检索管线（Provider 模式）：⻜书⽂档 → 代码仓库 → 数据库查询 → HTTP 接⼝，多源结果⾃动合并
实现 Text2SQL 多轮查询（ReAct 模式）
代码搜索能⼒：⾃动⽣成 repomap 索引，LLM 定位⽬标⽂件并提取⽅法实现
SQL 安全校验模块：禁⽌危险操作、敏感表⽩名单、注⼊防护
基于反馈的检索增强：⽤户正反馈积累为优质问答库，新问题进⼊时语义匹配相关问答，注⼊ prompt 作为 few-shot 示
例
⻜书 WebSocket ⻓连接 + Web API 双渠道接⼊，⽀持多应⽤实例隔离
2. 中间件管控平台（权限 + MQ 运维 + ZooKeeper 运维）
项⽬描述：中间件统⼀管控平台，包含 RBAC 权限管控、RabbitMQ 运维⼯具、ZooKeeper 运维⼯具三个⼦系统，为公司中间件
资源提供权限管理和可视化运维能⼒。
核⼼⼯作：
设计多层级资源路径权限模型（Region:Cluster:VHost:Queue），⽀持通配符（）、前缀匹配（prefix）、级联规则（**）
RabbitMQ 多集群⾃动发现：从注册中⼼拉取集群信息，动态建⽴连接，⽀持死信队列发现和消息批量重投
ZooKeeper 连接池管理：按需创建连接 + 空闲超时⾃动回收（30 分钟），避免连接泄漏
3.变更编排平台
项⽬描述：基础设施变更的编排与执⾏引擎，Plan → TaskGroup → Task 三级编排模型，⽀持多种 Action 类型。
核⼼⼯作：
设计三级编排模型，⽀持串⾏/并⾏执⾏、依赖关系、超时控制
实现多种 Action 插件：Shell 执⾏、Apollo 配置发布、DNS 切换、CoreDNS 变更、Webhook 回调、Playbook 编排
项⽬描述：通⽤⻜书群 AI 问答平台，业务团队零代码接⼊即可拥有智能助⼿，⽀持多知识源检索和多实例隔离。
核⼼⼯作：
设计多层知识检索管线（Provider 模式）：⻜书⽂档 → 代码仓库 → 数据库查询 → HTTP 接⼝，多源结果⾃动合并
实现 Text2SQL 多轮查询（ReAct 模式）
代码搜索能⼒：⾃动⽣成 repomap 索引，LLM 定位⽬标⽂件并提取⽅法实现
SQL 安全校验模块：禁⽌危险操作、敏感表⽩名单、注⼊防护
基于反馈的检索增强：⽤户正反馈积累为优质问答库，新问题进⼊时语义匹配相关问答，注⼊ prompt 作为 few-shot 示
例
⻜书 WebSocket ⻓连接 + Web API 双渠道接⼊，⽀持多应⽤实例隔离
2. 中间件管控平台（权限 + MQ 运维 + ZooKeeper 运维）
项⽬描述：中间件统⼀管控平台，包含 RBAC 权限管控、RabbitMQ 运维⼯具、ZooKeeper 运维⼯具三个⼦系统，为公司中间件
资源提供权限管理和可视化运维能⼒。
核⼼⼯作：
设计多层级资源路径权限模型（Region:Cluster:VHost:Queue），⽀持通配符（）、前缀匹配（prefix）、级联规则（**）
RabbitMQ 多集群⾃动发现：从注册中⼼拉取集群信息，动态建⽴连接，⽀持死信队列发现和消息批量重投
ZooKeeper 连接池管理：按需创建连接 + 空闲超时⾃动回收（30 分钟），避免连接泄漏
3.变更编排平台
项⽬描述：基础设施变更的编排与执⾏引擎，Plan → TaskGroup → Task 三级编排模型，⽀持多种 Action 类型。
核⼼⼯作：
设计三级编排模型，⽀持串⾏/并⾏执⾏、依赖关系、超时控制
实现多种 Action 插件：Shell 执⾏、Apollo 配置发布、DNS 切换、CoreDNS 变更、Webhook 回调、Playbook 编排
朱绚绚
后端开发工程师 · 9年经验 · 金山云
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技术能力
Go：5年+ Go 开发经验，熟练使⽤ Gin、xorm，熟悉并发编程、channel、goroutine 调度机制
数据库：熟练掌握 MySQL（主从分离、索引优化、慢查询分析）；熟练使⽤ Redis（缓存、分布式锁）
消息队列：熟练使⽤ RabbitMQ、Kafka
容器与编排：熟悉 Kubernetes（集群管理、Node/Pod/Ingress/Service/HPA 运维）、Docker
监控体系：熟悉 Prometheus、AlertManager、Nightingale（夜莺）、阿⾥云 SLS
云平台：阿⾥云（SLS/LB/ECS/云监控）、AWS（LB/EC2）、华为云（LB）、⾦⼭云(云监控/容器)
其他：Terraform、LLM 应⽤开发、MCP 协议
