熟悉 Python、JavaScript、HTML/CSS 等基础开发技术,能够完成数据处理脚本、Web 页面交互、小型后台接口和自动化工具开发。熟悉 Python 常用库的使用,如 pandas、openpyxl、requests、BeautifulSoup、Flask/FastAPI 等,可处理 Excel/CSV 数据清洗、批量文件处理、网页数据提取、PDF/文本信息整理、接口调用和简单报表生成。了解数据库基础操作,能够使用 SQLite/MySQL 完成数据存储、查询和导出。具备一定前端基础,可根据需求制作简单管理页面或工具界面。平时会使用 AI 辅助梳理需求、生成代码初稿和编写使用说明,但会自行调试、测试边界情况,保证交付结果可运行、可复用。
曾独立完成多个小型自动化和数据处理类项目,包括 Excel/CSV 数据清洗汇总工具、批量文件重命名工具、网页信息提取脚本、简单后台管理页面和接口调用工具。项目通常从明确输入、处理规则和输出格式开始,使用 Python 编写核心处理逻辑,并根据使用场景提供命令行脚本或简单 Web 页面。比如将多份表格自动合并、去重、统计并导出标准 Excel 报表;批量整理图片、文档、发票等文件名称并生成清单;从网页或文本中提取指定字段后输出结构化数据。注重交付后的可使用性,会提供运行步骤、参数说明和一次基础修改,适合处理 1-3 天内可完成的小型开发、自动化脚本和效率工具需求。