清流毅叶

网络安全工程师
奇安信 · 5年经验
清流毅叶
日薪: ¥600/8h
地点: 石家庄 全区
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | 测试 Python SQLite
熟练掌握 Python 开发,具备安全工具编写、爬虫开发、POC/EXP 编写能力;熟悉 PyQt6 桌面应用开发,可独立完成从界面设计(QSS 主题、自定义控件)到业务逻辑实现的全流程工作。掌握 SQLite 数据库设计与多表关联优化。具备数据分析能力,熟练使用 Pandas、NumPy,可集成 Prophet 时序预测模型。熟悉多线程编程(QThread),可解决耗时任务界面卡顿问题。掌握 Excel/PDF/Word 报表生成(openpyxl、reportlab、python-docx)。安全方面:精通渗透测试全流程(信息收集、漏洞挖掘、内网渗透),熟练使用 BurpSuite、Nmap、Metasploit、CobaltStrike 等工具,熟悉 OWASP Top 10 漏洞原理与修复方案,具备应急响应与日志分析能力。可胜任安全工具开发、安全检测平台研发、渗透测试及安全服务等角色。

项目一:节水改造前后用水对比分析平台(独立全栈开发)

项目简介:面向高校、工业园区的大型用水管理桌面应用。实现用水基础数据管理、节水改造项目全流程跟踪、用水数据录入与审核、历史用水多维聚合分析、改造前后基准与效果量化评估(节水率自动计算)、综合效益核算(经济/环境效益,投资回收期预测)、Prophet 用水趋势预测(未来 7/30/90 天,含置信区间)、异常用水预警(突增/突降阈值配置,工单流转与智能归因诊断)、区域用水统计(热力图、多层级排行榜)、自定义报表模板与多格式导出(Excel/PDF/Word)、本地与云端数据同步(增量/全量,冲突仲裁)及灾备恢复等 13 个核心模块。

技术栈:Python、PyQt6、Pandas、NumPy、Matplotlib、Prophet、SQLite、openpyxl、reportlab、python-docx、QThread 多线程。

量化成果:独立完成全部模块,代码约 1.56 万行,数据库 21 张表,支持 3 种角色权限。Prophet 预测模型回测 MAPE 约 12%,异常检测准确率超 85%。帮助用户分析 3 个节水项目,累计节水量约 5000 吨,综合经济效益约 2.5 万元。

技术难点与解决方案:

· 预测任务界面卡顿 → 使用 QThread 后台线程 + 信号槽传递结果。
· 批量数据写入性能 → 使用 executemany + 事务提交,速度提升约 10 倍。
· 热力图大数据渲染卡顿 → 限制矩阵最大 15×12,超大数据采样,采用 QGridLayout 绘制色块。
· 数据同步冲突 → 冲突时弹出仲裁对话框,用户选择保留本地或云端版本。

项目二(安全相关,可选填):大客户安全服务(河北国信安诚)

运用 Goby、FScan、Golin 完成政企内网漏洞扫描、弱口令检测,负责 Windows/Linux 服务器组件漏洞安全加固,实现风险闭环处置。优化防火墙 IP 封禁脚本,部署终端安全监测软件,参与河北交通护网值守,完成攻击监测、日志梳理、证据留存。优化 POC 正则解析脚本,将 Nuclei 攻击规则集成至网络安全一体化平台,输出标准化审计报表。梳理内网访问安全判定标准,制定 WAF/IDS 落地配置规范,降低设备误报率。
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清流毅叶

网络安全工程师 · 5年经验 · 奇安信
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技术能力

AI 技能提取 | 测试 Python SQLite
熟练掌握 Python 开发,具备安全工具编写、爬虫开发、POC/EXP 编写能力;熟悉 PyQt6 桌面应用开发,可独立完成从界面设计(QSS 主题、自定义控件)到业务逻辑实现的全流程工作。掌握 SQLite 数据库设计与多表关联优化。具备数据分析能力,熟练使用 Pandas、NumPy,可集成 Prophet 时序预测模型。熟悉多线程编程(QThread),可解决耗时任务界面卡顿问题。掌握 Excel/PDF/Word 报表生成(openpyxl、reportlab、python-docx)。安全方面:精通渗透测试全流程(信息收集、漏洞挖掘、内网渗透),熟练使用 BurpSuite、Nmap、Metasploit、CobaltStrike 等工具,熟悉 OWASP Top 10 漏洞原理与修复方案,具备应急响应与日志分析能力。可胜任安全工具开发、安全检测平台研发、渗透测试及安全服务等角色。

项目经验

项目一:节水改造前后用水对比分析平台(独立全栈开发)

项目简介:面向高校、工业园区的大型用水管理桌面应用。实现用水基础数据管理、节水改造项目全流程跟踪、用水数据录入与审核、历史用水多维聚合分析、改造前后基准与效果量化评估(节水率自动计算)、综合效益核算(经济/环境效益,投资回收期预测)、Prophet 用水趋势预测(未来 7/30/90 天,含置信区间)、异常用水预警(突增/突降阈值配置,工单流转与智能归因诊断)、区域用水统计(热力图、多层级排行榜)、自定义报表模板与多格式导出(Excel/PDF/Word)、本地与云端数据同步(增量/全量,冲突仲裁)及灾备恢复等 13 个核心模块。

技术栈:Python、PyQt6、Pandas、NumPy、Matplotlib、Prophet、SQLite、openpyxl、reportlab、python-docx、QThread 多线程。

量化成果:独立完成全部模块,代码约 1.56 万行,数据库 21 张表,支持 3 种角色权限。Prophet 预测模型回测 MAPE 约 12%,异常检测准确率超 85%。帮助用户分析 3 个节水项目,累计节水量约 5000 吨,综合经济效益约 2.5 万元。

技术难点与解决方案:

· 预测任务界面卡顿 → 使用 QThread 后台线程 + 信号槽传递结果。
· 批量数据写入性能 → 使用 executemany + 事务提交,速度提升约 10 倍。
· 热力图大数据渲染卡顿 → 限制矩阵最大 15×12,超大数据采样,采用 QGridLayout 绘制色块。
· 数据同步冲突 → 冲突时弹出仲裁对话框,用户选择保留本地或云端版本。

项目二(安全相关,可选填):大客户安全服务(河北国信安诚)

运用 Goby、FScan、Golin 完成政企内网漏洞扫描、弱口令检测,负责 Windows/Linux 服务器组件漏洞安全加固,实现风险闭环处置。优化防火墙 IP 封禁脚本,部署终端安全监测软件,参与河北交通护网值守,完成攻击监测、日志梳理、证据留存。优化 POC 正则解析脚本,将 Nuclei 攻击规则集成至网络安全一体化平台,输出标准化审计报表。梳理内网访问安全判定标准,制定 WAF/IDS 落地配置规范,降低设备误报率。
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