技术能力

熟悉 Python 后端开发、数据处理和自动化脚本开发，能够使用 Flask/FastAPI 搭建轻量级后台接口和管理系统，使用 MySQL 进行表结构设计、数据查询、权限控制和基础性能优化。熟悉 pandas、openpyxl 等工具，可完成 Excel/CSV 数据清洗、去重、字段映射、批量导入导出和报表生成。

了解常见企业内网系统开发流程，能够实现登录认证、角色权限、IP 白名单、数据脱敏、操作日志、查询筛选、文件上传下载等功能。可根据需求完成后台管理页面、数据看板、自动化任务、定时脚本、接口对接和部署文档。

也具备一定 AI 应用开发能力，能够结合大模型 API、数据分析流程和自动化工作流，搭建简单的 AI 报告生成、数据分析助手、表格处理助手和业务流程自动化工具。重视需求拆解、可运行 Demo、分阶段交付和交付后的使用说明。

项目经验

1. 企业数据管理后台：基于 Python + MySQL 搭建内网数据查询与管理系统，支持账号登录、角色权限、条件筛选、数据脱敏展示、操作日志和批量导入导出。项目重点是保证数据访问安全、查询流程清晰，并提供部署和使用说明。

2. Excel/CSV 自动化处理工具：为业务场景开发表格清洗脚本，支持批量读取 Excel/CSV 文件、字段标准化、重复数据检测、异常行标记、结果汇总导出和错误日志生成，减少人工整理时间，提高数据准确性。

3. AI 数据分析原型：基于 Python 数据处理流程和大模型接口，构建数据分析助手，可读取结构化表格，生成统计摘要、趋势分析、异常提示和简要分析报告，并输出可复查的 Excel/CSV 结果。

团队情况