数据库：熟练掌握 MySQL（主从分离、索引优化、慢查询分析）；熟练使⽤ Redis（缓存、分布式锁）
消息队列：熟练使⽤ RabbitMQ、Kafka
容器与编排：熟悉 Kubernetes（集群管理、Node/Pod/Ingress/Service/HPA 运维）、Docker
监控体系：熟悉 Prometheus、AlertManager、Nightingale（夜莺）、阿⾥云 SLS
云平台：阿⾥云（SLS/LB/ECS/云监控）、AWS（LB/EC2）、华为云（LB）、⾦⼭云(云监控/容器)
其他：Terraform、LLM 应⽤开发、MCP 协议
项目经验
1. 智能问答助⼿引擎
项⽬描述：通⽤⻜书群 AI 问答平台，业务团队零代码接⼊即可拥有智能助⼿，⽀持多知识源检索和多实例隔离。
核⼼⼯作：
设计多层知识检索管线（Provider 模式）：⻜书⽂档 → 代码仓库 → 数据库查询 → HTTP 接⼝，多源结果⾃动合并
实现 Text2SQL 多轮查询（ReAct 模式）
代码搜索能⼒：⾃动⽣成 repomap 索引，LLM 定位⽬标⽂件并提取⽅法实现
SQL 安全校验模块：禁⽌危险操作、敏感表⽩名单、注⼊防护
基于反馈的检索增强：⽤户正反馈积累为优质问答库，新问题进⼊时语义匹配相关问答，注⼊ prompt 作为 few-shot 示
例
⻜书 WebSocket ⻓连接 + Web API 双渠道接⼊，⽀持多应⽤实例隔离
2. 中间件管控平台（权限 + MQ 运维 + ZooKeeper 运维）
项⽬描述：中间件统⼀管控平台，包含 RBAC 权限管控、RabbitMQ 运维⼯具、ZooKeeper 运维⼯具三个⼦系统，为公司中间件
资源提供权限管理和可视化运维能⼒。
核⼼⼯作：
设计多层级资源路径权限模型（Region:Cluster:VHost:Queue），⽀持通配符（）、前缀匹配（prefix）、级联规则（**）
RabbitMQ 多集群⾃动发现：从注册中⼼拉取集群信息，动态建⽴连接，⽀持死信队列发现和消息批量重投
ZooKeeper 连接池管理：按需创建连接 + 空闲超时⾃动回收（30 分钟），避免连接泄漏
3.变更编排平台
项⽬描述：基础设施变更的编排与执⾏引擎，Plan → TaskGroup → Task 三级编排模型，⽀持多种 Action 类型。
核⼼⼯作：
设计三级编排模型，⽀持串⾏/并⾏执⾏、依赖关系、超时控制
实现多种 Action 插件：Shell 执⾏、Apollo 配置发布、DNS 切换、CoreDNS 变更、Webhook 回调、Playbook 编排
项⽬描述：通⽤⻜书群 AI 问答平台，业务团队零代码接⼊即可拥有智能助⼿，⽀持多知识源检索和多实例隔离。
核⼼⼯作：
设计多层知识检索管线（Provider 模式）：⻜书⽂档 → 代码仓库 → 数据库查询 → HTTP 接⼝，多源结果⾃动合并
实现 Text2SQL 多轮查询（ReAct 模式）
代码搜索能⼒：⾃动⽣成 repomap 索引，LLM 定位⽬标⽂件并提取⽅法实现
SQL 安全校验模块：禁⽌危险操作、敏感表⽩名单、注⼊防护
基于反馈的检索增强：⽤户正反馈积累为优质问答库，新问题进⼊时语义匹配相关问答，注⼊ prompt 作为 few-shot 示
例
⻜书 WebSocket ⻓连接 + Web API 双渠道接⼊，⽀持多应⽤实例隔离
2. 中间件管控平台（权限 + MQ 运维 + ZooKeeper 运维）
项⽬描述：中间件统⼀管控平台，包含 RBAC 权限管控、RabbitMQ 运维⼯具、ZooKeeper 运维⼯具三个⼦系统，为公司中间件
资源提供权限管理和可视化运维能⼒。
核⼼⼯作：
设计多层级资源路径权限模型（Region:Cluster:VHost:Queue），⽀持通配符（）、前缀匹配（prefix）、级联规则（**）
RabbitMQ 多集群⾃动发现：从注册中⼼拉取集群信息，动态建⽴连接，⽀持死信队列发现和消息批量重投
ZooKeeper 连接池管理：按需创建连接 + 空闲超时⾃动回收（30 分钟），避免连接泄漏
3.变更编排平台
项⽬描述：基础设施变更的编排与执⾏引擎，Plan → TaskGroup → Task 三级编排模型，⽀持多种 Action 类型。
核⼼⼯作：
设计三级编排模型，⽀持串⾏/并⾏执⾏、依赖关系、超时控制
实现多种 Action 插件：Shell 执⾏、Apollo 配置发布、DNS 切换、CoreDNS 变更、Webhook 回调、Playbook 编排
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