Yingxiang

项目一 · 企业知识库问答系统
为企业搭建基于大模型的知识库问答系统，实现多格式文档（PDF/Word/Excel/Markdown）导入、语义检索、带来源引用的问答生成及 API 接口调用。支持本地私有化部署，数据不出内网。
负责知识库设计、模型接入、检索与重排优化、接口开发及部署交付。
核心难点 → 解法：企业文档格式杂、检索答非所问、答案无出处不敢用 → 多格式统一解析 + 语义分块，检索后加 Rerank 重排降噪，回答强制带原文出处可溯源，准确率与可信度显著提升。
成效：文档查询从人工翻找降到秒级问答，客服响应效率提升约【X】倍。
技术：Dify · RAG · DeepSeek · 向量检索 · Linux 部署

项目二 · AI 内容生产工作流平台
基于 Dify 搭建多阶段内容生产工作流，实现「主题输入 → 内容生成 → 结构优化 → 结果输出」全流程自动化，支持多模型协同与灵活配置。
负责工作流设计、模型路由、多节点协同、Prompt 优化及 API 集成。
核心难点 → 解法：单模型生成质量不稳、长流程易断、调用成本高 → Dify 多节点编排 + 主/副模型路由（贵模型做关键推理、便宜模型扛重复任务）+ 失败重试容错，质量稳定的同时显著降本。
成效：内容生产环节自动化，单篇产出从【X】小时缩短到【X】分钟，人工成本降低约【X】%。
技术：Dify Workflow · 多模型协同 · Prompt 工程 · API 集成

项目三 · 长篇内容自动化生产系统
独立设计多 Agent 协同架构，解决长文本生成中最难的一致性与上下文管理问题：通过分层状态库 + 状态校验，实现角色设定、剧情推进、长期记忆的跨章节一致。
负责系统架构、工作流搭建、Prompt 设计、Agent 协同逻辑与模型部署。
核心难点 → 解法：长文本生成最难的是跨章节一致性——角色串戏、剧情前后矛盾、内容重复 → 设计分层状态库（基础设定 + 易变状态双表）+ 状态校验闸，每章自动注入当前状态、生成后回写校验，实现几十万字跨章不崩、不重复、不串戏。
成效：稳定支撑【XX】万字级长文本连续生成，跨章节设定不崩、不重复。
技术：多 Agent 协同 · 长文本生成 · 上下文/状态管理 · Prompt 工程

项目四 · A股量化 + 金融数据情报系统
基于 Python 独立开发 A 股量化辅助决策系统：自动采集多市场数据（A股 ETF、北向资金、美股 AI 产业链、大宗商品、可转债全量）经策略计算后生成每日情报日报与交易信号，通过 Telegram Bot 实时推送与查询。
核心模块：ETF 20 日动量轮动排名、可转债「双低」三层策略（全量过滤 → 6 维风险评级 → d1/d5 收益追踪与胜率统计）、市场宽度与情绪监控、开盘行为检测、LLM 智能摘要。
负责：数据采集（AKShare / yfinance）、策略与指标开发、数据库设计、信号推送、定时任务与 Linux 部署运维。
核心难点 → 解法：东方财富历史 API 封海外 IP 导致数据断采 → 改用 yfinance 多市场数据源 + 本地采集兜底，行情数据稳定可用。
成效：日级自动产出多市场情报 + 可转债策略信号，5 年历史数据回填，策略胜率持续统计验证。
技术：Python · AKShare · yfinance · pandas · 可转债策略 · 信号系统 · Telegram Bot · 定时任务/Linux

项目五 · AI 内容 SEO 网站平台
独立搭建并运营 AI 工具导航/对比类 SEO 内容站，涵盖工具页、对比页(vs)、方案页等多类型页面，结合关键词矩阵规划 + AI 自动化内容生产，规模化产出 SEO 内容获取自然流量。
负责：前端页面、内容数据库设计、关键词矩阵与 SEO 结构、AI 内容生成流水线、Vercel 部署上线。
核心难点 → 解法：内容规模化与 SEO 质量难两全 → 关键词矩阵驱动选题 + AI 生成 + 模板化页面，量产同时保证页面结构 SEO 友好。
成效：多站点矩阵化运营，自动化产出 SEO 内容持续获取自然流量。
技术：Python · 前端 · SEO · 内容数据库 · Vercel · AI 内容自动化