rabbit
高级研发工程师
北京滴滴无限科技有限公司 · 6年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
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评价数
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技术能力
7年以上后端开发经验，主要技术栈为 Golang、Python，熟悉 Gin、FastAPI、MySQL、Redis、ClickHouse、PostgreSQL、NATS、Kafka、Docker、Kubernetes、Linux 等。具备微服务、消息队列、WebSocket 实时数据、第三方 API 对接、任务调度、缓存设计、数据存储及服务性能优化经验。能够独立完成需求分析、数据库设计、后端接口开发、单元测试、部署上线和线上问题排查。熟悉 React、TypeScript，可完成中小型管理后台和前后端联调。具备 AI/RAG 应用开发经验，能够接入大模型、向量数据库、知识库检索和流式响应。擅长接手存量项目、快速阅读陌生代码、修复 Bug、模块重构，以及将 Python、Node.js 等服务逐步迁移至 Go。可承接 Go/Python 后端开发、接口对接、数据采集、交易行情、AI 应用、性能排查及短期技术救火项目。
项目经验
1. 实时行情与策略系统
负责设计和开发数字货币实时行情及策略执行系统。使用 Go 接入多交易所 WebSocket 行情，完成多周期 K 线聚合、技术指标计算、滑动窗口分析及消息分发；使用 NATS JetStream 传递实时行情和策略事件，Redis 保存短期状态，ClickHouse 存储历史行情及指标数据。Python 服务负责策略执行和回测，线上运行与离线回放共用统一策略接口。项目包含异常重连、消息幂等、数据补偿、服务重启恢复、Docker 部署及监控设计。
2. AI 知识库客服系统
独立完成 AI 知识库客服系统的方案设计和核心开发。后端使用 FastAPI、PostgreSQL、pgvector、Redis，前端使用 React、TypeScript，实现会话管理、流式回复、知识库检索、文档切片、向量召回、模型调用、引用来源展示及后台管理。支持不同大模型和 Embedding 服务切换，并对模型调用成本、会话状态和异常重试进行统一管理。
3. 大型互联网后端项目
曾参与大型互联网平台后端系统建设，负责业务规则、数据处理和服务接口开发，涉及高并发请求、订单及用户数据处理、缓存、消息队列、服务治理和线上问题排查。具备从需求评审、技术方案、代码开发、测试上线到生产运维的完整项目经验，能够在复杂存量系统中快速定位问题并完成迭代交付。
负责设计和开发数字货币实时行情及策略执行系统。使用 Go 接入多交易所 WebSocket 行情，完成多周期 K 线聚合、技术指标计算、滑动窗口分析及消息分发；使用 NATS JetStream 传递实时行情和策略事件，Redis 保存短期状态，ClickHouse 存储历史行情及指标数据。Python 服务负责策略执行和回测，线上运行与离线回放共用统一策略接口。项目包含异常重连、消息幂等、数据补偿、服务重启恢复、Docker 部署及监控设计。
2. AI 知识库客服系统
独立完成 AI 知识库客服系统的方案设计和核心开发。后端使用 FastAPI、PostgreSQL、pgvector、Redis，前端使用 React、TypeScript，实现会话管理、流式回复、知识库检索、文档切片、向量召回、模型调用、引用来源展示及后台管理。支持不同大模型和 Embedding 服务切换，并对模型调用成本、会话状态和异常重试进行统一管理。
3. 大型互联网后端项目
曾参与大型互联网平台后端系统建设，负责业务规则、数据处理和服务接口开发，涉及高并发请求、订单及用户数据处理、缓存、消息队列、服务治理和线上问题排查。具备从需求评审、技术方案、代码开发、测试上线到生产运维的完整项目经验，能够在复杂存量系统中快速定位问题并完成迭代交付。
rabbit
高级研发工程师 · 6年经验 · 北京滴滴无限科技有限公司
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技术能力
7年以上后端开发经验，主要技术栈为 Golang、Python，熟悉 Gin、FastAPI、MySQL、Redis、ClickHouse、PostgreSQL、NATS、Kafka、Docker、Kubernetes、Linux 等。具备微服务、消息队列、WebSocket 实时数据、第三方 API 对接、任务调度、缓存设计、数据存储及服务性能优化经验。能够独立完成需求分析、数据库设计、后端接口开发、单元测试、部署上线和线上问题排查。熟悉 React、TypeScript，可完成中小型管理后台和前后端联调。具备 AI/RAG 应用开发经验，能够接入大模型、向量数据库、知识库检索和流式响应。擅长接手存量项目、快速阅读陌生代码、修复 Bug、模块重构，以及将 Python、Node.js 等服务逐步迁移至 Go。可承接 Go/Python 后端开发、接口对接、数据采集、交易行情、AI 应用、性能排查及短期技术救火项目。
项目经验
1. 实时行情与策略系统
负责设计和开发数字货币实时行情及策略执行系统。使用 Go 接入多交易所 WebSocket 行情，完成多周期 K 线聚合、技术指标计算、滑动窗口分析及消息分发；使用 NATS JetStream 传递实时行情和策略事件，Redis 保存短期状态，ClickHouse 存储历史行情及指标数据。Python 服务负责策略执行和回测，线上运行与离线回放共用统一策略接口。项目包含异常重连、消息幂等、数据补偿、服务重启恢复、Docker 部署及监控设计。
2. AI 知识库客服系统
独立完成 AI 知识库客服系统的方案设计和核心开发。后端使用 FastAPI、PostgreSQL、pgvector、Redis，前端使用 React、TypeScript，实现会话管理、流式回复、知识库检索、文档切片、向量召回、模型调用、引用来源展示及后台管理。支持不同大模型和 Embedding 服务切换，并对模型调用成本、会话状态和异常重试进行统一管理。
3. 大型互联网后端项目
曾参与大型互联网平台后端系统建设，负责业务规则、数据处理和服务接口开发，涉及高并发请求、订单及用户数据处理、缓存、消息队列、服务治理和线上问题排查。具备从需求评审、技术方案、代码开发、测试上线到生产运维的完整项目经验，能够在复杂存量系统中快速定位问题并完成迭代交付。
负责设计和开发数字货币实时行情及策略执行系统。使用 Go 接入多交易所 WebSocket 行情，完成多周期 K 线聚合、技术指标计算、滑动窗口分析及消息分发；使用 NATS JetStream 传递实时行情和策略事件，Redis 保存短期状态，ClickHouse 存储历史行情及指标数据。Python 服务负责策略执行和回测，线上运行与离线回放共用统一策略接口。项目包含异常重连、消息幂等、数据补偿、服务重启恢复、Docker 部署及监控设计。
2. AI 知识库客服系统
独立完成 AI 知识库客服系统的方案设计和核心开发。后端使用 FastAPI、PostgreSQL、pgvector、Redis，前端使用 React、TypeScript，实现会话管理、流式回复、知识库检索、文档切片、向量召回、模型调用、引用来源展示及后台管理。支持不同大模型和 Embedding 服务切换，并对模型调用成本、会话状态和异常重试进行统一管理。
3. 大型互联网后端项目
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案例展示
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